Пока многие спорят, заменит ли искусственный интеллект людей, в e-commerce он уже постепенно становится частью ежедневной работы.
Магнит Маркет не стал исключением. Сегодня внутри компании в разработке сразу несколько AI-проектов для работы с продавцами, контентом и пользовательским опытом. О них в ходе исследования Data Insight рассказала директор направления «Маркетплейс» Татьяна Тедеишвили.
1. AI поможет продавцам находить проблемы товаров
Один из проектов, который сейчас разрабатывается в Магнит Маркете, связан с отзывами.
Система собирает отзывы покупателей через API, анализирует их тональность и ищет повторяющиеся проблемы. Например, если покупатели регулярно жалуются на повреждения при доставке или несоответствие размеров, AI объединяет такие отзывы в группы и показывает продавцу системную проблему.
Параллельно система выделяет сильные стороны товара: что покупателям нравится чаще всего и что влияет на хорошие оценки.
AI помогает и с ответами покупателям. Для позитивных отзывов может предложить благодарность и сопутствующий товар, а для негативных — спокойный ответ с вариантом решения проблемы.
Продавец при этом будет получать аналитику с ТОП-5 проблемами и рекомендациями по улучшению ассортимента.
Внутри команды ожидают, что AI сможет брать на себя до 70–80% типовых ответов, а за счёт более быстрой работы с обратной связью получится снизить количество возвратов на 20–30%.
2. Новый продавец сможет выйти на площадку быстрее
Ещё один проект, который сейчас разрабатывается командой, связан с онбордингом новых продавцов.
Сейчас тестируется чат-бот на базе LLM, который помогает разобраться с регистрацией, документами, логистикой, комиссиями и акциями. Параллельно он проверяет корректность заполнения карточек товаров и подсказывает, какие категории сейчас могут быть более актуальны под тренды.
Например, бот может указать, где есть ошибки в карточке, чего не хватает перед запуском товара или что стоит проверить до первой поставки. Также формирует чек-лист до первой продажи, чтобы продавец не пропустил важные этапы.
Команда ожидает, что это поможет сократить время онбординга, уменьшить количество ошибок при заполнении карточек и снять часть рутинной нагрузки с менеджеров.
Отдельно тестируются сценарии, связанные с генерацией и заполнением карточек товаров. В некоторых случаях создание карточки может сокращаться с нескольких часов ручной работы до нескольких минут.
3. AI подбирает товары под интересы покупателей
Сейчас ИИ всё сильнее помогает подстраивать рекомендации под реальные сценарии покупок пользователей.
Например, если человек регулярно покупает детские товары или детское питание, система начинает показывать ему больше товаров для семьи: игрушки, одежду, товары для дома и другие категории, которые могут быть ему интересны.
Похожие сценарии сейчас тестируют и для других сегментов: покупателей товаров для ЗОЖ, товаров для дома или эмоциональных покупок, когда человек хочет просто порадовать себя или купить что-то в подарок.
За 2025 год команда Магнит Маркета провела больше 200 экспериментов с такими AI-сценариями.
По словам Татьяны Тедеишвили, часть тестов уже показала заметный рост конверсии, GMV и среднего чека. Поэтому успешные механики сейчас постепенно масштабируются на более широкую аудиторию.
«ИИ всех заменит?» Как на это смотрят в Магнит Маркете
По словам Татьяна Тедеишвили, внутри команды AI воспринимают скорее как инструмент для работы, а не как замену сотрудников. Сегодня он помогает быстрее работать с данными, разбирать большой объём информации и убирать рутину.
Как говорит Татьяна:
«ИИ не заменит менеджера, но менеджер, использующий ИИ, неизбежно заменит того, кто продолжает опираться только на свою интуицию и старые шаблоны в Excel-таблицах».
Один из примеров — внутренний AI-ассистент Magnit GPT, который уже используется командами для корпоративных задач и работы с документами.
Он помогает генерировать письма, отчёты, инструкции и саммари встреч, переводить тексты и анализировать документы в разных форматах. Плюс работает с данными: помогает анализировать Excel и CSV-файлы, искать аномалии, считать базовые метрики и быстрее собирать аналитику.
При этом в компании отдельно подчеркивают, что лучший результат появляется тогда, когда AI соединяется с реальной экспертизой сотрудников и пониманием рынка.
Пример — работа команды B2B-маркетинга. Каждую неделю проходят вебинары, встречи и интервью с продавцами. Раньше часть обратной связи могла просто теряться. Сейчас ключевые встречи и интервью обрабатываются через AI-саммаризацию. Это помогает быстрее выделять повторяющиеся проблемы, предложения и идеи, которые потом доходят до продуктовых и аналитических команд.
Что дальше?
По словам Татьяны Тедеишвили, рынок постепенно переходит от отдельных AI-экспериментов к системному внедрению таких инструментов в ежедневную работу.
Сегодня искусственный интеллект помогает автоматизировать рутину и освобождать командам время для более стратегических задач и коммуникации.
При этом главный эффект появляется не от самого AI, а от того, насколько компании готовы перестраивать процессы, работать с данными и учить команды использовать новые инструменты в своей ежедневной работе.
Благодарим команду Data Insight за приглашение к участию в исследовании и возможность поделиться практическими кейсами Магнит Маркета по внедрению ИИ.