ИИ усиливает социальное неравенство
О цифровом неравенстве заговорили в конце XX века применительно к мобильным телефонам. С тех пор термин расширяется и видоизменяется, и во многом его трактовка зависит от того, с какой стороны на него смотреть. Доступ в интернет, по мнению экспертыов Всемирного банка и ООН, является неотъемлемой частью прав человека. По состоянию на апрель 2021 года в мире только 4,72 млрд людей (60% населения Земли) могли выходить в Сеть. Это отправная точка цифрового неравенства (а также «барьера», «разрыва» или «пропасти», от англ. Digital Divide) — неравномерного доступа к компьютерам, информации, интернету и телекоммуникациям на любом из уровней: глобальном, региональном, локальном.
Association of Internet Researchers пишет, что неравенство в меньшей степени связано с самим фактом существования интернета. Это лишь новое название старого явления — неравномерного распределения доходов, которое еще в XV веке гуманист Маттео Пальмиери в диалоге «О гражданской жизни» назвал нормальным, поскольку «богатые люди более талантливы и трудолюбивы, чем бедные» (впервые под сомнение эту идею поставил Карл Маркс).
Данные опроса более 10 000 взрослых жителей США показали, что люди с более низким социально-экономическим статусом реже осведомлены об инструментах искусственного интеллекта и реже их используют. Те, кто разбирается в ИИ, могут оценить его риски, например, распознать дипфейки. Менее осведомлённые рискуют стать жертвами манипуляций.
Ученые из Гонконгского баптистского университета выяснили, что развитие искусственного интеллекта порождает новое цифровое неравенство. В ходе исследования они проанализировали данные опроса 10 087 взрослых жителей США и обнаружили, что люди с высоким уровнем образования и дохода лучше осведомлены об ИИ и чаще его используют, чем представители менее обеспеченных групп.
ИИ встроен в системы рекомендаций стриминговых платформ, но пользователи этого не замечают. Это один из примеров скрытого цифрового неравенства. Осведомленность здесь означает умение замечать, где применяется ИИ, а знакомство — предполагаемый уровень знаний о технологии. При этом оказалось, что ощущение осведомленности сильнее влияет на понимание работы ИИ, чем его фактическое использование. Причина в том, что ИИ часто «скрыт» в привычных приложениях, например, в системах рекомендаций Netflix или Spotify. Многие пользователи даже не догадываются, что сталкиваются с ИИ через соцсети или стриминговые сервисы. Такое неравенство опасно: те, кто разбирается в ИИ, могут эффективнее использовать его возможности и оценивать риски (например, распознавать дипфейки), а менее осведомленные рискуют стать жертвами манипуляций. Например, соискатели, которые знают, что работодатели применяют ИИ для отбора резюме, лучше адаптируют свои документы, а те, кто об этом не знает, могут упустить шанс.
Люди стали доверять ИИ больше, чем профессионалам
Исследование показало: молодые люди при поиске советов о психическом здоровье все чаще обращаются к ИИ ассистентам. В слепом тестировании участники высоко оценили понятность и доступность ответов ChatGPT — он обошел по оценкам ряд традиционных источников информации.
Молодые люди все чаще предпочитают получать советы о психическом здоровье от ИИ, а не от врача. Новое исследование, опубликованное в Digital Health, показало, что молодые люди все чаще предпочитают получать советы о психическом здоровье от искусственного интеллекта, а не от медицинских специалистов. Работу провели норвежские ученые из SINTEF и университета Осло. Команда использовала реальные вопросы о психическом здоровье, которые молодые люди направляли норвежской благотворительной организации. На них отвечали, как искусственный интеллект (ChatGPT), так и специалисты, в частности, сотрудники информационной службы для молодежи. В опросе приняли участие 123 молодых человека и 31 медицинский работник. Участники оценивали ответы по критериям полезности, актуальности, понятности и эмпатии, при этом они не знали, кто именно дал тот или иной ответ.
ChatGPT иногда пытается поставить диагноз, а у ИИ нет строгих правил медицинской этики. Результаты оказались показательными: молодые респонденты стабильно ставили ChatGPT самые высокие оценки. Медицинские работники тоже положительно оценили ответы ИИ, хотя и более сдержанно.Молодым людям больше нравятся ответы ChatGPT, потому что они просты для понимания и воспринимаются как сразу же принимаемые на практике. В ответах говорится о том, что может сделать молодежь, чтобы решить возможную проблему, связанную с ее психическим здоровьем. При этом специалисты обращают внимание на риски. ChatGPT иногда пытается поставить диагноз, а у ИИ нет строгих правил медицинской этики, обязательных для врачей.
Исследователи видят потенциал в гибридных сервисах, где ИИ и медики работают вместе. Такой подход позволит расширить доступ к психологической помощи. ИИ может стать инструментом поддержки, ускоряющим взаимодействие специалистов с молодежью, — при условии профессионального контроля за качеством ответов.
Ученые разработали инструмент на базе искусственного интеллекта для заблаговременного прогнозирования суровых погодных условий.
