Честный разговор про страх, стыд, дилетантизм, карточки товаров и волшебные кнопки.
Всё началось с одного комментария
На днях под постом про внедрение ИИ в школьное обучение мне написал подписчик. И затронул тему, которую я давно хотела обсудить. Она объёмная, многих триггерит, и я решила посвятить ей несколько постов — а теперь собрала всё в один большой разговор.
Подписчик сказал примерно следующее: сейчас много типовых текстов, все пишут как под копирку, пластик сплошной. И спросил прямо: «А ты сама пишешь? Если за тебя текст делает нейросеть, то зачем тебя читать? Это же не твой труд, не твоя работа, а ИИ».
Честно говоря, я часто сталкиваюсь с таким отношением. Люди не видят труда, думают, что нейросеть всё делает сама — нажал кнопку, и готово. Когда выкладываешь результат и говоришь: «Да, я сделала это с помощью нейросети», — сразу начинаются комментарии: «Ну… видно, что нейросеть. Интересно, конечно, но всё равно видно».
И это больная тема. Давайте разбираться по полочкам.
История про Моне, которая всё объясняет
Доходит до смешного. Недавно в одном телеграм-паблике парень выложил картину «Кувшинки» Клода Моне и сказал, что сгенерировал её с помощью нейросети в стиле Моне. Что началось в комментариях! «И мазки не такие», «сюжет не тот», «вообще видно, что не Моне — пластик сплошной». Люди со знанием дела разоблачали «подделку». А когда парень признался, что это репродукция оригинальной картины, многие комментарии исчезли. Стыдливо удалили.
О чём это говорит? Есть такая психологическая штука — консерватизм, сопротивление переменам. Всегда кажется, что новое — это плохо. Художники когда-то плевались и говорили, что настоящий творец сам растирает краски, а готовые покупают только дилетанты. Когда появился Photoshop, многие кричали, что искусство фотографа умирает.
А сейчас то же самое с нейросетями.
Где сидит наш внутренний страх?
Поговорим о страхах. Причём бессознательных. Просто нас так воспитали.
Помнишь, как нас поощряли, когда мы сами что-то делали? Хоть загогулину, но сами! И как ругали, когда мы где-то подсматривали, срисовывали, копировали. И говорили: «Это ты НЕ САМ придумал». И было немножко стыдно. И хотелось сделать что-то такое, чтобы все сказали: «Здорово! Ты САМ до этого додумался!»
Это правильно — с точки зрения воспитания самостоятельности и творчества.
Но теперь внутри нас сидит маленький злобный карлик. Внутренний критик, который скрипит: «Это нарисовала нейросеть, а не ты. Это придумала нейросеть, а не ты. Это сделала нейросеть, а не ты». И если мы используем ИИ, нам становится стыдно. Вдруг кто-то поймёт, что это не мы сами придумали? И скажет: «Фу, нейросеть».
Насмотренность рулит, а оригинальность — миф
А между тем в мире уже давно рулит насмотренность. Уже столько всего придумано, что создать нечто совершенно новое почти нереально. Поэтому главный критерий у разработчиков, дизайнеров, архитекторов — это насмотренность. Постоянно смотреть, анализировать, учиться у специалистов, следить за трендами. А потом на основе этого делать свой проект.
Есть даже книга, которая в своё время произвела фурор — Остин Клеон «Кради как художник». В аннотации написано:
«В мире нет ничего оригинального, поэтому не отвергайте чужое влияние, коллекционируйте идеи, обдумывайте их заново, аранжируйте по-своему в поисках собственного пути. Следуйте за своими интересами и дайте свободу своему творческому „я“!»
И нейросети как раз такой инструмент. Они натренированы на лучших образцах искусства, речи, научных трудов. Надо только научиться это извлекать, пропускать через себя и делать своё. И это уже не нейросеть делает, а ты — но с помощью ИИ.
Дилетантизм и «слоп»
А теперь поговорим о дилетантизме. Нейросети дали такой всплеск дилетантизма, какого не было никогда раньше. Слишком простой порог входа, кажущаяся лёгкость действий и вау-эффект на простых задачах — особенно в начале.
И что мы видим? Все побежали генерировать. Не важно что: красивые картинки, поздравления с днём рождения, анимацию фото. И все теперь мнят себя дизайнерами, креативщиками, SMM-щиками. А что — думать не надо, нажал кнопку, и готово. И понеслись одинаковые картинки, одинаковые тексты, одинаковые видео.
Сейчас уже появилось пресыщение одноразовым ИИ-контентом. Для этого даже слово придумали — «слоп». Очень точное.
