Отличная история. И не какая-нибудь там «нейросеть нарисовала котика», а реальный удар по фундаментальной науке. Причем такой силы, что математики до сих пор потирают глаза.
Давайте по порядку. Без заумных фраз, но с чувством глубокого уважения к тому, что сейчас произошло.
Представьте себе задачу, которую великий венгерский математик Пал Эрдёш придумал еще в 1946 году. Звучит она по-детски просто.
У вас есть бесконечный лист бумаги. Вы хаотично ставите на нем кучу точек. Вопрос: какое максимальное количество пар этих точек может находиться на одном и том же расстоянии друг от друга? Ну, скажем, ровно в один сантиметр.
Восемьдесят лет все умные люди считали, что идеальная геометрия для такой задачи - обычная квадратная решетка, как тетрадный лист в клеточку. В этом случае количество «правильных» пар точек лишь чуть-чуть превышает количество самих точек. Красиво, симметрично, логично.
А вот и нет.
ИИ от OpenAI взял и доказал, что Эрдёш ошибался. Причем ошибался красиво. Оказывается, существуют какие-то дико сложные, асимметричные, хаотичные на первый взгляд структуры, которые дают в разы больше связей, чем предсказывали ученые. Грубо говоря, нейросеть нашла такой узор, который человеческий мозг просто не мог вообразить.
Как машина сделала то, что не смогли люди?
Тут важно понять одну вещь. Это не перебор вариантов. И не тупой подбор параметров. ИИ проявил то, что математики называют «математическим воображением». И оно оказалось шире нашего.
Алгоритм поступил хитро. Он построил гигантские решетки в пространствах с огромным количеством измерений. Там, где человеческий разум просто ломается и отказывается что-либо представлять. А потом он «схлопнул» эти многомерные конструкции обратно в нашу плоскую двухмерную реальность. И получившийся отпечаток - тот самый узор - и оказался решением.
По сути, машина соединила несоединимое. Геометрическую задачку она щелкнула методами алгебраической теории чисел. Это примерно как объяснять форму яблока с помощью рецепта борща. Но у ИИ получилось.
Реакция мировых светил: от скепсиса до восторга
Здесь есть своя драма. Где-то семь месяцев назад OpenAI уже пыталась сделать громкое заявление про математический прорыв. И тогда выяснилось, что нейросеть просто нашла в интернете чужое решение и выдала за свое. Был скандал, математик Томас Блум публично разоблачил фейк.
Теперь Блум подписывается под результатом. И называет его «первым случаем, когда ИИ реально меня чему-то научил». Это дорогого стоит.
Тим Гауэрс из Кембриджа - обладатель Филдсовской премии, это вам не хухры-мухры - заявил, что работу смело можно публиковать в лучшем математическом журнале планеты Annals of Mathematics. Его цитата: «Если бы автором статьи был человек, я бы даже не сомневался».
Математик Арул Шанкар сказал, пожалуй, самую важную фразу: «ИИ перестал быть просто помощником. Он способен генерировать оригинальные и гениальные идеи».
Почему это исторический момент, а не просто галочка в отчете
Таких случаев еще не было. Серьезно.
Раньше ИИ либо обыгрывал людей в игры (шахматы, го, покер), либо ускорял вычисления, либо помогал оформлять гипотезы. Но чтобы универсальная модель - не специальный «математический комбайн», а обычная болталка, которую ничему конкретному не учили - самостоятельно взяла и разобрала проблему, над которой бились поколения? Это впервые.
ИИ не повторил известное. Он создал новое знание. Он расширил горизонт человеческой науки, а не просто зазубрил учебник.
Теперь, знаете, становится немного страшно и одновременно очень интересно. Потому что если нейросети начнут щелкать задачи такой сложности, то что будет с физикой? С биологией? С поиском новых лекарств или сверхпроводников?
Машины больше не наши калькуляторы. Они становятся нашими соавторами. А иногда, как в этой истории, ведут нас туда, куда мы сами просто не додумались заглянуть.
А вам как кажется? Мы вообще готовы к тому, что ИИ начнет делать открытия, которые мы даже объяснить не сможем? Или это то, чего мы и ждали все эти годы? Напишите в комментариях, мне правда интересно ваше мнение.
Если зашло - ставьте лайк и подписывайтесь, тут часто проскакивают такие истории, о которых в обычных новостях молчат.