🇨🇳 В продолжение прошлого поста про то, почему США рискуют проиграть ИИ-гонку. Там было про физику, розетки и опенсорс. Но есть ещё один критический фактор — инженерная культура. Нейтан Ламберт (автор Interconnects AI) недавно вернулся из тура по топовым ИИ-лабораториям Китая и привез очень интересные инсайды. Пока в американских бигтехах топовые ресёрчеры борются за строчки в авторах статей, строят личный бренд, ходят на подкасты рассуждать об экзистенциальных угрозах AGI и устраивают корпоративные войны из-за эго (слухи о развале команды Llama в Meta из-за этого ходят давно) — в Китае царит тотальный прагматизм. Там разработку тащат вчерашние студенты, не обремененные философским мусором и эго. Им плевать на абстрактные дебаты об элайменте. Их задача — прагматично, методично и без лишнего шума собирать лучшие в мире модели, выжимая максимум из доступного железа. И, кстати, абсолютным техническим авторитетом на внутреннем рынке они считают DeepSeek. И вот DeepSeek прямо сейчас