Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы iFORA картировал точки разломов — необратимых изменений, которые под влиянием ИИ уже произошли в системе управления, экономике и социальной сфере и будут лишь усиливаться в дальнейшем.
Справочно: Карта составлена на основе более 60 млн документов, опубликованных в 2020–2026 гг., отобранных алгоритмами iFORA из массива источников на английском языке. Показатель силы влияния окон возможностей / потенциальных угроз на сферы изменений представляет собой интегральный индекс, учитывающий их значимость в массиве анализируемых документов, динамичность (темпы изменений значимости), а также показатель векторной центральности, который характеризует степень связи окон возможностей / потенциальных угроз друг с другом. Показатель принимает значения от 0 до 1, где <0,4 – ниже среднего, 0,4–0,6 – среднее значение, >0,6 – выше среднего. Карта впервые была представлена в рамках 16-го Российского форума по управлению интернетом (апрель 2026) на форсайт-сессии «ИИ как триггер слома привычных процессов: что он меняет уже сегодня и как изменит управление, экономику и общество к 2035 году».
Главные выводы:
В системе управления ключевой сдвиг связан не с автоматизацией рутин, а с встраиванием ИИ в ядро принятия решений. Управленческий цикл ускоряется, точность контроля процессов растет, а решения все чаще принимаются на основе больших данных. Интеллектуализация охватывает основные этапы — от стратегического планирования до операционного контроля и мониторинга в реальном времени. В управленческой сфере, где ошибка в данных может обернуться искажением не отдельного показателя, а всей цепочки принятия решений, критическим становится качество данных. Их дефицит, а также проблемы подготовки и обработки остаются для компаний серьезным вызовом наряду с организационными барьерами внедрения ИИ. Сохраняется институционально нерешенная проблема размытой ответственности за рекомендации и действия, сформированные с использованием ИИ: ее сложно определить, когда результат зависит одновременно от человека, качества данных, ИИ-моделей и организационных процессов. По мере того как алгоритмические системы все глубже встраивают в контур управления, их надежность становится одним из ключевых условий безопасности. Уязвимость модели, данных или инфраструктуры превращается в уязвимость всей организации.
В экономике ИИ перестает играть сугубо прикладную роль и становится частью процессов создания стоимости — от разработки продукта до взаимодействия с клиентом. Автоматизация все более широкого круга функций, включая роботизацию бизнес-процессов, меняет структуру издержек и подходы к организации деятельности. Производительность растет за счет оптимизации ресурсов и управления данными, при этом функции все чаще перераспределяются между человеком и алгоритмами. Одновременно на базе ИИ формируются новые бизнес-модели. В платформенной экономике — от электронной коммерции до финансовых сервисов — конкурентное преимущество все больше зависит от способности анализировать поведение пользователей, персонализировать предложения и управлять клиентским опытом в реальном времени. В этой логике данные перестают быть сопутствующим ресурсом, превращаясь в часть продукта, основу монетизации и инструмент долгосрочного удержания клиентов. ИИ уже используется в широком спектре бизнес-процессов, а его внедрение сопровождается трансформацией структуры занятости и спроса на навыки. Речь идет не столько о сокращении занятости, сколько о снижении доли рутинных задач, перераспределении функций и быстрой смене требований к компетенциям, в частности возрастает значимость навыков, связанных с работой с данными, применением аналитических инструментов и разработкой ИИ-решений. Облачная инфраструктура и распределенная архитектура позволяют быстро масштабировать продукты и сервисы на базе ИИ, снижать барьеры входа и ускорять коммерциализацию новых решений. Одновременно необходимым условием развития ИИ становится доступ к хранилищам, центрам обработки данных и специализированному оборудованию. Зависимость от поставщиков вычислительных мощностей и инфраструктуры создает предпосылки концентрации данных, технологий и алгоритмов у крупных игроков.
В общественной сфере ИИ выступает не столько инструментом автоматизации, сколько триггером пересборки базовых практик производства знаний, коммуникации и социализации. На наших глазах происходит масштабный сдвиг в сторону массовой генерации контента: благодаря ИИ практически исчезают барьеры входа в создание текстов, изображений и видео, усиливаются позиции отдельных авторов и малых команд. Генеративный ИИ в России уже применяет каждый шестой интернет-пользователь, что указывает на значительный потенциал дальнейшего распространения технологии, появления мультимодального контента и новых форм самовыражения. Наряду с трансформацией творческого процесса ИИ меняет и сферу образования. В цифровой среде активно развиваются адаптивные образовательные системы, позволяющие сделать обучение более персонализированным и непрерывным. Интеграция ИИ в социальные и контентные платформы усиливает роль алгоритмов в формировании информационной повестки и структуры социальных связей. При этом массовое производство синтетического контента повышает риски распространения фейковых новостей, затрудняет оценку достоверности информации и снижает доверие к ней. Значительная часть пользователей ИИ уже связывают его развитие с усилением зависимости от алгоритмов и ростом возможностей для манипулирования общественным мнением, около 30% испытывают тревогу по поводу растущего влияния ИИ. Одновременно обостряются вопросы уязвимости цифровой среды, конфиденциальности и безопасности персональных данных: расширение использования ИИ сопровождается экспоненциальным ростом объемов информации, превращая ее защиту в системный риск. Рост доступности инструментов генерации контента размывает границы авторства и прав интеллектуальной собственности.
Резюме:
ИИ выходит за рамки прикладных задач и отдельных индустриальных решений, меняя саму логику функционирования систем управления, экономики и общества. Все трансформации тесно переплетены: изменения в сфере управления создают новые экономические условия, которые, в свою очередь, влияют на социальные нормы и институты; а на их стыке проявляются глубокие структурные сдвиги и разломы. В совокупности эти процессы указывают на формирование новой социальной среды, в которой ключевое значение приобретает не только доступ к передовым технологиям, но и способность общества выстраивать механизмы доверия, контроля и распределения ответственности в условиях повсеместного присутствия ИИ.
По ссылке представлены более подробные сведения и комментарий эксперта.