Генерировать идеи и оценивать их - разные задачи. С оценкой ИИ справляется, но с конкретными оговорками.
Где ИИ полезен
Если дать ИИ список идей и чёткие критерии, он расставит их по приоритетам методично и без субъективной усталости. Новизна, соответствие аудитории, сложность реализации, охват - по любому параметру можно получить сравнительный анализ.
Это работает, когда критерии сформулированы вами заранее. ИИ применяет шкалу, но не придумывает её.
Где ИИ даёт сбой
Деньги и время.
ИИ плохо калиброван под реальные бюджеты и сроки. «Дорого» или «быстро» — слишком размытые понятия. Нужны цифры: не «ограниченный бюджет», а «150 000 рублей»; не «небольшая команда», а «2 человека, 4 недели».
Локальный контекст.
ИИ не знает, что конкретный подрядчик ненадёжен, что в вашем городе нет нужного поставщика, что заказчик поменял приоритеты. Всё это нужно включать в промпт. Чем конкретнее бриф, тем меньше ошибок в оценке.
Методики в промпте
ТРИЗ, SCAMPER и другие структурные методики можно встроить в запрос напрямую. ИИ не выбирает метод самостоятельно - он не знает, что уместно в вашей ситуации. Но если вы назвали метод и объяснили логику, он применит его корректно.
Финальное решение
ИИ ранжирует и сравнивает. Оценить реализуемость в конкретных условиях - задача человека. Интуиция, ответственность, понимание живого контекста - это не делегируется.
«Да» или «нет» по-прежнему говорите вы.
Через пространство — к состоянию.
Оксана Смирнова-Крелль · AoYa · 奥呀