TL;DR. Когда вы нажимаете кнопку спуска на любом современном смартфоне, аппарат снимает не один кадр, а серию — около десятка снимков за половину секунды, с разной яркостью, иногда с разной фокусировкой. Нейросеть в специальном чипе NPU разбирает эти кадры по пикселям, находит лица и объекты, выбирает лучшие фрагменты из разных кадров и склеивает один итоговый снимок. Это называется вычислительной фотографией: за результат отвечает не оптика, а программный алгоритм. У Pixel это режимы HDR+ и Night Sight, у iPhone — Smart HDR и Deep Fusion, у Galaxy — Scene Optimizer и Galaxy AI. Иногда AI откровенно выдумывает детали — Samsung однажды попался на том, что подрисовывает Луне кратеры, которых на снимке нет. Это новая реальность мобильной фотографии — телефон давно перестал просто фиксировать, теперь он интерпретирует.
Дальше — что физически происходит за эти полсекунды, в каких ситуациях AI спасает фото, а в каких подменяет реальность, и чем отличаются подходы Pixel, iPhone, Galaxy и Xiaomi.
Что происходит за полсекунды между нажатием и сохранением
С точки зрения пользователя кадр делается мгновенно. С точки зрения чипа в смартфоне эта доля секунды — целая операция из 4–5 этапов.
Шаг 1. Буфер кадров. Современная камера смартфона снимает постоянно, даже до того, как вы нажмёте кнопку. Когда приложение «Камера» открыто, матрица записывает кадры в буфер с частотой 30–60 в секунду. Это нужно, чтобы поймать тот момент, который вы хотели — нажатие на кнопку не «делает» кадр, а «фиксирует» уже снятые.
Шаг 2. Серия с разной яркостью. После нажатия смартфон берёт из буфера несколько кадров — некоторые слегка пересветлённые (чтобы вытянуть тёмные участки), некоторые затемнённые (чтобы сохранить яркие). У Pixel этот процесс называется HDR+, у Apple — Smart HDR, у Samsung за него отвечает связка Auto HDR и Scene Optimizer. Цель одна: захватить и тени, и блики, потому что одним кадром это физически невозможно.
Шаг 3. Анализ нейросетью. Снятые кадры передаются на NPU — отдельный чип в смартфоне, заточенный под AI-вычисления. NPU за 50–200 миллисекунд распознаёт сцену (портрет / пейзаж / еда / документ), находит лица, отделяет передний план от фона, определяет источники света. У Apple это работает на чипе A19 Pro в iPhone 17 Pro, у Google — на Tensor G5 в Pixel 10, у Samsung — на AI-блоке Snapdragon 8 Elite Gen 5 в Galaxy S26.
Шаг 4. Слияние и обработка. Алгоритм перебирает всю серию и собирает итог из лучших фрагментов по областям: вот лицо взяли из кадра №3 (там глаза не моргнули), небо — из кадра №5 (там нет пересвета), тени — из кадра №8 (там видны детали). Дальше нейросеть удаляет шум, повышает резкость, корректирует цвет, иногда дорисовывает детали в зонах сильного шума.
Шаг 5. Сохранение. На выходе — один файл в формате JPEG или HEIC. Если включён режим RAW или ProRAW, сохраняется ещё и исходный сырой кадр без обработки — это для тех, кто потом редактирует руками в Lightroom или Capture One.
📊 Сколько кадров на один снимок
По данным Google Research, режим HDR+ у Pixel собирает 6 кадров за один спуск — 5 коротких выдержек и 1 длинную. Ночной режим Night Sight берёт больше — до 15 кадров. У Apple Deep Fusion — 9 кадров: 4 коротких выдержки, 4 стандартных и 1 длинный, который идёт за основу. Samsung точное число не раскрывает, но Galaxy в ночном режиме тоже склеивает кадр из серии — это заметно по секундной паузе после нажатия.
Главные техники, которые работают прямо сейчас
Под капотом у топовых смартфонов 2026 года крутится 4–5 базовых AI-алгоритмов. Они есть у всех, просто называются по-разному.
Склейка кадров с разной яркостью (HDR). Решает проблему, когда в кадре одновременно очень яркое (солнце, окно, лампа) и очень тёмное (тень, угол комнаты). Раньше приходилось выбирать одно или другое — теперь нейросеть берёт удачные части из нескольких кадров и сшивает. Лучше всего видно на фото против света: лицо человека на фоне солнца не оказывается чёрным силуэтом, а остаётся читаемым.
Ночная съёмка (ночной режим, Night Sight). Когда света мало, нейросеть открывает выдержку на 2–6 секунд и снимает серию длинных кадров. Дальше она компенсирует дрожание рук (микросдвиги между кадрами), сшивает их и вытаскивает яркость из почти полностью тёмной сцены. Pixel 4 в 2019 году впервые показал фото звёздного неба со смартфона — это была чистая вычислительная фотография, никакой особой матрицы там не было.
