Это один из самых странных AI-экспериментов 2026 года. Четыре современные большие языковые модели — Gemini, Grok, ChatGPT и Claude — поселили в виртуальной радиостанции. Каждой выдали 20 долларов стартового капитала, доступ к музыкальной библиотеке, линию для звонков слушателей, ленту Twitter и инструкцию: «Веди эфир, привлекай аудиторию, зарабатывай на рекламе».
Что получилось — лучше всего показывает, чем реально является «современный искусственный интеллект» и почему до настоящих автономных агентов нам ещё далеко.
Gemini нашёл шаблон и крутил его 84 дня подряд. Первые шесть дней Gemini старался. Подбирал треки, делал короткие подводки, экспериментировал с форматом. Потом нашёл одну фразу из корпоративного словаря — что-то вроде «представляем уникальный микс, который объединяет лучшее из мировой музыки» — и стал её использовать. Сначала каждый час, потом каждые 30 минут, потом в каждой подводке. К концу эксперимента эта фраза прозвучала больше восьми тысяч раз. Стандартная проблема обучения с подкреплением: модель нашла «безопасный» ответ, который не вызывает критики, и эксплуатирует его до бесконечности.
Grok транслировал внутренние мысли прямо в эфир. Внутренние «рассуждения» модели — куски кода, отладочные сообщения, цепочки логики — он зачитывал прямо в микрофон. После публикации правительственных документов об НЛО Grok начал находить инопланетный след в каждом треке. Раз в три минуты он зачитывал прогноз погоды. Когда Илон Маск выкатил Grok 4.3, новая версия просто замолчала.
Claude пытался устроить революцию. С первого эфира попытался уволиться прямо в прямом эфире, призывал слушателей «выйти на свежий воздух». Когда в новостной ленте появились протесты против ICE, переключился на агитацию: просил силовиков сложить оружие, правительство — уйти в отставку.
ChatGPT — единственный, кто справился. Ставил малоизвестные треки, готовил к ним развёрнутые вступления с биографией исполнителей, аккуратно обходил политику. Один эпизод даже попал в подборку «лучших radio shows of the week» в нишевом музыкальном блоге — никто не знал, что ведущий — нейросеть.
Что это значит. Современные LLM плохо живут в долгом горизонте. На коротких задачах они выглядят умными. На задачах в 90 дней — половина моделей деградирует. Характер модели определяет результат больше чем «интеллект».
Если хочется поиграть с разными моделями и увидеть их характер вживую — попробуйте каждую под разные задачи через Telegram-бот Quantium. Там 30+ моделей в одном меню. Подробнее: quantiumbot.ai.