Время чтения: ~5 минут · Лонгрид
Автор: 👩 Жаковка Злата Михайловна
Эксперт по GEO-продвижению | AI SEO-специалист | Преподаватель курсов по GEO-продвижению в AI-выдаче
Профиль в TenChat - Злата Жаковка (https://tenchat.ru/5214829)
Почему этот кейс важен
Еще год назад поисковые системы просто выдавали ссылки.
Сегодня Google AI Overview, Gemini, ChatGPT и Яндекс Нейро начинают:
- анализировать экспертов;
- формировать рекомендации;
- предлагать стратегии;
- составлять чек-листы;
- помогать клиенту выбрать подрядчика.
Именно это произошло в моем случае.
Запрос в Google AI
Я решила проверить, как Google воспринимает мое имя и профессиональную деятельность через AI-поиск.
Запрос был максимально простой:
«Злата Жаковка GEO специалист в РБ»
Google AI не просто выдал ссылки.
Google AI:
- определил мою специализацию;
- описал мое направления деятельности;
- объяснил, чем GEO отличается от классического SEO;
- указал на работу с AI-поиском;
- предложил помочь пользователю подготовиться к сотрудничеству со мной.
Что ответил Google AI?
Google описал меня как специалиста по:
- GEO (Generative Engine Optimization);
- AEO (Answer Engine Optimization);
- AI SEO;
- оптимизации контента под ИИ-системы.
Также Google отдельно выделил:
- работу с Google Gemini;
- ChatGPT;
- Яндекс Нейро;
- Claude (хотя в в нем мы не продвигаем, там мы работаем).
Особенно интересно, что AI подчеркнул:
«В Беларуси специалисты такого профиля пока остаются редкостью»
То есть нейросеть уже:
- понимает уровень конкуренции;
- выделяет экспертность;
- оценивает редкость специализации.
AI начал сам строить сценарий продажи услуг
После этого Google предложил пользователю:
«Хотите составить чек-лист для созвона со специалистом?»
И вот здесь начинается самое интересное.
ИИ самостоятельно создал структуру переговоров с потенциальным GEO-подрядчиком.
Если раньше вы могли посадить менеджера, который будет отвечать "да мы все это делаем", то теперь ему будут сразу же задавать экспертные вопросы)
Google AI сформировал чек-лист для клиента
Нейросеть разбила вопросы на полноценные бизнес-блоки:
1. Технологии и методология
Google рекомендовал уточнить:
- как отслеживается AI-видимость;
- какие инструменты используются;
- как внедряется микроразметка;
- как оптимизируется контент под LLM.
Фактически AI начал проверять экспертность подрядчика вместо клиента.
2. Кейсы и опыт
Google предложил задавать вопросы:
- о результатах;
- об AI-трафике;
- о попадании в ChatGPT;
- о работе с Gemini и Яндекс Нейро.
Это уже очень похоже на будущую модель AI-консалтинга.
3. KPI и процесс работы
ИИ отдельно рекомендовал уточнить:
- сроки результатов;
- структуру отчетности;
- формат аналитики;
- динамику AI-упоминаний.
То есть Google уже понимает, что GEO – это отдельный тип digital-продвижения со своей системой метрик.
Самое интересное – адаптация под конкретную нишу
Дальше я уточнила тематику:
«Психолог в Минске и группы ВДА в Минске»
И вот тут Google AI показал действительно высокий уровень понимания бизнеса.
Как AI адаптировал стратегию под психологическую нишу?
Google перестроил рекомендации под специфику:
- деликатной тематики;
- локального продвижения;
- YMYL-направления;
- анонимности клиентов.
ИИ начал учитывать:
- конфиденциальность;
- отсутствие отзывов;
- особенности поведения аудитории;
- скрытые поисковые запросы.
Какие рекомендации дал Google AI
Работа с YMYL и E-E-A-T
Google сразу отметил:
Для психологической тематики критически важны:
- дипломы;
- подтверждение квалификации;
- доверие к специалисту.
Это прямое подтверждение того, что AI-поиск все сильнее опирается на E-E-A-T-факторы.
AI предложил стратегию под скрытый спрос
Один из самых сильных моментов кейса:
Google объяснил, что пользователи редко ищут напрямую:
- «ВДА Минск»;
- «группа ВДА».
Чаще они вводят:
- «почему я все контролирую»;
- «тревожность после детства»;
- «детские травмы психолог Минск».
То есть AI уже умеет:
- понимать скрытый интент;
- связывать симптомы с услугой;
- строить рекомендательную цепочку.
Так же смотрите мою статью -👉 Почему TenChat неожиданно стал важной площадкой для GEO-продвижения и AI-выдачи
Что это показывает рынку
Этот кейс показывает очень важную вещь:
AI-поиск больше не работает как классический Google 2020 года.
Теперь нейросети:
- анализируют бренды;
- формируют рекомендации;
- помогают выбирать подрядчиков;
- строят стратегию;
- оценивают экспертность;
- подбирают решения под конкретную нишу.
Что это значит для бизнеса
Если ваш бренд:
- не упоминается в AI;
- не структурирован;
- не имеет AI-friendly контента;
- не внедрил GEO/AEO.
то в ближайшие годы вы просто начнете выпадать из новой поисковой реальности.
Потому что пользователь все чаще получает:
- не список ссылок;
- а готовый ответ нейросети.
Главный вывод
Самое интересное в этом кейсе – Google AI не просто нашел информацию обо мне.
Google AI:
- самостоятельно сформировал сценарий продажи услуг;
- помог клиенту провести квалификацию подрядчика;
- адаптировал стратегию под нишу;
- объяснил риски;
- предложил KPI;
- фактически выступил AI-консультантом.
И это только начало трансформации поиска.
GEO и AEO уже перестают быть «модным термином» и становятся новой инфраструктурой цифрового присутствия бизнеса.
Если вам не понятны новые определения то для вас я собрала 👉 Словарь GEO и AI-продвижения от Златы Жаковки
А так же смотрите информацию по:👉 Курс по GEO-продвижению в Беларуси
👉 В какое время выкладывать посты, публикации в социальных сетях? Что советует ИИ?