Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Усталый Айтишник

ArXiv вводит годовой бан за ИИ-генерацию научных статей

Главный мировой хаб научных публикаций ArXiv устал разгребать нейросетевой мусор. Платформа официально вводит жесткий годовой бан для исследователей, которые выгружают статьи с явными следами неконтролируемой генерации через языковые модели (LLM).
ArXiv исторически публикует препринты без предварительного рецензирования, что раньше было преимуществом для быстрого обмена знаниями, а теперь стало
ArXiv вводит годовой бан за ИИ-генерацию научных статей
ArXiv вводит годовой бан за ИИ-генерацию научных статей

Главный мировой хаб научных публикаций ArXiv устал разгребать нейросетевой мусор. Платформа официально вводит жесткий годовой бан для исследователей, которые выгружают статьи с явными следами неконтролируемой генерации через языковые модели (LLM).

Если в вашей работе найдут выдуманные цитаты или куски текста с дефолтным ответом чат-бота - доступ к публикации закрывается на 12 месяцев.

Техника блокировки:

  • Правило одного страйка: заметили низкокачественный ИИ-контент (AI slop) - модераторы вешают флаг, председатели секций собирают пруфы, и автор летит в бан с сохранением права на апелляцию.
  • Выход через рецензирование: отсидеть год в тишине недостаточно. Чтобы снова публиковаться на ArXiv, нарушителям придется сначала протолкнуть свои новые статьи через полноценное экспертное рецензирование на сторонних профильных площадках.
  • Личная ответственность: как заявил председатель CS-направления Томас Диттерих, сами языковые модели никто не запрещает. Использовать алгоритмы можно, но за любые фактические ошибки, предвзятость, плагиат или «галлюцинации» отвечает исключительно живой автор.

ArXiv исторически публикует препринты без предварительного рецензирования, что раньше было преимуществом для быстрого обмена знаниями, а теперь стало уязвимостью.

Данное решение - это неизбежный фикс для системы, выстроенной изначально на доверии.

Как только генеративные нейросети стали массовыми, количество фейковых ссылок в биомедицинских и технических статьях начало стремительно расти. Поэтому научная среда начала жестко фильтровать причины нейросетевого ущерба.

Делегировать написание скучных кусков текста нейронке ArXiv не запрещает, но если автор даже не удосужились прочитать и проверить итоговый результат - система легко вычистит его из научного инфополя на целый год.