Удобно, не правда ли? Только надо правильно сформулировать задачу Алисе. Если она поймет ее, то моментально выдаст готовый текст. И никаких забот блогеру - живи и радуйся. По данным некоторых исследователей не менее 67% из них активно используют нейросети в своей работе.
Эксперты отмечают, что ИИ помогает блогерам сокращать время на создание контента и увеличивать его объем. Можно каждый день по 2-3 заметки на своем канале размещать и рассчитывать росту открытий и дочитываний. Пусть дополнительные жалкие копейки от дзена капают в кошелек автора. Донатов от подписчиков все равно не дождешься.
Однако радоваться особо не стоит. Такая писучая деятельность не гарантирует рост качества и вовлечённости аудитории. Решающими по прежнему остаются нестандартный подход и стиль подачи материала и точное понимание интересов аудитории.
Так как, все-таки, распознать текст, созданный с помощью искусственного интеллекта
Сделать это достаточно просто, зная признаки его присутствия. В них четко видна шаблонная структура. Нейросети часто создают тексты с предсказуемой структурой. Наверное, позаимствовали этот стиль в институтах марксизм-ленинизм в советске годы. В нем четко просматривается вступление, главная часть и заключение. Изложение разбито на пункты. В конце имеется обязательный вывод. Все абзацы имеют почти одинаковую длину, а мысль по ним течёт плавно, не цепляя читателя.
Часто в тексте, сгенерированном ИИ, встречаются повторение мыслей и некоторая избыточность. Нейросети порой растягивают его, повторяя одну и ту же идею разными словами. В таких текстах часто мелькают общие фразы без конкретного содержания.
Искусственный интеллект любит русский язык и знает его правила на отлично. Идеальная грамматика и пунктуация обязательно присутствуют, однако сопутствуют с канцеляризмами и сложными формулировками. Нейросети любят использовать причастные и деепричастные обороты, отглагольные существительные и сложноподчинённые предложения. В текстах много слов и оборотов, которые не характерны для естественной человеческой речи.
А вот эмоциональность текстов обычно отсутствует. Спорных мнений, нестандартных подходов и личных эмоций в них вы не отыщите. Алиса их просто не выдает. Искусственный контент стремится к универсальной нейтральности. В таких текстах часто нет метких ассоциаций, культурных отсылок или субъективного опыта.
Не стоит рассчитывать и на то, что ИИ выдаст вам контент на узкоспециализированную тему. Нейросети дают такую информацию на общем уровне, без глубоких технических деталей или ссылок на малоизвестные исследования. Порой встречаются даже недостоверные факты. "Машина" может «выдумывать» несуществующие или пренебрегать ссылками на источник.
Появление сервисов для распознавания текстов, созданных искусственным интеллектом, пришлось на 2022–2023 годы
Необходимость их присутствия очевидны.
Школьники начали массово использовать ИИ для написания сочинений. Студенты - различных эссе, курсовых и дипломных работ, а также ответов на экзаменационные вопросы. Преподаватели вузов столкнулись с невозможностью отличить «человеческую» работу от сгенерированной.
К этому вопросу подключились журналистика и медиа У них появилась необходимость проверки источников для выявления фейков. Ведь автоматически сгенерированные статьи способны распространять дезинформацию. Требовалось защитить репутацию изданий путем предотвращения публикации материалов, целиком или частично написанных ИИ.
Начала сь борьба с контентом низкого качества. В сети появилось множество «фабрик статей», которые массово штампуют SEO‑тексты нейросетями. По сделанному запросу в поисковиках их должны выдавать в первых строках. Однако Google и Яндекс дают приоритет контенту, созданному людьми. Они даже могут понижать в выдаче автоматически сгенерированные нейросетями заметки.
Расскажем, как работают сервисы по их распознаванию
Их детекторы анализируют текст по ряду параметров, отличающих ИИ‑генерацию от человеческой речи. В первую очередь это алгоритмы, использующие перплексию (степень предсказуемости текста) и бурстность (вариативность длины и структуры предложений). Также учитывается частота употребления речевых штампов типа "Черное золото", "Представляет интерес", "Ни для кого не секрет" и пр.
Важно, что ни один современный детектор не даёт 100 % гарантии распознания сгенерированного нейросетью текста. Точность колеблется в пределах 60–90 % в зависимости от длины статьи, ее темы и версии самого детектора.
Разработчики ИИ‑систем постоянно совершенствуют маскировку, а детекторы методы поиска. Современные модели искусственного интеллекта уже способны генерировать тексты, достаточно близкие к человеческим.