Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Вопрос? = Ответ!

Как называется технология, которая позволяет заменять лица на видео?

Если коротко и по делу, то всё это безобразие зовется «дипфейк» (deepfake). Слово-то какое колючее, правда? Оно родилось от скрещивания двух понятий: «глубинное обучение» (deep learning) и, собственно, «подделка» (fake). В общем, это когда нейросети, наевшись до отвала гигабайтами фотографий и видео конкретного человека, начинают имитировать его мимику на лице другого актера. Знаете, это чем-то напоминает работу очень дотошного портретиста, который решил подшутить над оригиналом. Только вместо кисточки у него — мощная видеокарта, а вместо холста — программный код. Кстати, отвечая на вопрос, как называется технология, которая позволяет заменять лица на видео, стоит упомянуть, что в её основе лежат так называемые генеративно-состязательные сети (GAN). Если по-простому: одна нейросеть пытается создать подделку, а вторая — её разоблачить. И так они «дерутся», пока результат не станет неотличим от реальности. Казалось бы, баловство чистой воды, но нет. Голливудские боссы уже давно потирают
Оглавление

Ну что, признавайтесь, сколько раз вы залипали на ролики, где Том Круз якобы работает обычным продавцом в Пятерочке или где внезапно Терминатор начинает говорить голосом вашего соседа по даче? Согласитесь, выглядит это одновременно и жутковато, и чертовски захватывающе. В такие моменты в голове крутится только один вопрос: как называется технология, которая позволяет заменять лица на видео? Давайте-ка разберемся в этой цифровой магии, пока она окончательно не запутала нас, где правда, а где вымысел.

На языке гиков: Deepfake

Если коротко и по делу, то всё это безобразие зовется «дипфейк» (deepfake). Слово-то какое колючее, правда? Оно родилось от скрещивания двух понятий: «глубинное обучение» (deep learning) и, собственно, «подделка» (fake). В общем, это когда нейросети, наевшись до отвала гигабайтами фотографий и видео конкретного человека, начинают имитировать его мимику на лице другого актера.

Знаете, это чем-то напоминает работу очень дотошного портретиста, который решил подшутить над оригиналом. Только вместо кисточки у него — мощная видеокарта, а вместо холста — программный код. Кстати, отвечая на вопрос, как называется технология, которая позволяет заменять лица на видео, стоит упомянуть, что в её основе лежат так называемые генеративно-состязательные сети (GAN). Если по-простому: одна нейросеть пытается создать подделку, а вторая — её разоблачить. И так они «дерутся», пока результат не станет неотличим от реальности.

Окей, а зачем нам всё это нужно?

Казалось бы, баловство чистой воды, но нет. Голливудские боссы уже давно потирают руки. Ведь теперь можно «омолодить» актера без всякого сложного грима или, упаси боже, заставить его сниматься в кино даже после того, как он ушел на покой. С другой стороны, технология подкидывает и немало хлопот. Ведь теперь верить своим глазам — это, знаете ли, непозволительная роскошь.

Глядя на очередной вирусный ролик, невольно задумываешься: черт возьми, как называется технология, которая позволяет заменять лица на видео и почему она стала такой доступной? Раньше для этого требовались серверные фермы и штат программистов, а сегодня достаточно скачать приложение на смартфон, и вуаля — вы уже вместо Леонардо Ди Каприо тонете на «Титанике».

Тёмная сторона цифровой маски

Конечно, не всё коту масленица. У медали есть и обратная сторона, причем довольно мрачная. Мошенники не дремлют! Они используют дипфейки, чтобы обманывать людей, создавать фейковые новости или просто портить репутацию. Так что, друзья, держите ухо востро. Если вам звонит «директор» по видеосвязи и просит срочно перевести деньги на секретный счет — выдохните и вспомните про хитрые алгоритмы.

В сухом остатке

Мир стремительно меняется, и нам приходится подстраиваться на ходу. Теперь мы знаем ответ на вопрос «Как называется технология, которая позволяет заменять лица на видео?», но знание — это только половина дела. Важно сохранять критическое мышление.

В общем, развлекайтесь, создавайте смешные мемы с друзьями, но никогда не забывайте: за каждым идеальным цифровым лицом стоит холодный расчет нейронных связей. Грань между реальностью и пикселями стала тоньше волоса, и, пожалуй, это именно то будущее, о котором нас предупреждали фантасты. Ну что, погнали проверять следующий ролик на подлинность?