Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс перестало быть темой из научной фантастики и стало реальностью, приносящей не только новые возможности, но и серьезные вызовы.
По инициативе Единой России состоялся круглый стол, посвященный острой проблеме: как регулировать применение ИИ при подготовке и оценке квалификационных (выпускных) работ студентов. Поводом для встречи стали многочисленные обращения учащихся, чьи работы были отклонены исключительно на основании данных автоматических систем проверки, без содержательного анализа.
Правовой вакуум и «охота на ведьм»
Секретарь Генерального совета Единой России Владимир Якушев подчеркнул, что тема вызывает широкий общественный резонанс и требует взвешенного подхода. Главная проблема заключается в отсутствии единых правил и правового регулирования.
«Правовое регулирование применения искусственного интеллекта – это сфера, в которой пока много пробелов. Нельзя к этому подходить однобоко — когда курсовые, дипломные работы пропускаются через информационную систему и только на этом основании им дается оценка», — заявил Якушев.
Партия выступает за комплексную работу и взвешенный подход, чтобы исключить ситуации, когда студентам приходится переписывать добросовестно выполненные работы из-за ложных срабатываний алгоритмов. По словам Якушева, эта встреча — сигнал преподавательскому сообществу о необходимости пересмотра подходов к оценке.
Роль преподавателя: от проверяющего к наставнику
Министр науки и высшего образования Валерий Фальков полностью поддержал позицию партии. Он отметил, что информационные системы проверки должны восприниматься исключительно как дополнительный инструмент. Основную и окончательную оценку должен давать человек — преподаватель или экзаменационная комиссия.
Министр подчеркнул, что с приходом ИИ система образования парадоксальным образом возвращается к своим истокам:
«Закономерно, что возрастает репутация отдельно взятого преподавателя – только человек, который обладает соответствующей квалификацией, знающий студентов, вправе делать вывод, перед ним результат добросовестного труда с использованием современных ИИ-инструментов, либо попытка подлога».
Фальков также привел статистику: доля сгенерированного нейросетью текста в студенческих работах растет, достигая на экономических специальностях 60%. Это подтверждает, что запретить технологию невозможно, нужно учиться ею управлять.
Взгляд работодателей: ИИ как инструмент профессионала
Представители бизнеса, участвовавшие в обсуждении, единогласно заявили: рынку труда нужны специалисты, умеющие работать с искусственным интеллектом.
Директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс» Александр Крайнов отметил, что ценность студенческой работы заключается в самостоятельном осмыслении результата, а не в простой генерации текста.
«Важно, чтобы те, кто сейчас учится использовать искусственный интеллект, понимали, почему результат работы с ИИ зависит от работы с конкретным человеком. Мы как работодатель готовы и хотим брать в первую очередь тех, кто умеет использовать искусственный интеллект, — такие люди продуктивнее. Это те, кто добавляют искусственному интеллекту какую-то ценность», — отметил он.
Директор по управлению персоналом ГК «Ростех» Юлия Цветкова отметила, что компаниям нужны квалифицированные специалисты, владеющие ИИ как инструментом, который позволит повысить производительность труда.
«Наша работа с профильным министерством, с нашими вузами-партнерами построена именно на том, чтобы ИИ-модули вошли в те целевые программы, которые актуальны для корпорации», — сказала она.
Путь решения: от запрета к грамотному использованию
Подводя итоги, участники круглого стола сошлись во мнении, что технологии могут помогать студентам в подготовке работ, но не должны подменять главную цель образования — получение знаний и профессиональных навыков.
Владимир Якушев предложил гибкую модель внедрения правил:
«Студент должен выйти с компетенциями, которые сможет применять в жизни. Можно одну курсовую работу на одном курсе писать с использованием искусственного интеллекта, на следующем — без использования. И посмотреть, насколько студент способен справиться с этой задачей. В каждом вузе могут быть свои правила».
Единая Россия инициировала переход от репрессивных мер к созданию образовательной среды, где искусственный интеллект станет не средством для обмана, а мощным инструментом для обучения и профессионального роста будущих специалистов.