Уже 35% интернет-покупателей в России используют искусственный интеллект при выборе и покупке товаров. Такие данные приводит совместное исследование «РБК Исследования рынков» и «Яндекса», опубликованное в марте 2026 года. По оценкам аналитиков, в среднесрочной перспективе доля покупателей, использующих формат ИИ-покупок, может вырасти до 74%. Разбираем, как нейросети помогают с покупками, какие инструменты доступны в России и где проходят границы технологий.
Почему ИИ-шопинг становится массовым
Формат ИИ-покупок в 2026 году перестал быть экспериментом. Согласно исследованию, 35% интернет-покупателей уже пользуются искусственным интеллектом при выборе и покупке товаров. Среди молодёжи 18–24 лет этот показатель достигает 49%, а в возрастной группе 25–34 года — 41%. Лидирует Москва: 45% пользователей уже применяют ИИ в покупках.
Если говорить простым языком, ИИ-шопинг — это не просто поиск товара по ключевым словам, а полноценный диалог с нейросетью. Пользователь описывает задачу в свободной форме — например, «подбери перчатки для минусовой температуры» или «нужен подарок коллеге на день рождения», — а ИИ-ассистент задаёт уточняющие вопросы, сравнивает характеристики, находит альтернативы и предлагает лучшее предложение по цене и качеству.
Что уже работает в России
Первые транзакции, совершённые ИИ-агентом в России, были зафиксированы в декабре 2025 года. В январе 2026-го «Яндекс» запустил подбор товаров в чате с «Алисой», а в феврале анонсировал протокол для прямых продаж через ассистента.
Алиса AI в Яндекс Go. В мае 2026 года «Алиса AI» научилась помогать пользователям «Яндекс Go» выбирать товары прямо в чате — от одежды до бытовой техники. Она находит вещь в определённом стиле, сравнивает несколько вариантов телефонов или советует, какой кондиционер выбрать в спальню. Всё происходит в формате диалога: пользователь описывает задачу словами, а нейросеть подбирает варианты.
ИИ-агент «Найти дешевле». В апреле 2026 года «Яндекс» представил ИИ-агента «Найти дешевле» в чате с Алисой AI. Агент помогает находить выгодные предложения товаров в среднем за 5–8 минут — это в разы быстрее, чем если бы покупатель искал их самостоятельно. Достаточно отправить ссылку на товар, и нейросеть проанализирует рынок, найдёт лучшие цены и предложит варианты экономии.
Яндекс Маркет: персональные подборки. В феврале 2026 года «Яндекс Маркет» запустил функцию создания тематических подборок товаров с помощью ИИ. Пользователь может обозначить конкретную цель — например, «ремонт на кухне» или «спортивная экипировка», — и нейросеть сформирует отдельную ленту с подходящими товарами. Система понимает текстовые и голосовые запросы, распознаёт изображения, анализирует характеристики и отзывы, сравнивает товары и предлагает готовые рекомендации. Одновременно можно держать до десяти тематических лент.
Более 1 600 интернет-магазинов уже подали заявки, чтобы продавать товары через «Алису AI». В конце февраля 2026 года компания «Яндекс» анонсировала первый в России стандарт интеграции интернет-магазинов с ИИ-сценариями (YCP — Yandex Commerce Protocol), который позволяет встроить оформление заказа напрямую в интерфейсы сервисов Яндекса.
Edadeal: ИИ для повседневных покупок
Приложение «Едадил» помогает пользователям находить акции, скидки и купоны в магазинах — агрегирует предложения из торговых сетей и показывает, где выгоднее купить продукты. В мае 2026 года приложение обновилось, улучшив алгоритмы персонализации на основе ИИ. Хотя Едадил не подбирает товары в диалоговом режиме, он показывает, как ИИ проникает даже в рутинные сценарии вроде похода в супермаркет.
Мировой контекст и перспективы
По расчётам McKinsey, мировой рынок продаж через агентные системы будет стремительно расти. «Яндекс» уже создал отдельное подразделение для развития транзакций в «Алисе»: ассистент будет не только советовать пользователю товары, но и самостоятельно совершать покупки по его поручению — уточнять детали у продавцов, применять скидки по картам лояльности и оформлять заказы.
Это ставит «Яндекс» в один ряд с OpenAI и Google, которые уже запустили аналогичные платёжные функции в ChatGPT и Gemini. В марте 2026 года «Яндекс» сформировал структуру для развития транзакций в «Алисе», а в апреле 2026 года представил агента «Найти дешевле».
Типовой сценарий: как ИИ-шопинг выглядит в реальной жизни
Вечер. Пользователю нужно купить подарок коллеге на день рождения. Он открывает чат с «Алисой AI» и пишет: «Подбери подарок коллеге, бюджет до 3000 рублей, он увлекается настольными играми». Алиса задаёт пару уточняющих вопросов — например, есть ли у него уже конкретные игры, — и через минуту показывает подборку с ценами и ссылками. Пользователь выбирает вариант, и оформление происходит в один клик.
Другой сценарий: утром в субботу пользователь открывает Яндекс Маркет и создаёт тематическую ленту «обустройство балкона». Нейросеть собирает подборку: стеллажи, освещение, кресла, растения в кашпо — всё в одном интерфейсе. Часть товаров сразу помечается агентом «Найти дешевле» как доступные по более выгодной цене.
Ограничения: что ИИ пока не может
ИИ-шопинг — полезный инструмент, но у него есть несколько ограничений. Во-первых, нейросеть подбирает товары на основе описаний и характеристик, но не может физически проверить качество. Отзывы других покупателей и рейтинг продавца по-прежнему остаются важными факторами.
Во-вторых, ИИ-ассистенты пока не умеют торговаться, договариваться о скидках и учитывать неформальные договорённости с продавцом — всё это остаётся за человеком.
В-третьих, с увеличением числа ИИ-агентов растёт и потребление ресурсов, что создаёт дополнительную нагрузку на энергосистему. По оценкам экспертов, к 2030 году дата-центры, обслуживающие ИИ-сервисы, могут потреблять до 5% всей мировой электроэнергии. Это не отменяет пользу ИИ, но заставляет задуматься об энергоэффективности.
Чек-лист: как начать использовать ИИ-шопинг уже сегодня
- Откройте чат с «Алисой AI» в приложении Яндекс или на сайте.
- Опишите задачу словами — не нужно подбирать ключевые слова, просто скажите, что вам нужно.
- Уточните бюджет, стиль или другие важные параметры, если нейросеть спросит.
- Сравните предложенные варианты по цене и характеристикам.
- Для выгодных покупок используйте агента «Найти дешевле»: отправьте ссылку на товар и получите альтернативы.
- Проверяйте отзывы и рейтинг продавца перед покупкой.
- Для регулярных покупок продуктов используйте «Едадил» — он покажет акции и скидки в магазинах рядом.
Вывод
ИИ-шопинг в 2026 году перестал быть футуристической концепцией. Нейросети уже помогают подбирать товары, сравнивать цены, находить выгодные предложения и формировать персональные подборки. Практическая рекомендация: начните с одного сценария — например, попросите «Алису AI» подобрать подарок или создайте тематическую ленту в Яндекс Маркете, — и оцените, сколько времени это сэкономит.
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропускать разборы полезных ИИ-инструментов для повседневной жизни.
Вопрос в конце:
Пробовали ли вы использовать ИИ для покупок? Какой сервис показался самым удобным, а где технология пока не дотягивает? Поделитесь опытом в комментариях.