Многие аналитики говорили о том, что ажиотаж вокруг нейросетей долго не продлится. Люди и компании наиграются, введут всякие законы и истерия пойдет на спад. Кажется, началось...
Последние два года компании массово внедряли нейросети буквально во всё подряд. Любой сервис без ИИ казался инвесторам устаревшим, а менеджеры пытались встроить нейросети даже туда, где они не особо нужны. Сейчас всё чаще появляются новости о том, что корпоративный ИИ внезапно оказался не дешёвым удовольствием.
Например, Microsoft уже начала осторожнее относиться к внутренним ИИ-расходам и пересматривать эффективность части проектов. Uber тоже снижает затраты на некоторые ИИ-направления и пытается понять, где нейросети реально полезны, а где просто создают красивую презентацию для инвесторов. Это абсолютно логичный этап, потому что у генеративного ИИ есть проблема: масштабирование стоит огромных денег. Каждый запрос — это серверы, электричество, хранение данных, поддержка инфраструктуры. Когда нейросетью начинают пользоваться не 100 человек внутри компании, а десятки тысяч сотрудников или миллионы клиентов, счета становятся колоссальными.
Во многих случаях внезапно выясняется, что ИИ отвечает медленнее обычного поиска, ошибается, требует постоянной проверки человеком, а иногда обходится дороже сотрудника, которого ИИ и должен был заменить.
Особенно забавно это выглядит в корпоративной среде, где нейросети начали внедрять по принципу «у конкурентов есть — значит и нам нужен». В итоге ИИ начали добавлять в CRM, документы, поиск, аналитику, поддержку, презентации, почту и интерфейсы — иногда вообще без понимания, какую конкретную проблему это решает.
Сейчас же рынок постепенно приходит к более трезвому взгляду на ИИ. Компании начинают задавать себе вопросы. Какую задачу решает ИИ? Сколько мы тратим на это? А надо ли оно нам вообще?
Похожая история происходит и в России. У нас тоже идёт волна «ИИ везде»: банки внедряют ИИ-ассистентов, маркетплейсы делают ИИ-рекомендации, корпорации массово запускают внутренние системы для сотрудников. Но параллельно бизнес всё чаще сталкивается с тем, что сотрудников всё равно нельзя убрать, качество нужно проверять, инфраструктура дорогая, а польза от всего этого не всегда очевидна.
Возможно, это самый важный этап развития нейросетей. Потому что сейчас заканчивается эпоха «добавим ИИ, потому что это модно» и начинается эпоха, где ИИ должен либо экономить, либо зарабатывать деньги. Скорее всего, после этого этапа и появятся по-настоящему полезные ИИ-продукты — не потому что “нейросеть ради нейросети”, а потому что без неё задача действительно решается хуже и дороже.
