Liquid AI представила LFM2.5-8B-A1B — открытую MoE-модель для запуска на устройствах: телефонах, ноутбуках, ПК, роботах и лёгких серверных сценариях. У модели 8 млрд параметров, из них около 1,5 млрд активны при генерации. Контекст расширили до 128K токенов, обучение увеличили с 12T до 38T токенов, также добавили крупномасштабное RL. Главный упор — агентные задачи: цепочки вызовов инструментов, работа с MCP-серверами, локальное выполнение без облака и API-ключей. Liquid AI заявляет поддержку llama.cpp, MLX, vLLM и SGLang с первого дня. Веса уже доступны на Hugging Face, есть GGUF и MLX-варианты. Лицензия — LFM Open License. #AI #LLM #LiquidAI #LFM25 #MoE #OpenWeights #LocalAI #HuggingFace
🧠 Liquid AI выпустила LFM2.5-8B-A1B
Liquid AI представила LFM2.5-8B-A1B — открытую MoE-модель для запуска на устройствах: телефонах, ноутбуках, ПК, роботах и лёгких серверных сценариях.
У модели 8 млрд параметров, из них около 1,5 млрд активны при генерации. Контекст расширили до 128K токенов, обучение увеличили с 12T до 38T токенов, также добавили крупномасштабное RL.
Главный упор — агентные задачи: цепочки вызовов инструментов, работа с MCP-серверами, локальное выполнение без облака и API-ключей. Liquid AI заявляет поддержку llama.cpp, MLX, vLLM и SGLang с первого дня.
Веса уже доступны на Hugging Face, есть GGUF и MLX-варианты. Лицензия — LFM Open License.
#AI #LLM #LiquidAI #LFM25 #MoE #OpenWeights #LocalAI #HuggingFace