Подогревают такое отношение и бесконечные завлекалочки из интернета: «Научу пользоваться нейросетями и зарабатывать кучу денег за три дня». Всегда подчёркивается, что это легко, а денег платят много. На самом деле много зарабатывают только те, кто выпускает эти курсы. А большинство выпускников, заплатив, потом гордо называют себя креаторами, сверкая пустыми карманами.
Карточки товаров: ещё один пример «волшебной кнопки»
А теперь давай рассмотрим конкретную нишу — дизайнерские нейросети для карточек товаров. Сейчас много рекламы: «Нейросеть сделает карточку товара за минуты, а ты обогатишься! Приходи, научу!»
Можно ли делать карточки товаров с помощью нейросетей? Да!
Требуется ли это предпринимателям? Конечно!
Прибыльная ниша? Бесспорно.
Вакансий много? Однозначно.
И когда на курсах показывают, как за пару минут создаётся карточка, кажется: вот оно! Ничего не надо знать — просто просишь нейросеть, и она всё нарисует. Можно грести деньги лопатой! 😎💰
Но сложности начинаются, когда выходишь на реальных заказчиков.
Во-первых, если ты понятия не имеешь о дизайне, как ты определишь, что карточка получилась хорошей? Тебе кажется — супер, а заказчику не нравится. Генерируешь раз, два, три… Всё не то. И ты недоумеваешь: «Что ему надо? Какой-то неправильный заказчик!» 😅
А заказчик, наоборот, правильный. Просто у него уже есть насмотренность. Он видит, что делают конкуренты, что работает, а что нет. Он уже понимает, что хорошо, а что плохо — даже без дизайнерского образования.
Вторая трудность — правки. Вот сделал ты карточку. Заказчик говорит: «Мне нравится, но фон поменяйте, добавьте иконки, тут надпись убрать, здесь добавить, это чуть ниже, а это крупнее. И вообще, поиграйте со шрифтами» 😄
Так, чтобы дизайн утвердили сразу — бывает в 10% случаев. А в остальных — правки, правки, правки. И что тебе делать? Генерация денег стоит, вообще-то. И в итоге цена твоих генераций может превысить цену самих карточек.
Какой вывод? Нейросеть — мощный инструмент, но она не заменяет ни вкус, ни насмотренность, ни умение общаться с клиентом. Настоящий профи отличается от дилетанта тем, что знает, как сформулировать задачу, как править результат и когда вообще стоит браться за заказ. Иначе — деньги на ветер.
Аналогия с фотоаппаратами: инструмент не делает мастера
Проведу ещё одну старую, как мир, аналогию. Когда-то были только пленочные фотоаппараты. Те, кто умел снимать, пользовались заслуженным уважением. Один только процесс вставки пленки в фотоаппарат наощупь, в руках, замотанных тряпкой, чтобы не засветить плёнку — это было сродни фокусу. Куча настроек, типы плёнок, а потом магия в ванной с красным фонарем: проявитель, фиксаж, сушка в глянцевателе, обрезка. Я в детстве много часов всё это наблюдала — брат был фотолюбителем. Это был ритуал. Искусство. Труд.
А потом появилась «цифра». И многих фотографов, которые сидели в ванной с красным фонарём, перекосило. Пользователей цифровых камер они презрительно называли «кнопконажиматели». И доля истины в этом была.
Было забавно смотреть, когда кто-то покупал навороченный цифровой фотоаппарат — типа MARK2 с профессиональным объективом — и делал фотографии в так называемой «зелёной зоне» (автоматические настройки, для чайников). Качество снимков было хорошим, размер в пикселях обалденным, резкость и четкость фантастическая. А сюжет... из области «я там был». Ни души, ни сюжета, ни мысли. Интересно будет только автору, чтобы в соцсети выложить.
Но другие люди подошли к вопросу серьёзно. Изучили настройки, научились пользоваться. И теперь их работы висят в выставочных залах Малой Третьяковки на конкурсе «Золотая черепаха» (потрясающее зрелище, поверь!). Да, они не тратят столько времени на пленки. Теперь это не нужно. Главное у них есть: знание композиции кадра, видение, чутьё, творчество, терпение (когда сидишь в болоте три дня ради удачного кадра) — и многое другое.
И их очень обижает, когда им говорят: «Какая хорошая фотография! У вас, наверное, хороший фотоаппарат!» Это звучит, как если бы повару сказали: «Как вкусно получилось! У вас хорошие кастрюли!» 😄
С нейросетями — ровно та же история. Можно нажимать на «волшебную кнопку» и получать средненький результат, которого полно в интернете. А можно — вникать, экспериментировать, переделывать, искать свой стиль.
