«Большинство AI-проектов проваливаются не из-за моделей, а из-за подхода»
Артём Вишня, CEO ООО «АЙТИНЕРИС, эксперт ПРОФИ:
Сегодня многие компании пытаются внедрять большие языковые модели и корпоративный искусственный интеллект, но на практике «магия нейросетей» быстро заканчивается там, где нет понимания самой бизнес-задачи.
Секрет большинства успешных AI-проектов на удивление простой:
📌 хорошо понять задачу и реальный пользовательский сценарий
📌 собрать качественный «эталонный набор» данных для оценки результата
📌 выстроить рабочие процессы — часто с использованием поисковой логики и пошагового рассуждения
📌 протестировать несколько моделей и сравнить их в реальной среде
📌 и только потом внедрять решение в рабочие процессы компании — не сверху вниз, а через реальные потребности команды
На рынке уже формируются повторяющиеся практические AI-паттерны:
— единое окно доступа к моделям
— умный поиск по корпоративным данным
— AI-ассистенты поддержки
— извлечение и обработка данных из документов
— системы аналитики и подготовки обзоров
Причём почти все реальные кейсы повторяют одну и ту же логику: бизнесу нужен не «AI ради AI», а понятный инструмент, встроенный в ежедневную работу.
Один из самых востребованных кейсов сегодня — анализ записей встреч.
Нейросети помогают:
— автоматически выделять договорённости
— формировать краткие итоги
— фиксировать задачи и ответственных
— находить инсайты в коммуникациях
— снижать потери информации между командами
И именно такие прикладные внедрения дают компаниям самый быстрый эффект.
Хотите делиться своей экспертизой, кейсами и профессиональным мнением? Присоединяйтесь к Калининградскому экспертному клубу и становитесь экспертом сообщества ПРОФИ.
