Компания Apple анонсировала новый кодек для сжатия изображений под названием PICO (Perceptual Image Codec). Алгоритм, построенный на базе машинного обучения, позволяет уменьшить объём данных до трёх раз по сравнению с современными стандартами вроде AV1, AV2, VVC и профильным JPEG-AI, при этом визуальное качество картинки остаётся неизменным.
В отличие от традиционных форматов, где используются математические алгоритмы с жёстко заданной логикой, PICO представляет собой «обучаемый кодек». Нейросеть самостоятельно анализирует визуальные паттерны и находит оптимальные пути для компрессии и последующего восстановления пикселей. Как подчёркивают разработчики из Купертино, это первый ИИ-кодек, который оптимизирован непосредственно под особенности человеческого восприятия и при этом полностью готов к практическому применению.
Важным достижением стала скорость обработки данных на аппаратном уровне. Согласно отчёту исследовательской группы Apple, на актуальном флагмане iPhone 17 Pro Max сжатие фотографии разрешением 12 мегапикселей занимает всего 230 миллисекунд, а её декодирование — 150 миллисекунд. Если сравнивать PICO с другими существующими кодеками на базе машинного обучения, новинка выигрывает у них от 20% до 40% в эффективности битрейта, обеспечивая качественный баланс между степенью сжатия, эстетикой кадра и скоростью вычислений.
Однако разработчики признают, что для очень простых изображений, например мультфильмов или графики, алгоритм пока может требовать большего битрейта, чем традиционные форматы.
На данный момент PICO — это исследовательский проект, и Apple пока не объявляла о сроках его внедрения в iOS, macOS или в iCloud. Кроме того, техническое сообщество уже обратило внимание на то, что в официальных тестах Apple отсутствует сравнение с форматом JPEG XL, который считается одним из главных конкурентов на рынке.