В Chrome, Firefox, Edge и Opera можно настроить поиск без ИИ буквально одной строкой URL. Для русскоязычной IT-аудитории это полезно по двум причинам: меньше шума в выдаче и больше контроля над тем, что именно браузер показывает по умолчанию, когда нужен не пересказ модели, а обычные ссылки и документы.
О таком способе сообщает ZDNet: вместо борьбы с ИИ-блоками вручную пользователь добавляет в браузер собственную поисковую систему с URL https://www.google.com/search?q=%s&udm=14. Ключевой параметр здесь один: udm=14. Он отправляет запрос сразу в веб-режим Google, то есть в выдачу, где акцент сделан на ссылках, а не на AI-ответах и сопутствующих надстройках. Идея простая: не отключать основной поисковик целиком, а создать для себя второй, «чистый» маршрут поиска.
С технической точки зрения решение почти бытовое, но именно поэтому и цепляет. В Firefox, как описывает автор ZDNet Джек Уоллен, достаточно открыть настройки поиска, добавить новый поисковый ярлык и задать ему три поля: имя, URL и короткое ключевое слово, например aig. После этого пользователь вводит в адресной строке этот шорткат, нажимает Tab, пишет запрос и получает выдачу Google без ИИ-сводок. В Chrome схема почти такая же: раздел с поисковыми системами, кнопка добавления, тот же URL и тот же ярлык. Для Edge и Opera логика, по сути, не меняется, потому что они тоже позволяют работать с пользовательскими поисковыми движками.
Единственное заметное исключение в материале ZDNet — Safari. Там такой сценарий не включается штатно: сначала нужно поставить расширение Customize Search Engine из Apple App Store, а уже потом заменить стандартный адрес Google на тот же URL с параметром udm=14. Это важная деталь для команд, где в ходу смешанный парк устройств: на Windows и Linux все решается средствами браузера, а в экосистеме Apple появляется лишний шаг и зависимость от стороннего расширения. Не критично, но для корпоративных сред с жесткой политикой по расширениям это уже не «настроил за минуту», а отдельный мини-квест с согласованием.
Сам по себе прием выглядит как маленький пользовательский хак, но попадает в довольно большой тренд. За последний год крупные поисковики активно встраивают генеративный ИИ в выдачу: где-то это отдельные обзоры, где-то ответные блоки, где-то интерфейс, который все сильнее отодвигает классические ссылки вниз. Для обычного пользователя это подают как удобство. Для разработчика, аналитика, продакта или рекрутера в IT это нередко означает лишний слой между вопросом и источником. Когда нужно быстро проверить документацию, найти issue на GitHub, прочитать обсуждение в mailing list или добраться до первоисточника, ИИ-пересказ часто не ускоряет работу, а добавляет еще одну сущность, которую надо перепроверять.
Автор ZDNet объясняет свою мотивацию еще жестче. Во-первых, он связывает ИИ-поиск с дополнительной нагрузкой на энергосистему и инфраструктуру дата-центров, включая расход воды на охлаждение. Во-вторых, указывает на банальную проблему достоверности: в его примерах с вопросами по Linux AI-ответы регулярно содержали ошибки. Это не выглядит сенсацией. Для любой технической аудитории тезис знакомый: языковая модель может звучать уверенно даже тогда, когда у нее под капотом нет аккуратной верификации. И если в маркетинговом тексте такой сбой переживут, то в системном администрировании, разработке или DevOps ошибка в команде, параметре или версии пакета обходится дороже, чем лишний клик по обычной ссылке.
Именно поэтому поиск без ИИ — не про идеологическую войну с нейросетями, а про режим работы. Есть сценарии, где AI-подсказка действительно удобна: быстрый черновой обзор темы, подбор формулировок, разжевывание незнакомого термина. Но есть и другой класс задач, где ценность дает не синтезированный ответ, а путь до первоисточника. Разработчику важен конкретный коммит, конкретная страница документации, конкретный комментарий в баг-трекере. Продакту нужен не «средний ответ модели», а набор живых сигналов с рынка. HR в IT полезнее увидеть оригинальные вакансии, профили и обсуждения, чем выжимку неизвестного качества. В этом смысле пользовательская поисковая система становится не украшением браузера, а переключателем контекста: сейчас мне нужен ассистент, а сейчас — просто веб.
Есть и еще один практический момент. Такой подход почти не ломает привычки. Не нужно менять основной поисковик, переезжать на новую экосистему или ставить тяжелые расширения, которые перехватывают трафик и сами требуют доверия. Пользователь оставляет себе Google, но заводит альтернативный вход в выдачу. Для компаний и технических команд это даже удобно методологически: не спорить о том, «хорош ИИ или плох», а договориться, что для части задач используется обычный поиск с явным обходом AI-слоев. По сути, это такой же рабочий пресет, как отдельный браузерный профиль, набор вкладок для релиза или сохраненный фильтр в Jira.
На этом фоне самый интересный вопрос уже не в том, как спрятать AI-блоки, а в том, насколько устойчивыми останутся такие обходные маршруты. Пока один URL-параметр позволяет вернуть выдаче старую добрую прямолинейность. Но чем агрессивнее поисковые платформы будут встраивать генеративный интерфейс в ядро продукта, тем выше вероятность, что поиск без ИИ превратится из удобной настройки в дефицитную опцию для тех, кто все еще хочет сначала видеть ссылки, а потом уже чужие уверенные формулировки.
The post Как убрать ИИ из поиска в браузере без расширений и магии appeared first on iTech News.