Когда говорят об автоматизации маркетплейсов, чаще всего представляют обычную выгрузку остатков и цен. Но что делать, если товаров не тысяча и не десять тысяч, а почти 200 000?
Недавно к нам обратился магазин автозапчастей с задачей: наладить автоматическую выгрузку товаров на Wildberries и обновлять данные без ручной работы.
На первый взгляд задача казалась стандартной. Но довольно быстро стало понятно — типовые решения здесь просто не справятся.
В чём была проблема
У клиента уже был готовый товарный фид для Яндекс Маркета. На его основе они хотели передавать товары и на Wildberries.
Проблема заключалась в объёме.
Только активных позиций с остатками оказалось около 200 тысяч. А это значит:
- постоянные обновления цен;
- изменение остатков;
- добавление новых товаров;
- корректировка характеристик;
- контроль категорий;
- обработка ошибок модерации.
Обычная интеграция при таком количестве данных либо работает слишком медленно, либо начинает «ломаться» на постоянных обновлениях.
Поэтому вместо стандартного решения пришлось делать отдельную кастомную интеграцию.
Как устроили систему
Главная задача была не просто выгрузить товары один раз.
Важно было сделать так, чтобы система ежедневно понимала:
что изменилось, а что — нет.
Для этого между товарным фидом и Wildberries сделали промежуточную базу данных.
Она сравнивает изменения между выгрузками.
Например:
- в понедельник в системе есть остатки по 100 тысячам товаров;
- во вторник — уже по 90 тысячам.
Система автоматически понимает, что у 10 тысяч позиций остаток нужно обнулить.
Дальше проверяются остальные товары:
у каких изменились цены, характеристики или остатки — только они отправляются на обновление.
Это сильно снижает нагрузку и позволяет работать даже с очень большим каталогом.
С какими сложностями столкнулись
Самое интересное началось уже после первой выгрузки.
1. Ошибки брендов
Wildberries довольно строго проверяет названия брендов.
После первой загрузки появились десятки тысяч черновиков с ошибками:
маркетплейс считал, что бренд указан неверно.
Где-то проблема решалась просто:
например, бренд нужно было писать только заглавными буквами.
Такие вещи автоматизировали.
Где-то клиенту пришлось корректировать данные у себя вручную.
2. Нестандартная логика остатков
У клиента были собственные правила отображения остатков.
Например:
- если товара больше 20 штук — всё равно показывать только 20;
- если остаток меньше 20 — уменьшать отображаемое количество ещё на 2.
Это сделали автоматически.
Такая логика помогает избежать лишних заказов, которые магазин физически не успеет обработать.
3. Проблемы с категориями
Категории товаров у поставщика и у Wildberries не совпадали.
Например:
- у клиента категория называлась «Подвеска»;
- а на Wildberries — «Автомобильные амортизаторы».
На небольшом количестве товаров это не критично.
Но когда речь идёт о сотнях тысяч позиций — ошибка в категориях превращается в серьёзную проблему.
Изначально система правильно определяла только около 30% категорий.
Пришлось почти полторы недели собирать отдельную карту соответствий.
В итоге удалось автоматически распределять по нужным категориям около 90% товаров.
4. Автоматический пересчёт цены
Некоторые товары поставщик продавал только комплектами.
Например:
цена указывалась за одну единицу, но минимальная продажа — две штуки.
Чтобы покупатели видели реальную стоимость сразу, система автоматически пересчитывала цену и отправляла на Wildberries итоговую стоимость комплекта.
Что получилось в итоге
Сейчас система работает полностью автоматически:
- создаёт новые карточки товаров;
- обновляет остатки;
- меняет цены;
- корректирует характеристики;
- отслеживает изменения;
- синхронизирует данные ежедневно.
Главное — клиенту больше не нужно заниматься этим вручную.
Каталог регулярно обновляется, товары поддерживаются в актуальном состоянии, а команда может заниматься бизнесом, а не постоянными загрузками и исправлениями.
Именно в таких проектах особенно хорошо видно, что автоматизация — это не просто «подключить интеграцию».
Иногда это полноценная разработка под конкретные процессы бизнеса.
***
Даже если у вас нестандартная задача — её можно реализовать, напишите нам в Телеграм
Подробнее о возможностях сервиса можно посмотреть на сайте Tigratika e-commerce.
Контакты для связи:
МАХ
Whatsapp
Канал на Ютуб
Телеграм канал с отзывами