✨ NVIDIA CUDA 13.3 объединяет Python и C++ для команд ИИ

✨ NVIDIA CUDA 13.3 объединяет Python и C++ для команд ИИ

NVIDIA представила обновление CUDA 13.3, направленное на устранение разрыва между инженерами Python и C++ в командах разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта.

Команды Python часто создают быстрые прототипы, в то время как инженеры C++ тратят недели на оптимизацию производительности оборудования. CUDA 13.3 стремится соединить эти две группы, предлагая более интегрированный стек разработки.

Обновление включает в себя ряд целевых улучшений, направленных на ускорение самых медленных этапов цикла разработки GPU. Оно меняет представление организаций о разработчиках "fullstack" в условиях, когда ускоренные вычисления становятся ключевым требованием бизнеса.

Одним из основных нововведений является CompileIQ, который использует машинное обучение для автоматической настройки компилятора, что традиционно было трудоемкой задачей в высокопроизводительных вычислениях.

CompileIQ автоматизирует процесс поиска оптимальных параметров компиляции для конкретных ядер GPU, что значительно сокращает сроки разработки и уменьшает зависимость организаций от специалистов по оптимизации.

Стандартный процесс разработки ИИ известен своими неэффективностями. Учёные данных создают и обучают модели с использованием Python, но при возникновении узких мест передают код системным программистам для переписывания на CUDA C или C++.

CUDA 13.3 решает эту проблему с обеих сторон. Для команд C++ NVIDIA интегрировала программирование CUDA Tile непосредственно в стандартный C++, что позволяет разработчикам писать оптимизированный код для GPU без необходимости покидать родной язык.

Обновление также улучшает производительность и совместимость для Python, что важно для учёных данных, являющихся ядром разработки ИИ.

Источник

@aichangelogs • @modelping • @modelping