Реальная история про промпт на 4 страницах
Теперь — живой пример из моей практики. Недавно знакомый (который в курсе, что я работаю с ИИ, и я ему даже объясняла, как правильно общаться с нейросетями) пишет мне в панике:
«Дипсик — бестолочь! Подставил меня. Я ему говорю: проверь прямо построчно. Никакой надежды на эту искусственную бестолочь. Сейчас в Гигачате попробую… Гигачат ещё хуже, он вообще только половину сверил. Даже не понимает ошибку, когда я ему явно указываю. Всё равно тупит…»
Начинаю выяснять, в чём дело. Оказывается, надо сверить три документа и найти их различия.
Спрашиваю: какой промпт задавал?
— «Проверь предложение на соответствие требованиям технического задания».
Ну… промпт изначально слишком краткий. Как говорится, «сделай красиво» — и всё.
Начала расспрашивать, выяснять подробности, детали. Потому что, согласись, как я объясню нейросети, что нужно сделать, если я сама не понимаю? И как я пойму, хорошо ли ИИ справился, если у меня нет критериев?
Выяснилось, что требования и алгоритм действий такие:
- В техническом задании есть таблица-спецификация (может называться по-разному). Это требования заказчика к товару. ТЗ всегда одно. В нём — наименования, характеристики, единицы измерения.
- Есть файл-документация. В нём — приложение с таблицей и текстовым описанием правил выбора товара. Важно смысловое значение граф и определений. Документация тоже одна.
- Далее идут документы с предложениями поставщика (файлов может быть несколько). В них поставщик говорит, какие товары и с какими характеристиками он готов поставить.
Что нужно сделать: проанализировать предложения поставщика на соответствие требованиям техзадания с учётом правил выбора товара. Результат вывести в виде таблицы с указанием источников данных. Обязательно провести самопроверку, ничего не упустить. Не фантазировать, только факты.
Вот теперь, на основе этой информации, я составила промпт для ИИ-агента (мне же надо, чтобы задачу можно было выполнять многократно). На четырёх страницах Word!
И этот промпт загнали в DeepSeek. И… все ошибки найдены. ИИ заработал как надо.
А почему же не удалось добиться результата по короткому промпту? Потому что нейросеть не умеет читать мысли. При этом в ней огромная база знаний и умений, но чтобы она знала, какие умения применить и какие знания достать, нужно об этом ей подробно расписать, на пальцах, как трёхлетнему ребёнку. Но мы часто, будучи профессионалами в своей узкой области, многие свои знания не считаем нужным кому-либо пояснять — ведь «это все знают»! Отсюда и ошибки.
Один дизайнер, у которого я училась в начале своего пути, всегда говорил: «Правильно поставленная задача — это уже половина выполненной работы». И это абсолютно верно не только с людьми, но и с искусственным интеллектом.
Что в итоге? Главные выводы
1. Нужна база. Прежде чем просить нейросеть сделать что-то крутое, надо самой досконально разобраться в теме. Нейросеть может усилить твои навыки, но если навыков нет — усиливать нечего.
2. Нейросеть — не волшебная кнопка, а инструмент. Как фотоаппарат, как компьютер. Им надо учиться пользоваться. Чем лучше ты освоишь инструмент, тем круче будет результат.
3. Пользоваться ИИ — не стыдно. В этом нет ничего постыдного. Так же как нам сейчас не стыдно писать шариковой ручкой (или печатать на клавиатуре), а не гусиным пером. Главное — что у тебя в голове.
4. Если ты не видишь труда в использовании ИИ — значит, ты ничего об этом не знаешь. За видимой простотой «нажал кнопку — получил результат» скрываются часы правок, перегенераций, изучения промптов, понимания задачи и куча других нюансов.
И последнее, откровенно
Я в своём канале как раз пытаюсь преодолеть этот самый подсознательный страх. Помочь тебе попробовать, понять, что здесь нет ничего страшного. Что тебя никто не осудит. Что это всего лишь инструмент, один из многих.
Но, наверное, я ненароком подкрепляю другой миф. Что нейросети — это легко. Нажал кнопочку — и готово. И сама иногда попадаюсь в эту ловушку — показываю результат, но не показываю часы правок, перегенераций и потраченных нервов.
Потому что на самом деле легко — только когда задача простая. А когда нужно что-то своё, со смыслом, с душой — это всё равно труд. Просто другой. С другими инструментами.
Так что не бойся, пробуй, ошибайся, учись. И помни: нейросети — это просто инструмент. А главное — это ты сам, твой вкус, твоя насмотренность, твоё умение формулировать задачи.
А теперь вопрос к тебе: изменилось ли твоё отношение к нейросетям после этого текста? Стало понятнее? Или, наоборот, появилось ещё больше вопросов? 👇
Больше откровенных разговоров про ИИ, живые примеры и рабочие промпты — в моём канале. Заходи, будем разбираться вместе. 💛
👉 Ссылка на канал: ТГ 👉 https://t.me/neyrofan_channel
Или в МАХ https://dzen.ru/a/abGc22JPomz1dgAa