Инсайты с митапа IDRF «ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ В E-COMMERCE: КАК ИИ И ТЕХНОЛОГИИ МЕНЯЮТ ПРАВИЛА ИГРЫ» — разбираем, как команда Магнит Маркет встроила ИИ в реальные рабочие процессы и что из этого вышло
На каждом митапе IDRF мы стараемся взять из выступлений спикеров не теорию, а живую практику: что сделали, как сделали, что не сработало. На последней встрече одним из самых ценных выступлений стал доклад Кирилла Жукова, руководителя направления 3P Магнит Маркет, про то, как команда перестала ждать идеального момента для автоматизации и просто приступила к конкретным шагам.
Конспектируем главное.
Когда в Магнит Маркет провели полугодовой скрининг, результат оказался предсказуемым и при этом показательным: большинство сотрудников хотят развиваться в сфере ИИ. Но в той же обратной связи звучало главное опасение — что ИИ их заменит.
Классическое противоречие: люди хотят освоить инструмент, которого опасаются. И именно с этого противоречия стоит начать, потому что страх здесь ни к чему, а вот направление развития выбрано верно.
Контекст: почему именно сейчас и именно так
Российский e-commerce живёт в режиме постоянной оптимизации затрат. Штат не растёт, а объём задач — очень даже. Рассчитывать на расширение команды в обозримом горизонте не стоит. При этом маркетплейсы ускоряются, конкуренция на полке обостряется, а партнёры становятся требовательнее.
Выход один: находить автоматизацию там, где раньше её не было. Не потому что «так надо», а потому что без этого просто не вывезти.
Три направления, где ИИ реально работает (без иллюзий)
1. Контент: было узкое горлышко — стал поток
Контент всегда был главным тормозом при масштабировании ассортимента. Широкая матрица, эксперименты с форматами фотографий, адаптация карточек под разные требования площадок — всё это стоило огромного ручного труда.
ИИ не делает это «чуть быстрее». Он меняет саму логику работы.
Во-первых, он убирает ограничения. Хотите резко сменить визуальный стиль карточек? Раньше это был проект на месяц. Теперь — на несколько дней. Во-вторых, становится источником вдохновения: можно визуализировать новый продукт на примере карточки из смежной категории, протестировать несколько концепций до того, как потрачены ресурсы на производство.
Конкретный кейс от команды. В Магнит Маркет не стали ждать, пока продуктовая команда выкатит функционал переноса карточек в личный кабинет (это висело в бэклоге без движения). Написали простую программу с помощью ИИ: загружаешь шаблоны Wildberries, Ozon, Яндекса и пустой шаблон Магнит Маркет и система переносит 90% информации, автоматически адаптируя под лимиты символов и SEO-требования. SLA загрузки карточек существенно улучшился. Продуктовая команда продолжает делать свои дела.
2. Встречи и протоколы: конец войн «кто что обещал»
Коммерческий отдел живёт в переговорах. Встречи, договорённости, задачи и неизбежные конфликты в духе «я такого не говорил» или «мы же договорились на две недели».
Запись встреч с последующей ИИ-обработкой — это, по наблюдению команды, самое быстрое ROI-решение из всех внедрённых.
Схема простая: записывается звонок, прогоняется через промпт (один раз настроенный под нужный формат фоллоу-апа) — и в Outlook появляется структурированное резюме: кто что обещал, какие сроки, какие задачи. Для внутренних встреч используют Толк, для внешних — Zoom с подключённым ИИ-агентом. С партнёрами работают там, где им удобно: Telegram, WhatsApp*, MAX — не принципиально.
Почему это меняет правила игры:
- Дисциплинирует команду. Все знают, что обещания зафиксированы.
- Закрывает конфликты фактами. «Вот тут написано — ваши слова, ваша дата». Без лишних эмоций.
- Генерирует продуктовый бэклог. Из записей встреч вытаскиваются реальные проблемы и боли — куда честнее, чем придуманные в переговорной.
3. Аналитика для партнёров: защита данных без потери ценности
Классическая ситуация: партнёр спрашивает — в какую нишу зайти, какой ценовой сегмент выбрать, растёт ли категория. Вопросы вполне резонные. Но абсолютные цифры продаж — деликатная информация, которую просто так не отдашь.
Решение нашли через ИИ-инструмент с правильно настроенной логикой доступа к данным. Система работает с историческими данными так, что показывает тренды без раскрытия абсолютных значений. Партнёр в реальном времени получает обтекаемые, но конкретные ответы: растёт ли количество продавцов в категории, как меняется GMV на одного селлера, насколько привлекательна ниша в динамике.
