ADATA TRUSTA 28 мая 2026 года запускает AI Scaler Extended Memory Solution — связку софта и железа, которая переносит часть нагрузки с VRAM на системную память и SSD. Компания говорит прямо: цель — обойти упор в память видеокарты и снизить стоимость внедрения ИИ более чем на 50% в сценариях инференса и fine-tuning.
Если коротко по смыслу, TRUSTA предлагает перестать мыслить «модель живёт только в GPU». И начать собирать on-prem AI так, чтобы работали вместе GPU, DRAM и быстрые NVMe-накопители.
AI Scaler Toolkit распределяет модель между GPU, DRAM и SSD
Ключевой элемент решения — AI Scaler Toolkit. Он расширяет «пул памяти» для модели: помимо видеопамяти, в дело идут DRAM и высокоскоростные SSD. TRUSTA описывает это как переход от GPU-only архитектуры к более экономной конфигурации памяти внутри сервера.
❗️ ПОДПИСЫВАЙСЯ НА НАШ КАНАЛ В ДЗЕНЕ И ЧИТАЙ КРУТЫЕ СТАТЬИ БЕСПЛАТНО
Компания привязывает релиз к реальности корпоративных внедрений. Всё чаще ИИ уходит из публичного облака в локальные серверные и на edge. На это давят приватность данных, требования комплаенса, предсказуемость расходов и «гравитация данных», когда данные проще держать рядом с вычислениями.
По оценкам исследовательских компаний, рынок AI-инфраструктуры будет расти примерно на 26% CAGR до 2034 года. TRUSTA пытается занять место в этом росте не только как поставщик памяти и накопителей, но и как вендор интегрированного решения.
TRUSTA обещает меньше GPU в инференсе и дешевле fine-tuning
В тестовых сценариях TRUSTA утверждает, что инференс, который обычно требует несколько GPU, можно оптимизировать до конфигурации один GPU + расширенная системная память. Для компаний это звучит как попытка снизить порог входа, когда модель упирается в VRAM и дальше масштабируется только покупкой новых ускорителей.
Для fine-tuning TRUSTA заявляет динамическое распределение ресурсов между GPU, DRAM и SSD. Идея в том, чтобы гибко масштабировать память и хранение под задачу, а не докупать новые GPU «про запас».
Цифра, на которую TRUSTA делает ставку в пресс-коммуникации, одна: снижение затрат более чем на 50% для инференса и дообучения. Компания не раскрыла методику подсчёта и конкретные конфигурации стенда, поэтому это стоит воспринимать как заявленный ориентир, а не универсальный результат.
Открытая платформа, поддержка Llama и Qwen, плюс AI-агенты
TRUSTA подчёркивает, что AI Scaler Toolkit распространяется бесплатно и как open-source, и не привязан к конкретным конфигурациям железа. Это важный момент для энтерпрайза: в серверных редко хотят «чёрный ящик», который работает только с одним набором компонентов.
- Llama
- Qwen
- Mistral
- Mixtral
- GPT-OSS
- DeepSeek
- Phi
- Gemma
Список совместимых моделей обещают расширять. Ещё один акцент — интеграция с agentic-пайплайнами. TRUSTA называет поддержку приложений AI-агентов OpenClaw, NemoClaw и Hermes Agentic.
Сам тулкит уже доступен для скачивания: репозиторий AI Scaler Toolkit на GitHub.
❗️ ПОДПИСЫВАЙСЯ НА НАШ КАНАЛ В ДЗЕНЕ И ЧИТАЙ КРУТЫЕ СТАТЬИ БЕСПЛАТНО
Награда COMPUTEX 2026 и SSD PCIe Gen5 до 15,36 ТБ
TRUSTA сообщает, что AI Scaler Extended Memory Solution получила награду COMPUTEX 2026 Best Choice Award в AI-категории. Жюри отметило инновации в AI-инфраструктуре, интеграции софта и железа, и фокус на on-prem внедрениях.
На COMPUTEX компания также покажет корпоративный SSD TD7P51 ECO с интерфейсом PCIe Gen 5. Заявлены ёмкости до 15,36 ТБ и несколько форм-факторов:
- U.2
- E1.S
- E3.S
Из технологий накопителя TRUSTA отдельно упоминает FDP (Flexible Data Placement) — механизм «умного» размещения данных для надёжности и стабильности. Ещё один факт: продукты TRUSTA уже валидировали на нескольких серверных платформах крупных производителей, без перечисления конкретных моделей.
AI Scaler Toolkit компания называет полностью доступным уже сейчас, а официальный запуск решения датирует 28 мая 2026 года.
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram и Дзен, чтобы узнавать больше. И делитесь своим мнением и опытом в нашем чате.
ADATA TRUSTA AI Scaler выносит модели за пределы VRAM GPU ⚡️