В России появился бесплатный инструмент для выявления дипфейков. Сервис KodikScan анализирует изображения, видео, аудио и тексты и оценивает вероятность их создания или изменения с помощью ИИ
Что случилось
Компания «Архитех ИИ» в мае 2026 года запустила KodikScan — бесплатный веб-сервис для проверки контента на признаки создания или изменения с помощью искусственного интеллекта (ИИ). На сайте продукта инструмент обозначен как бета-версия. Он рассчитан на первичную проверку сомнительных материалов: пользователь загружает файл или вставляет текст, а система показывает, насколько вероятно, что контент был создан нейросетью.
Сервис работает с четырьмя типами материалов: изображениями, видео, аудио и текстами. Для изображений заявлена поддержка форматов JPG, PNG, WEBP и GIF с ограничением до 50 Мб. Видео можно загружать в форматах MP4, MOV и WEBM продолжительностью до 60 секунд; в публикации команды также указано ограничение до 200 Мб. Для аудио поддерживаются MP3, WAV, FLAC и M4A, а для текста установлен лимит до 50 тыс. символов.
Нравится РБК? Главные новости дня, эксклюзивы и аналитика ждут вас:
на радио
в подписке
в Max
в Telegram
в приложениях для Android или iOS
Рафаэль Гильмурахманов, разработчик ИИ-редактора кода Kodik компании «Архитех ИИ»:
«Проблема ИИ-контента и дипфейков уже касается практически любого пользователя интернета. В «Архитех ИИ» мы много работаем с ИИ-инструментами, поэтому понимаем, какие следы может оставлять синтетический контент и как их можно анализировать. У нас были знания и технологии, чтобы дать людям простой способ проверять такой контент, поэтому мы сделали KodikScan открытым и бесплатным инструментом для всех».
Технология проверки работает как ML-анализатор вероятности ИИ-генерации. Он не пытается «магически определить», что контент создан нейросетью, а анализирует множество скрытых признаков и паттернов, которые часто остаются после генерации: структуру шума, текстуры, особенности света, движение лица, голосовые артефакты, языковые паттерны и другие сигналы. На основе этого KodikScan оценивает вероятность того, что изображение, видео, аудио или текст были созданы или изменены с помощью ИИ, а также может предположить, какой моделью они были сгенерированы.
При этом результат такой проверки важно воспринимать именно как вероятностную оценку, а не как безусловное доказательство. Генеративные модели быстро улучшаются: синтетический контент становится все качественнее, артефактов становится меньше, а часть материалов дополнительно сжимают, редактируют или пересохраняют. Поэтому детекция ИИ-контента — это постоянная технологическая гонка. Модели генерации развиваются, и вместе с ними должны развиваться инструменты для их проверки».
Контекст и предпосылки
Дипфейки в России уже перестали быть редкой технологической демонстрацией и все чаще используются в массовых схемах обмана и информационных вбросах. По данным АНО «Диалог Регионы», за январь—сентябрь 2025 года в российском интернете выявили 342 уникальных социально опасных дипфейк-видео — в 4,1 раза больше, чем за весь 2024 год. Количество их копий достигло 55 тыс., а суммарное число просмотров — 122,5 млн. В 79% случаев героями таких подделок становились губернаторы и другие государственные служащие.
Дипфейки также становятся инструментом финансового мошенничества. Банк России предупреждал о схемах, в которых злоумышленники создают поддельные видео или голосовые сообщения от имени родственника, друга, руководителя или публичной персоны и просят срочно перевести деньги — например, якобы из-за аварии, болезни или другой чрезвычайной ситуации. В январе 2026 года «Сбер» заявил, что ожидает кратного роста хищений с использованием дипфейков.
Вероятные последствия
- До появления бесплатных сервисов анализ дипфейков чаще воспринимался как задача для экспертов или специалистов по безопасности. Теперь проверить голосовое сообщение, фотографию или видео сможет обычный пользователь без специальных знаний. Это может сформировать новый бытовой сценарий: сомнительный файл сначала проверяют, а уже потом пересылают другим или реагируют на него. Особенно востребованным такой подход может оказаться в мессенджерах, где быстро распространяются короткие видео и аудиосообщения.
- Массовое использование сервиса позволит понять, какой контент пользователи чаще всего считают подозрительным: голосовые сообщения, видео с публичными лицами, изображения или тексты. Эти данные дадут представление о том, в каких сценариях проблема дипфейков проявляется наиболее заметно. Например, для российского рынка может быть особенно важна проверка аудио или видео, многократно пересланных через мессенджеры. В результате технологии распознавания смогут точнее адаптироваться к реальным пользовательским запросам.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.
Читайте также:
Путин ответил на вопрос о залетевшем в Румынию беспилотнике
Путин объяснил выделение Россией кредита на постройку АЭС в Казахстане
Трамп объявил о снятии морской блокады США в Ормузском проливе