Я попробовал ChatGPT, и он мне написал такую банальщину, что я разочаровался». Знакомая история? В 9 случаях из 10 проблема не в нейросети, а в том, как с ней разговаривают. Хороший промпт превращает посредственный ответ в великолепный. Плохой промпт — даёт банальщину даже от топовой модели.
Промпт — это ваш запрос к ИИ. А промпт-инжиниринг — искусство формулировать запросы так, чтобы получать нужный результат. Звучит сложно, но на деле это семь простых приёмов. Каждый можно освоить за пять минут.
Приём 1. Дайте ИИ роль.
Самый сильный и самый недооценённый приём. Перед задачей объясните нейросети, кем она должна быть.
Плохо: «Напиши пост про здоровое питание.»
Хорошо: «Ты — диетолог с 15-летним опытом, специализируешься на корпоративном питании. Напиши пост для сотрудников IT-компании про то, как не набрать вес при сидячей работе.»
Разница колоссальная. В первом случае получите общие фразы из категории «ешьте больше овощей». Во втором — конкретный, профессиональный текст с экспертным углом.
Роли могут быть любыми: «опытный SMM-специалист», «строгий редактор журнала», «коуч по переговорам», «учитель математики для пятиклассников». Чем точнее роль — тем точнее ответ.
Приём 2. Дайте контекст.
Нейросеть не знает ничего о вас, вашей компании и вашей задаче. Скажите ей.
Плохо: «Напиши письмо клиенту с извинениями.»
Хорошо: «Я владелец небольшой кофейни в Москве. Клиент заказал торт на день рождения дочери, а мы перепутали и испекли с шоколадным кремом вместо ванильного. Клиент в ярости — праздник был через 2 часа. Напиши письмо с извинениями: тон тёплый, искренний, без канцеляршины. Предложи компенсацию.»
Второй вариант даст вам готовое письмо, которое можно отправлять с минимальной правкой. Первый — шаблон, который придётся переделывать целиком.
Правило: если вы можете дать контекст в 2–3 предложениях — обязательно дайте. Это самый быстрый способ улучшить результат в разы.
Приём 3. Покажите пример.
Если хотите получить текст в определённом стиле — покажите образец. ИИ замечательно копирует тон, ритм, структуру.
Плохо: «Напиши заголовок для статьи в моём стиле.»
Хорошо: «Вот три моих заголовка, которые хорошо зашли:
— “70 лет, две зимы и одна революция: вся история ИИ за 7 минут”
— “Почему мы платим за подписки и не пользуемся ими”
— “5 вещей, которые я делаю каждое утро, и зачем”
Напиши в таком же стиле 5 заголовков для статьи про промпты к нейросетям.»
Этот приём называется few-shot learning — обучение на нескольких примерах. Работает магически.
Приём 4. Структурируйте запрос.
Длинный запрос разбивайте на блоки. Нейросеть гораздо лучше воспринимает структурированный текст, чем сплошной поток.
Плохо: «Сделай мне план поездки в Питер на выходные с детьми 7 и 10 лет недорого учитывая что они любят историю.»
Хорошо: Задача: составить план поездки в Санкт-Петербург.
Контекст:
— Двое детей 7 и 10 лет
— Длительность: 2 дня (суббота и воскресенье)
— Бюджет: ограниченный (до 30 000 рублей на всё)
— Интересы детей: история, особенно про царей и войны
— Из Москвы, едем на «Сапсане»
Что нужно:
1. План на каждый день по часам
2. 3 главных места, которые обязательно посмотреть
3. 2 варианта недорогого жилья
4. Где обедать с детьми. С таким запросом вы получите развёрнутый, продуманный ответ. С первым — поверхностный шаблон.
Приём 5. Укажите формат ответа.
Скажите ИИ, как должен выглядеть результат. Список? Таблица? Один абзац? Сценарий диалога?
Плохо: «Расскажи про витамины.»
Хорошо: «Сделай таблицу из 10 главных витаминов. Колонки: название, для чего нужен (1 фразой), в каких продуктах содержится (3 примера), суточная норма для взрослого. Без воды.»
Дополнительные форматы, которые часто полезны:
• «Ответ в виде списка из 5 пунктов»
• «Напиши в формате FAQ — 7 вопросов и ответов»
• «Структура: проблема → причина → решение → пример»
• «Уложись в 200 слов»
Особенно полезно указывать длину — иначе ИИ часто пишет слишком много или слишком мало.
Приём 6. Просите рассуждать вслух.
Для сложных задач — добавьте магическую фразу: «Подумай пошагово, прежде чем дать ответ» или «Сначала разбери задачу, потом отвечай».
Это запускает в нейросети режим, в котором она сначала анализирует, а потом отвечает. Качество ответа на логических, математических и аналитических задачах вырастает значительно.
Пример:
«У меня в магазине упали продажи на 30% за квартал. Подумай пошагово: какие могут быть причины (минимум 7 разных), как их проверить, и с какой я должен начать анализ. Сначала рассуждай, потом давай итоговую рекомендацию.»
В современных моделях (GPT-5, Claude Opus, Gemini) этот режим часто включён по умолчанию — но напомнить лишним не будет.
Приём 7. Экспериментируйте — не пытайтесь получить идеал с первого раза.
Это самая важная мысль во всей статье. Большинство людей пишут один промпт, получают не то, что хотели, и уходят разочарованные. А надо разговаривать дальше.
Получили текст, но слишком формальный? Напишите: «Сделай менее формально, ближе к разговорной речи».
Слишком длинно? «Сократи в два раза, оставь только самое важное».
Не зашёл угол? «Перепиши с другого угла — со стороны клиента, а не компании».
Хорошо, но не хватает примеров? «Добавь 2 реальных примера из жизни».
Нейросеть помнит весь разговор в рамках одного чата. Вы можете править, уточнять, переписывать — пока не получите ровно то, что нужно. Это и есть суть работы с ИИ: не «один запрос — один ответ», а диалог.
Главное в одной фразе.
Хороший промпт — это роль + контекст + задача + формат + пример (если нужен). Не надо писать роман — иногда хватает 3–4 предложений. Но эти предложения должны быть конкретными.
Сравните два запроса:
«Напиши коммерческое предложение.»
vs.
«Ты — опытный B2B-копирайтер. Напиши коммерческое предложение от лица студии веб-дизайна для стоматологической клиники, которая хочет обновить сайт. Тон — экспертный, без воды. Структура: проблема клиента → наше решение → почему мы → 3 кейса → призыв к действию. Объём — около 400 слов.»
Время на написание промпта — лишних 30 секунд. Время сэкономленное на правке результата — часы.
Маленький лайфхак напоследок.
Если совсем лень формулировать промпт — попросите нейросеть помочь его написать:
«Я хочу получить от тебя [задача]. Задай мне 5 уточняющих вопросов, которые помогут тебе выдать максимально точный результат.»
ИИ задаст вопросы, вы ответите, и тогда уже получите финальный ответ. Это работает удивительно хорошо. В следующей статье разберём, как нейросети рисуют картинки: Midjourney, Шедеврум, Kandinsky, DALL-E. Объясню, чем они отличаются, и покажу, как написать промпт, чтобы получить именно ту картинку, которую вы представляли.
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить. Автор: ЧЕНГАЕВ Максим
Серия «Разбираемся в ИИ» • Статья 4 из 9