Исследователи из Karlsruhe Institute of Technology показали систему BFId, которая может распознавать людей по обычным Wi-Fi-сигналам. В тесте на 197 участниках точность была почти 100%. Суть в том, что современные Wi-Fi-устройства передают роутеру служебные данные Beamforming Feedback Information. Они нужны, чтобы роутер лучше направлял сигнал. Но эти данные не шифруются и отражают, как радиоволны проходят через помещение, стены, мебель и людей. То есть человек становится частью радиокартины комнаты. И система может учиться узнавать его по тому, как тело и движения искажают сигнал. Самое интересное, что человеку не нужно носить телефон, подключаться к сети или давать доступ к устройству. Достаточно, чтобы рядом работали Wi-Fi-устройства, которые обмениваются сигналами. Для распознавания нужен обученный профиль или возможность сравнить сигнальные паттерны. Речь скорее о повторной идентификации человека, если система уже видела его раньше. Wi-Fi есть почти везде. Если такая технолог