Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Как я спасаю клиенток от импульсивного шопинга

В марте я анонсировала услугу — ревизию гардероба с цифровизацией. Мы выезжали к клиенту с фотографом на дом: пока я разбирала вещи, фотограф фиксировал весь гардероб. Затем я загружала одежду в приложение, собирала комплекты, формировала список покупок. Всё происходило в аккаунте пользователя с временным доступом Getwardrobe. Я Юля Живутская - персональный стилист, эксперт по цифровому гардеробу, автор канала "Метод Живутской". Услуга - здесь, но сначала прочитайте реальные кейсы. Основной триггер был в повторяемости образов: ей нужно было помнить, в чём она уже появлялась перед конкретными людьми. При большом количестве встреч это становилось стрессом — перед выходом она пыталась восстановить в памяти, уже надевала она этот костюм или нет. Цифровой гардероб снял эту нагрузку. Появилась возможность заранее планировать образы под конкретные встречи. Если она понимала, что уже была в этом образе перед этими людьми, она просто планировала покупку чего-то нового заранее. В итоге снизился
Оглавление

В марте я анонсировала услугу — ревизию гардероба с цифровизацией. Мы выезжали к клиенту с фотографом на дом: пока я разбирала вещи, фотограф фиксировал весь гардероб. Затем я загружала одежду в приложение, собирала комплекты, формировала список покупок. Всё происходило в аккаунте пользователя с временным доступом Getwardrobe.

Я Юля Живутская - персональный стилист, эксперт по цифровому гардеробу, автор канала "Метод Живутской".

Услуга - здесь, но сначала прочитайте реальные кейсы.

Елена 1 — владелица бизнес-клуба с очень активной публичной и медийной жизнью. В её случае внешний вид напрямую связан с восприятием «успешного успеха», и это создаёт постоянное напряжение.

Основной триггер был в повторяемости образов: ей нужно было помнить, в чём она уже появлялась перед конкретными людьми. При большом количестве встреч это становилось стрессом — перед выходом она пыталась восстановить в памяти, уже надевала она этот костюм или нет.

Цифровой гардероб снял эту нагрузку. Появилась возможность заранее планировать образы под конкретные встречи. Если она понимала, что уже была в этом образе перед этими людьми, она просто планировала покупку чего-то нового заранее.

В итоге снизился уровень стресса и появилась возможность спокойно выстраивать публичный образ заранее — потому что приложение работает как календарь, в котором можно запланировать аутфит на конкретную дату — даже если это очень отдалённое событие, например Новый год.

-2

Елена 2 — владелица двух домов: квартиры в центре Петербурга и загородного дома. Она очень трепетно относится к внешнему виду, ей важно, чтобы сумка гармонировала с туфлями и аксессуарами, и сам образ всегда выглядел как продуманный комплект.

Но при перемещении между локациями постоянно возникала проблема с гардеробом: вещи «разбивались» между локациями. Часть одежды оставалась в городе, часть уезжала за город, и в результате либо не хватало нужных комплектов, либо приходилось возить одежду большими объёмами, чтобы собрать «лук».

После работы с цифровым гардеробом мы начали формировать отдельные «чемоданы внутри системы» — комплекты под город и под загородный дом. ИИ помог быстро собрать образы из уже имеющихся вещей, без необходимости каждый раз продумывать всё заново.

Она перестала возить одежду туда-сюда, потому что приложение собирает ей образ из того, что есть, за несколько секунд.

Елена 3 - считала, что у неё слишком много вещей и даже практиковала формат no buy — отказ от покупок одежды на год.

-3

Когда мы разобрали гардероб и перевели его в цифровой формат, стало видно, как он устроен на самом деле. Оказалось, что все верхи у неё собраны в пастельной гамме, которая ей подходит по цветотипу, а все низы — в основном чёрные.

Очень чётко визуально стало видно, что комплектов как таковых и нет: низы и верха из разных опер.

После этого она начала пересобирать гардероб, заранее мэтчить предполагаемую покупку и по-другому смотреть на гардероб: не как на «много вещей», а как на систему, в которой не хватает конкретных элементов. Она стала точечно закрывать функциональные пробелы, исходя из того, какие сочетания ей действительно нужны.

Елена 4 - хотела сократить свой гардероб до понятного минимума, слишком много одежды душило её.

-4

Главной задачей было понять, что она действительно носит в течение месяца. После анализа выяснилось, что в основном она использует спортивные комплекты: она занимается активным спортом, работает из дома и носит одну и ту же удобную одежду в разных сценариях.

Большая часть делового гардероба не использовалась: или использовалась буквально для 3-х встреч в месяц.

Сейчас она просто наслаждается тем, что есть, и усиливает этот спортивный, аутдорный стиль гардероба, покупая только такие вещи и довольствуясь теми тремя костюмами для выходов, которые у неё висят на все случаи жизни.

Ну не могу рассказать про себя, человека, который использует цифровой гардероб второй год подряд.

Я, стилист, много трачу на одежду, и это во многом связано с профессиональной средой: внешний вид в моей сфере считается частью экспертности и напрямую влияет на привлечение клиентов.

-5

Раньше у меня был такой алгоритм: вижу трендовый образ и иду покупаю вещи для него — траты на новую одежду съедали 60% бюджета, при этом я сохраняла очень много образов из Pinterest и соцсетей, но в реальной жизни почти их не воспроизводила. Это оставалось на уровне насмотренности и референсов, но не переходило в действие.

После внедрения цифрового гардероба процесс изменился. Когда я вижу какой-то образ — на подиуме, в Pinterest или в соцсетях — я сразу смотрю, есть ли у меня похожие вещи в приложении. Если есть, я подгружаю этот референс и собираю аналогичный лук из своего гардероба.

Это стало рабочим инструментом: референсы перестали быть просто сохранёнными картинками и начали превращаться в реальные образы.

В результате я стала чаще выходить в новых сочетаниях, а мой личный стиль стал более вариативным и интересным. При этом снизилось количество покупок: гардероб стал использоваться активнее, а не расширяться — сейчас я использую около 95% своей одежды (по статистике приложения), а раньше эта цифра была на уровне 60.

Если хотите также, прочитайте мою статью "Цифровой гардероб: инструкция для тех, кто начинает с нуля".