Российские студенты разработали ИИ-ассистента для производства беспилотников. Система позволяет собирать БПЛА даже пользователям без опыта работы с дронами: приложение предоставляет пошаговые инструкции, визуальные подсказки и элементы дополненной реальности. По словам разработчиков, технология помогает сократить количество ошибок при сборке до 70% и может использоваться в качестве образовательного инструмента для подготовки специалистов в сфере беспилотной авиации. О принципах работы системы — в материале «Известий».
Ассистент для сборки дронов
В России создали мобильное приложение нового поколения с ИИ-ассистентом для производства беспилотных авиационных систем. Проект реализован в рамках федеральной программы «Кадры для БАС», оператором которой выступает «Университет 2035».
Приложение использует элементы дополненной реальности: пользователю необходимо навести камеру смартфона на QR-код или маркер детали, после чего система показывает информацию об элементе — от размеров до совместимости с другими узлами. Встроенная нейросеть TensorFlow Lite позволяет распознавать детали по форме и работать без подключения к интернету.
— Одной из особенностей решения стала интерактивная 3D-модель с пошаговой анимацией установки компонентов. Кроме того, приложение предлагает несколько сценариев сборки, позволяя пользователю выбрать подходящий вариант прямо в процессе работы, — пояснил технический лидер команды-разработчика «ДронАссист» Андрей Растопшин.
По его словам, система рассчитана в том числе на людей с минимальным опытом работы с беспилотниками. Более того, визуальные подсказки позволяют сократить количество ошибок до 70% и упростить обучение базовым операциям по сборке. В перспективе разработка позволит обеспечить страну новыми кадрами для БАС и упростить порог входа в профессию.
В настоящее время разработчики подготовили прототип приложения и серверную часть с базой данных. По оценкам команды, стоимость решения не превышает 100 тыс. рублей, что существенно ниже цены стационарных промышленных аналогов. Приложение работает на обычном смартфоне и не требует специализированного оборудования. По мнению Андрея Растопшина, это позволит сделать производство БПЛА в России более доступным, простым и эффективным.
Перспективы технологии
Главным преимуществом разработки может стать сочетание сравнительно низкой стоимости, мобильности и простоты внедрения, считает генеральный директор компании «Флай Дрон», эксперт рынка НТИ «Аэронет» Никита Данилов.
— Если говорить о заявленной стоимости, то она действительно выглядит ниже, чем у стационарных комплексов с похожим функционалом. Для производителей дронов это может быть привлекательным вариантом, особенно для небольших предприятий и учебных площадок. Кроме того, использование такого приложения потенциально позволяет привлекать к процессу сборки менее квалифицированных специалистов или новичков в сфере беспилотной авиации. Это означает снижение нагрузки на кадровый рынок и экономию на фонде оплаты труда, — отметил эксперт.
По его словам, к преимуществам решения также можно отнести возможность работы в полевых условиях и гибкость при использовании с различными типами БПЛА. При этом Данилов обратил внимание и на возможные ограничения технологии.
— Риски тоже есть. Например, проблемы могут возникать при распознавании деталей, особенно если маркировка выполнена некачественно или сами комплектующие отличаются от изначально заложенных в систему. Кроме того, если приложение работает на смартфоне, появляются ограничения, связанные с производительностью конкретного устройства. Поэтому многое будет зависеть от качества реализации и практического опыта применения, — считает он.
На рынке до сих пор сохраняется высокий спрос как на специалистов в сфере БАС, так и на образовательные инструменты для их подготовки, подчеркнул генеральный директор компании «Сверх» Андрей Коригодский.
— Печатные инструкции или даже обучающие видео далеко не всегда позволяют быстро освоить процесс сборки. Это усложняет обучение и требует значительных временных затрат. Поэтому решения с использованием ИИ и дополненной реальности могут стать полезным вспомогательным инструментом, — пояснил он.
По оценке эксперта, подобные технологии способны заметно сократить время базового обучения.
— Если по классическим материалам специалист условно осваивает сборку аппарата в течение недели, то использование интерактивного ИИ-ассистента потенциально может сократить этот процесс до одного дня. Особенно это актуально для школьников, студентов и начинающих специалистов, — отметил Андрей Коригодский.
При этом он подчеркнул, что такие приложения не стоит расценивать как полноценную замену комплексной инженерной подготовки.
— Это перспективное решение, но только один из элементов большой системы обучения разработке и производству БАС. Без практики, понимания электроники, настройки оборудования и инженерной базы такие инструменты сами по себе не смогут подготовить полноценного специалиста, — добавил эксперт.
Наиболее реалистичным сценарием применения разработки пока остается образовательная сфера, полагает эксперт рынка НТИ «Аэронет» Павел Камнев. Особенно перспективным он считает использование подобных приложений в рамках существующих проектов Минобрнауки и других государственных инициатив, направленных на подготовку кадров для отрасли беспилотных авиационных систем.
— Если говорить о крупных производителях БАС, то здесь перспективы выглядят неоднозначно. Конструкции беспилотников, комплектующие и программное обеспечение постоянно меняются, поэтому приложение придется регулярно адаптировать под новые платформы и конфигурации. Это достаточно трудоемкий процесс, — отметил он.
ИТ-эксперт Сергей Поморцев скептически оценивает перспективы массового внедрения подобных решений в промышленную сборку.
— На практике производство БПЛА — это не только последовательная установка деталей по инструкции. В процессе возникают вопросы настройки электроники, калибровки, совместимости компонентов и контроля качества. Такие задачи пока сложно полноценно закрыть мобильным приложением. Поэтому подобные ассистенты скорее подойдут для обучения и первичного знакомства с отраслью, чем для серьезного производства, — считает он.
При этом эксперт не исключает, что в перспективе разработка сможет занять свою нишу на рынке, если авторам удастся интегрировать ее в единую инфраструктуру с программно-аппаратными комплексами для обучения пилотированию беспилотников.