📰 Uber в шоке: Искусственный интеллект жрет деньги, а толку чуть

 📰 Uber в шоке: Искусственный интеллект жрет деньги, а толку чуть?

Uber засомневался в эффективности ИИ: деньги на ветер?

Похоже, в Uber начались серьезные разборки. Компания, еще недавно грезившая о светлом будущем с искусственным интеллектом, теперь задается вопросом: а стоило ли оно того? По данным iXBT, руководство Uber признает, что стремительный рост внедрения ИИ-моделей пока не приводит к сопоставимому увеличению полезных функций для пользователей.

Президент и операционный директор компании Эндрю Макдональд заявил, что Uber пока не видит четкой связи между ростом затрат на ИИ-инструменты и реальным увеличением количества полезных функций для пользователей.

В интервью Макдональд рассказал, что компания фиксирует резкий рост потребления токенов в сервисе Claude Code от Anthropic, однако эти показатели пока сложно напрямую связать с практическими результатами разработки. По его словам, внутри компании действительно может ускоряться выпуск новых продуктов и функций, но измерить реальную отдачу от ИИ-инструментов пока крайне трудно. Макдональд отметил, что «даже при астрономическом росте внутренних метрик нельзя уверенно сказать, что Uber начал создавать, например, на 25% больше полезных пользовательских возможностей».

Компания уже сталкивается с необходимостью сравнивать расходы на ИИ с затратами на сотрудников. Макдональд заявил, что Uber придется все чаще оценивать стоимость потребления токенов и вычислительных ресурсов в сравнении с расходами на найм персонала. Иными словами, пора решать: платить живым программистам или кормить ненасытный ИИ.

Ранее генеральный директор Uber Дара Хосровшахи сообщил, что компания компенсирует увеличение инвестиций в ИИ сокращением темпов найма новых сотрудников. По сути, Uber постепенно рассматривает искусственный интеллект как альтернативу части рабочей силы — прежде всего в разработке программного обеспечения. Вот это поворот! Неужели нас ждет восстание машин... или просто сокращение штата?

Расходы компании на исследования и разработки в 2025 году достигли $3,4 млрд — это примерно на 9% больше по сравнению с предыдущим годом. Значительная часть этих затрат связана с интеграцией ИИ-инструментов и инфраструктуры для разработки. Миллиарды долларов, господа! И где обещанная революция?

На фоне массового внедрения генеративного ИИ в корпоративной среде все больше технологических компаний сталкиваются с похожей проблемой: внутренние показатели использования моделей растут значительно быстрее, чем коммерческий эффект для конечного продукта. Особенно это заметно в сегменте инструментов для программирования, где компании активно экспериментируют с автоматизацией написания кода.

Заявления Uber примечательны тем, что компания одной из первых среди крупных технологических платформ публично признает: рост затрат на генеративный ИИ еще не гарантирует пропорционального роста продуктивности или качества сервисов. Это может стать важным сигналом для всей отрасли, где инвестиции в ИИ продолжают стремительно увеличиваться, несмотря на неоднозначную окупаемость. Похоже, кто-то перегрелся на хайпе.

🔗 Читать статью на сайте

📢 ТехноЛут