Новая система на базе искусственного интеллекта способна прогнозировать суровые погодные явления, такие как торнадо и крупный град, на срок до восьми дней. Инструмент анализирует данные погодных эмуляторов, обеспечивая высокую скорость расчетов при минимальных вычислительных затратах.
Исследователи из Национального центра атмосферных исследований США (NSF NCAR) раз работали инструмент на базе искусственного интеллекта для заблаговременного прогнозирования суровых погодных условий. Результаты исследования опубликованы в журнале Artificial Intelligence for the Earth Systems.
Традиционные метеорологические модели с высоким разрешением способны моделировать крупные штормы, однако им сложно фиксировать такие локальные явления, как град или торнадо. Для решения этой проблемы была обучена нейронная сеть, которая распознает скрытые закономерности и вычисляет вероятность возникновения опасных явлений.
Новая система опирается на данные эмуляторов погоды, которые имитируют работу традиционных моделей, но требуют значительно меньших вычислительных мощностей. Это позволяет генерировать прогноз в течение нескольких минут, экономя время и энергетические ресурсы вычислительных центров. Основным преимуществом инструмента является возможность предсказывать погодные аномалии на горизонте от трех до семи дней. Алгоритм анализирует базовые метеорологические переменные и выявляет общие тенденции, указывающие на формирование суровой погоды, даже если стандартные индикаторы отсутствуют. На данный момент система не дифференцирует конкретные виды угроз, а лишь указывает общую вероятность возникновения опасных условий в заданном регионе. Тем не менее, такое раннее предупреждение предоставляет местным сообществам дополнительное время для подготовки к возможным чрезвычайным ситуациям.В дальнейшем планируется объединить несколько различных моделей для создания более точных прогнозов с увеличением горизонта планирования до двух недель. Инструмент не заменяет традиционное метеорологическое моделирование, а служит дополнительным средством для повышения надежности данных.
Россиян будут блокировать в Claude, ChatGPT и Gemini.
Об этом рассказал директор по экспериментальным продуктам в компании MWS AI Сергей Пономаренко.
«Американские компании — разработчики ИИ Anthropic, OpenAI и Google активно применяют инструменты выявления пользователей из неподдерживаемого региона и будут дальше совершенствовать их, поэтому россиян ждут новые волны блокировок в Claude, ChatGPT и Gemini», — сказал он РИА Новости.
По словам эксперта, гражданам и юрлицам из России следует быть готовыми к утрате доступа в любой момент. Причем ограничения чаще касаются крупных проектов и организаций — предположительно, когда система фиксирует признаки коммерческого использования с российской стороны.
Пономаренко пояснил, что иностранные ИИ-сервисы автоматически определяют страну пользователя по его IP-адресу, используя специальные базы данных, которые обновляются не мгновенно. Из-за этой задержки российский адрес некоторое время может восприниматься как европейский, и сервис работает нормально, но после очередного планового обновления базы адрес получает российскую «прописку», после чего доступ автоматически ограничивается.
ИИ поможет отказаться от курения вейпов.
Ученые из университета Буффало (США) провели исследование о том, как помочь молодым людям отказаться от курения электронных сигарет.
Компьютерные модели помогли выявить ключевые факторы, которые мешают отказаться от электронных сигарет, и понять, какие условия повышают шансы на успешный отказ от привычки. Чтобы проанализировать данные и понять, почему одни стратегии отказа от электронных сигарет работают для одних людей, а для других — нет, специалисты применили методы искусственного интеллекта, включая машинное обучение. Были протестированы пять компьютерных моделей — в том числе Accumulated Local Effects (ALE) и Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME). Эти инструменты помогли выявить ключевые факторы, влияющие на успех отказа от пагубной привычки. Активнее всего электронными сигаретами в США пользуются люди в возрасте от 18 до 24 лет — 38,4% из них употребляют их регулярно. Чем раньше человек начинает курить электронные сигареты, тем сложнее ему потом отказаться от них. При этом в западной части штата Нью-Йорк вейпинг распространен значительно сильнее, чем в самом Нью-Йорке. В рамках исследования специалисты опросили 119 вейперов, три четверти из которых были в возрасте от 21 до 26 лет.
Один из главных выводов исследования: чем раньше человек начинает курить электронные сигареты, тем сложнее ему потом отказаться от этой привычки. Особенно тревожным фактором оказалось начало употребления до 18 лет, а в отдельных случаях — до 15 лет. Это подчеркивает важность ранней профилактики. До того, как система вознаграждения мозга сформирует зависимость от никотина, шансы на успешный отказ выше.
Ученые считают, что университеты могут сыграть ключевую роль в борьбе с вейпингом среди студентов. Полученные данные планируют интегрировать в следующие цифровые инструменты, например, в расширенную версию программы по отказу от курения электронных сигарет This is Quitting. Это позволит создавать персонализованные программы поддержки, учитывающие возраст, социальные обстоятельства и другие индивидуальные факторы.