Эта статья является продолжением моей предыдущей статьи о безбумажных технологиях в условиях компьютерной революции 80-90х годов 20 века.
В своих предыдущих статьях об искусственном интеллекте я писал, что его развитие может упереться в электрическую розетку. Отчасти эта проблема сохраняется, т.к. его развитие требует все больше и больше ресурсов в виде дата-центров, которым нужно все больше электроэнергии. А в мире сейчас наблюдается дефицит электрической генерации.
Но теперь на авансцену выходит новая проблема. Мы снова наступили на те же грабли. Только теперь грабли называются «искусственный интеллект», а сумма ущерба исчисляется десятками миллиардов долларов. Не у нас пока что.
Помните ажиотаж вокруг ИИ? Бесконечное восхваление, прогнозы о тотальной автоматизации и увольнении «ненужных» сотрудников. Инвесторы выстраивались в очередь, чтобы вложиться в очередной стартап с приставкой «AI». Казалось, ещё чуть-чуть — и человечество наконец-то сможет переложить всю рутину на плечи нейросетей, а само займётся творчеством и отдыхом.
Сейчас наступило похмелье. Корпорации США, которые первыми бросились оцифровывать свои бизнес-процессы с помощью генеративных нейросетей, вдруг обнаружили, что их ИИ-бюджеты испарились, а производительность труда не выросла.
Microsoft и «дорогой токен»
Microsoft была одним из самых ярых адептов ИИ. Компания инвестировала десятки миллиардов в OpenAI и активно продвигала Claude от Anthropic среди своих разработчиков.
Казалось бы, идеальный сценарий: свои же сотрудники тестируют продукт, в который сама же корпорация вложилась. Но в мае 2026 года грянул гром.
Microsoft издала внутренний приказ аннулировать большинство лицензий Claude Code для своих сотрудников. Причина оказалась до смешного банальной: программисты настолько активно пользовались ИИ-помощником, что инфраструктурные расходы превысили зарплаты на этих же сотрудников.
Компания просто не смогла позволить себе платить по счетам за «облачный интеллект», когда проще было нанять живого человека.
Uber и «сгоревший бюджет»
Если Microsoft хотя бы успела вовремя остановиться, то Uber влетел по-крупному.
В 2026 году компания внедрила Claude Code для 5000 инженеров. Годовой бюджет на ИИ в размере $3.4 миллиарда был полностью истрачен уже к апрелю.
Давайте осознаем масштаб: 8,5 миллиардов долларов в месяц на «интеллектуальную автоматизацию». При этом 70% кода теперь пишут нейросети, а бюджетные менеджеры хватаются за голову.
Nvidia и «разоблачение продавца»
Самый ироничный случай произошёл с компанией Nvidia — главным бенефициаром ИИ-бума, которая продаёт всем остальным «лопаты» во время «золотой лихорадки».
Один из руководителей Nvidia Брайан Катанзаро (Bryan Catanzaro), отвечающий за прикладное использование ИИ, неожиданно для всех признал: лелеемый их корпорацией продукт не только не окупает расходы, но заметно их превышает.
По сути, продавец кирок признал, что золота в земле нет.
Итог: о чём говорят эти цифры?
Мы видим классическую финансовую пирамиду наоборот. Создатели инструментария (Microsoft, Anthropic, Nvidia) вкладывали десятки миллиардов в инфраструктуру, убеждая бизнес, что ИИ — это панацея.
Но как только «мясо» — реальные корпорации — начали использовать этот инструмент в промышленных масштабах, вскрылась страшная правда:
Экономика использования ИИ не работает.
Производительность труда (если её честно считать) если и выросла, то незначительно. Зато счета за вычислительные мощности взлетели до небес. Компании просто заменили одну статью расходов (зарплаты) на другую (аренда серверов), но новая статья оказалась больше
Данные 2026 года: Ежемесячные расходы Uber на ИИ - $850 млн. Доля кода, сгенерированного ИИ в Uber 70%. Стоимость AI-вычислений против зарплат (Nvidia) выше в разы. Рост мировых расходов на AI-инфраструктуру в 2026 - +44%.
Анализ показывает: дорого, неэффективно и требует гигантской подготовки.
Что будет дальше?
Это не значит, что ИИ — бесполезная игрушка. Это значит, что его коммерческий «выхлоп» катастрофически переоценен!
ИИ обязательно найдет себя в узких, точечных нишах. Будет писать код для рутинных задач (когда это дешево). Будет помогать с черновиками писем. Возможно, совершит революцию в каких-то специфичных областях вроде медицинской диагностики, юриспруденции, контроле за технологическими процессами в металлургии, машиностроении, в разработке новых продуктов.
Но всеобщая автоматизация интеллектуального труда, которую нам рисовали футурологи, не случится. По крайней мере, в том виде, в котором её пытаются продать инвесторам.
И главный урок 2026 года: вложения в «человеческий капитал» (то есть в живых сотрудников) всё ещё окупаются лучше, чем в облачные нейросети.
ИИ не отнимет у вас работу. Он отнимет у вашего начальника бюджет. И, возможно, это единственное, чего стоит бояться в этой истории.
В моих предыдущих статьях я тоже грешил громкими заявлениями. Я писал, что генеративные модели ИИ станут всеобъемлющими. Что нейросеть будет везде: в каждом приложении, в каждой бизнес-задаче, в каждой бытовой мелочи. Что она научится думать, планировать и заменять человека не только в рутине, но и в творчестве.
Признаю: я был слишком оптимистичен.
Сейчас, оглядываясь на первые итоги 2026 года, я вижу иную картину. До «всеобъемлющего ИИ» — как до Луны пешком. И, возможно, мы никогда туда не дойдём. Потому что природа интеллекта (даже искусственного) не терпит универсальности. Она требует специализации.
Генеративные модели — это швейцарские ножи. Всё есть, но пользоваться неудобно.
Именно поэтому корпорации, которые пытались заменить целые отделы одной большой LLM, терпят крах. Microsoft, Uber, Nvidia — все они упёрлись в одно и то же: универсальный ИИ не окупается.
Будущее — за узкоспециализированными моделями
Я всё больше склоняюсь к тому, что нас ждёт не «всеобъемлющий сильный ИИ», а «слабый, но полезный». Не одна нейросеть на все случаи жизни, а тысячи крошечных, заточенных под конкретную задачу.
Они будут делать одно дело, но дёшево, быстро и предсказуемо. Их легко встроить в бизнес-процесс, легко контролировать, легко считать экономическую эффективность.
И, что самое важное, такие модели не заменяют человека. Они становятся его инструментом, как Excel вместо калькулятора в бухгалтерии.
Главный урок 2026 года для инвесторов и СЕО
Выбросьте из головы картинку, где роботы-гуманоиды сидят в офисах, а люди греют бока на пляже. Этого не будет. По крайней мере, при нашей жизни.
Будет другое: вы приходите на работу, открываете десять маленьких ИИ-помощников, каждый делает свой кусок рутины за секунды. Вы проверяете, поправляете, отправляете дальше. Ваша производительность вырастает процентов на 15–20, не больше. Зато счета за электричество и вычислительные мощности не разорят компанию.
Идиотское (как я сам его называл) предсказание сбывается: ИИ найдет себя, но не так, как нам обещали. Он будет незаметным, узким, скучным и… полезным. Без фанфар и сингулярности.
А всё, что больше и громче — окажется пузырём. Который, как мы видим, уже начал лопаться.