Пока вузы решают, как относиться к ИИ, студенты вовсю используют его для учебы, оценки перспектив будущей карьеры и даже смены выбранной профессии. IT-World разбирается, нужно ли сегодня высшее образование, что ИИ меняет в традициях old school, и не убьет ли ИИ рынок высокообразованных специалистов?
ИИ вошел в процесс обучения быстрее, чем университеты успели придумать, что с ним делать. Студенты вовсю им пользуются, где-то наперекор запретам, иногда молча, а где-то и открыто. Для них нейросети - часть повседневной учебной жизни. Студенты понимают, что ИИ уже умеет и может. Речь уже даже не о том, кто именно написал текст, а кто попросил это сделать машину.
И здесь у высшей школы проблема: студенты уже живут в новой реальности, а сама система застряла в старом формате. Студенты начинают иначе смотреть на учебу, на профессию, сомневаются в ценности выбранной специальности. Если часть работы автоматизируется уже сейчас, что будет дальше? Чему вообще надо учиться, чтобы через несколько лет не оказаться за бортом? Не устареет ли их профессия раньше, чем они получат диплом? А вот сами вузы часто пытаются сохранить статус-кво. Любая система защищает привычные правила.
Студенты в сомнениях
Решение о выборе будущей профессии непростое. Выбирая специальность, студент вкладывает в нее годы, силы и немалые деньги, и ожидает востребованности своих навыков и знаний и понятного, определенного будущего. Но ИИ, быстро забрав на себя часть привычной работы, уже заставил привычную конструкцию рассыпаться.
В ходе недавнего исследования, проведенного в США институтом Гэллапа и фондом Lumina, выяснилось, что:
- 16% студентов уже сменили специализацию из-за влияния ИИ
- 42% студентов бакалавриата и 56% студентов, получающих степень младшего специалиста, ИИ заставил задуматься о смене специальности
- 14% студентов бакалавриата и 13% студентов магистратуры признались, что важной причиной, по которой они поступили в вуз, стали подготовка к работе с ИИ и другими технологическими достижениями
- 12% респондентов высказали опасения по поводу влияния ИИ на рынок труда.
Эти данные говорят о том, что студенты раньше остальных участников системы образования почувствовали новую неопределенность и уже отреагировали на нее.
Но здесь важно не перепутать тревогу с паникой. Паника иррациональна. А тут все логично. Если ты видишь, что инструмент уже стал прикладным – он умеет писать, структурировать, объяснять, обрабатывать массивы информации, и делает это лучше и быстрее, чем от него ждали еще год назад, ты начинаешь задавать себе неприятные вопросы. Насколько устойчива моя будущая профессия? Какие задачи в ней останутся за человеком?
Что будет цениться через три-четыре года, когда я выйду на рынок? И не лучше ли скорректировать планы сейчас, пока цена ошибки еще не стала слишком высокой? Раньше такие мысли чаще приходили уже после выпуска, когда выпускник сталкивался с реальным рынком.
И вот тут самый неприятный вывод для высшей школы. ИИ первым заставил студентов по-настоящему считать карьерные риски, причем задолго до окончания учебы. Выяснилось, что будущим специалистам крайне важно, чтобы результаты обучения были четко связаны с потребностями рынка труда и соответствовали экономике, основанной на ИИ, а также помогали студентам понять, как навыки работы с нейросетями пригодятся им в карьере.