Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Серый кардинал TELEGRAM

Продающий сторителлинг: как Pixar делал так, чтобы зрители не отрывались

Мэтью Лун 20 лет делал так, чтобы взрослые мужчины плакали над мультфильмами. Он работал в Pixar над «Историей игрушек», «Вверх», «В поисках Немо», «Рататуем» — и у него была очень конкретная механика: что делать с вниманием человека, с его химией в теле, с его первыми восемью секундами. Разобрала его выступление и написала статью. Не пересказ, а рабочий инструмент — с примерами из фильмов, которые сразу переводятся на язык поста, рилса или вебинара. 🔥 Почему это важно именно экспертам. Спустя 10 минут человек помнит 5% сухих фактов. Та же информация в истории — 65%. Большинство экспертных блогов работают на первых пяти процентах: польза, инструкции, разборы. Именно поэтому их читают, кивают — и забывают. Механика Pixar решает ровно эту проблему, и применить её можно к любому формату уже сегодня. 📌 В статье — все семь правил с разбором и примерами, и промпт в конце: вставляете свой текст, ИИ проверяет его по всем семи правилам и даёт конкретные правки. [Читать здесь] Промпт

Продающий сторителлинг: как Pixar делал так, чтобы зрители не отрывались

Мэтью Лун 20 лет делал так, чтобы взрослые мужчины плакали над мультфильмами.

Он работал в Pixar над «Историей игрушек», «Вверх», «В поисках Немо», «Рататуем» — и у него была очень конкретная механика: что делать с вниманием человека, с его химией в теле, с его первыми восемью секундами.

Разобрала его выступление и написала статью. Не пересказ, а рабочий инструмент — с примерами из фильмов, которые сразу переводятся на язык поста, рилса или вебинара.

🔥 Почему это важно именно экспертам.

Спустя 10 минут человек помнит 5% сухих фактов. Та же информация в истории — 65%.

Большинство экспертных блогов работают на первых пяти процентах: польза, инструкции, разборы.

Именно поэтому их читают, кивают — и забывают.

Механика Pixar решает ровно эту проблему, и применить её можно к любому формату уже сегодня.

📌 В статье — все семь правил с разбором и примерами, и промпт в конце: вставляете свой текст, ИИ проверяет его по всем семи правилам и даёт конкретные правки.

[Читать здесь]

Промпт из статьи — хорошая иллюстрация к тому, о чём говорю 31 мая.

Когда понимаешь, как устроены такие инструменты и умеешь собирать их под свои задачи — это уже не «я пользуюсь ChatGPT», а система.