Этого достаточно для принятия решения — и безопасно с точки зрения данных. Поток вопросов от партнёров не иссяк. Просто теперь на них есть быстрый и структурированный ответ.
Заменит ли ИИ менеджеров? Честный ответ
Нет. Но с оговорками.
Если речь о микробизнесе с небольшим ассортиментом — паре ИИ-агентов вполне по силам закрыть большую часть операционки. Это реально, это уже работает.
Для всех остальных история другая. ИИ убирает рутину — точно так же, как когда-то цифровая бухгалтерия убрала ручной учёт. Бухгалтеры никуда не делись, просто их роль стала другой.
Что меняется конкретно:
- Контент-менеджер перестаёт генерировать базовые карточки руками. Его задача — стратегия контента, эксперименты, интерпретация результатов.
- Аналитик перестаёт собирать шаблонные дашборды. Его ценность в том, что он делает с данными, а не в том, что он их собирает.
- Менеджер проводит меньше времени на рутинных операциях и больше — на переговорах, стратегии, настройке ИИ-инструментов под реальные бизнес-задачи.
Роль каждого менеджера укрупняется. Это и возможность, и требование одновременно.
Что остаётся за человеком (и это не мотивационный спич)
Есть вещи, которые ИИ не автоматизирует в обозримой перспективе — и это важно понимать.
Переговоры. Экономика — это отношения между людьми. Партнёрская коммуникация, управление конфликтом, умение договориться в нестандартной ситуации — всё это остаётся человеческой территорией. Команды надо развивать в soft skills не меньше, чем в hard skills с ИИ-инструментами.
Работа в условиях неопределённости. Горизонт планирования в e-commerce сжался «до следующей новости». Раньше спокойно планировали на год вперёд и выходили на нужные показатели, а сейчас прогноз делается с пометкой «до следующего разворота рынка». Умение быстро адаптироваться, пересчитывать стратегию и не теряться в турбулентности — это пока исключительно человеческий навык.
Интерпретация данных для бизнеса. Данных стало больше, инструментов их сбора — тоже. Ценность теперь не в умении собрать отчёт, а в умении ответить на вопрос «и что нам с этим делать?»
Стартовый чеклист: с чего начать прямо сейчас
Если вы ещё не внедряете ИИ в рабочие процессы, вот последовательность, проверенная командой Магнит Маркет на практике:
Шаг 1. Запись встреч. Самый быстрый win с минимальным порогом входа. Zoom, Толк, любой инструмент с транскрипцией. Один настроенный промпт для фоллоу-апа — и у вас появляется база договорённостей, из которой потом вытаскивается всё: от контроля задач до продуктового бэклога.
Шаг 2. ИИ-агент с базой знаний. Соберите в одном боте всё, что команда регулярно ищет вручную: комиссии, стандарты, ответы на частые вопросы, кейсы решения проблем. Работает на онбординг новых сотрудников и снижает нагрузку на опытных. Этот же совет актуален для партнёров-продавцов: один бот со стандартами работы маркетплейсов — и вся команда имеет актуальную базу под рукой.
Шаг 3. Продуктовый бэклог «на коленке». Посмотрите на задачи, которые ждут разработчиков месяцами. Часть из них можно закрыть уже сейчас с помощью простых ИИ-инструментов. Не идеальный, но работающий инструмент сегодня лучше идеального решения через полгода.
Шаг 4. Аналитика с защитой данных. Если есть регулярный запрос на данные от партнёров или внутренних стейкхолдеров — настройте инструмент, который отдаёт тренды без абсолютных значений. Это решает проблему «хочу помочь, но не могу показать цифры».
Автоматизация не спрашивает, готовы ли вы. Она просто происходит. Вопрос только в том, окажетесь ли вы в числе тех, кто её настраивает, — или в числе тех, кого она заменила.
Осваивать ИИ-инструменты нужно не потому что это модно. А потому что объём задач растёт, штат не растёт, и единственный способ не сорвать спину — найти себе умного помощника.
Он уже есть. Осталось познакомиться.
Если хотите разбирать такие кейсы вживую, присоединяйтесь к нашему закрытому IDRF комьюнити e-commerce профессионалов
Материал подготовлен по выступлению Кирилла Жукова (руководителя направления 3P Магнит Маркет) на митапе IDRF
*принадлежит Meta, запрещенной на территории РФ