Эталонная программа поможет настроить под любого человека системы мышечного управления техникой. Это ускорит разработку умных протезов и гарнитур дополненной и виртуальной реальности
Ученые Московского физико-технического института разработали бенчмарк — эталон для компьютерных программ — и с его помощью сравнили больше десяти популярных нейросетей и классических алгоритмов распознавания жестов незнакомого человека по сигналам электромиографии.
Разработка даст возможность лучше понимать «голос тела», чтобы дистанционно управлять техникой, теледроидами, дополненной и виртуальной реальностью.
📖 Работа опубликована в сборнике 2026 28th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA).
Подробнее читайте:
«Калибровщик» моделей жестов позволит создать аппараты «безмолвной речи»
#новостиЗАнауку