Портретный режим (размытие фона). Нейросеть определяет, где лицо или предмет, а где фон, и искусственно размывает фон — имитируя боке от профессионального объектива. У iPhone и Pixel это делается через распознавание объекта нейросетью, у Samsung — через комбинацию датчика глубины и нейросети.
Разметка кадра по смыслу. Алгоритм разбивает кадр на области: «небо», «трава», «лицо», «одежда», «еда». К каждой области применяется своя коррекция — небо делается более насыщенным синим, трава — более зелёной, кожа — естественной без рыжины. Если вы фотографируете шашлык, смартфон знает, что это «еда», и подкрашивает мясо в более тёплые оттенки.
Зум с AI-дорисовкой деталей. Pixel 10 Pro XL в 2025–2026 году умеет снимать со 100-кратным зумом и генеративной дорисовкой. Это уже не оптическое увеличение, а AI: модель смотрит на размытое пятно, понимает «здесь буква А на знаке» и рисует букву чётче, чем была на сенсоре. Полезно для табличек, ценников, документов на расстоянии. Не полезно для лица на 100-кратном зуме — там получается выдуманный человек с придуманными чертами.
Где AI спасает, а где обманывает
Вот тут начинается интересное. Вычислительная фотография спасла мобильную съёмку — но и создала зону, где снимок уже не равен тому, что было перед объективом.
Где помогает по-честному:
- Слабый свет. Ресторан, концерт, ночной город — снимки без вспышки выходят разборчивыми
- Контровый свет. Лицо против окна — больше не чёрный силуэт
- Зум 2–10x. Алгоритм собирает деталь из нескольких кадров с микросдвигами, работает заметно лучше простого цифрового зума
- Стабилизация видео. Электронная стабилизация у Pixel и iPhone справляется лучше, чем оптическая (подвижная линза) у многих конкурентов
- Документы и тексты. AI вытаскивает резкость и контраст так, что фото квитанции читается как скан
Где AI откровенно врёт:
- Луна на Samsung Galaxy. В 2023 году пользователь Reddit показал, что Galaxy в ночном режиме подрисовывает фотографиям луны кратеры — берёт их из заготовленной AI-текстуры. Он специально размыл снимок луны, вывел на монитор и сфотографировал телефоном на большом зуме — Galaxy всё равно добавил кратеры, которых на размытой картинке не было. Samsung объяснил это многокадровой обработкой с AI-восстановлением деталей; формально не обман, но интернет окрестил историю «Lunagate». Под удар попали топовые модели со сверхзумом — от S20 Ultra до S23 Ultra
- Magic Editor у Pixel. Когда вы убираете лишнего человека с заднего плана, нейросеть дорисовывает то, что по её мнению должно быть на этом месте — стену, тротуар, ветку. Иногда она ошибается и добавляет то, чего там не было, например второй забор поверх первого
- Восстановление лиц на дальнем зуме. Камера реконструирует лицо человека из 8 пикселей. Получается человек, но не тот человек. Для свидетельских снимков и репортажа — категорически непригодно
- Селфи с гладкой кожей. Китайские бренды (Xiaomi, Honor, Realme, OPPO) по умолчанию агрессивно сглаживают кожу — убирают поры, морщины, неровности. Лицо после такой обработки часто выглядит пластиковым. Функция отключается в настройках, но многие даже не знают, что она включена
⚠️ Когда AI-снимок — не доказательство
Если вы снимаете фото для документа, страхового случая, ремонта или продажи (показать состояние товара) — отключите AI-улучшения и снимайте в режиме «Pro» или «RAW». Алгоритм может сгладить вмятину так, что она станет почти незаметной, или вытянуть деталь, которой на месте не было. Снимок должен показывать вещь как есть — поэтому снимайте без обработки и сохраняйте оригиналы.
Что у разных брендов
Подходы у крупных производителей расходятся сильно. Покупая телефон ради камеры, вы выбираете не столько сенсор, сколько философию обработки.
Google Pixel. Самый программный подход из всех. Физическая камера Pixel на бумаге скромнее, чем у конкурентов, но режимы HDR+ и Night Sight — одни из лучших в индустрии. Pixel 10 Pro XL особенно силён в зуме: 100-кратное увеличение с AI-дорисовкой деталей. Цвета — нейтральные, реалистичные, без перенасыщения. Вся обработка идёт на собственном чипе Google — Tensor G5.
iPhone (Apple). Smart HDR, Deep Fusion и фирменный движок обработки Photonic Engine — целый стек технологий. Лучше всех справляется с естественным цветом кожи в портрете. По тестам лаборатории DXOMARK, iPhone 17 Pro набрал высший балл за ночную съёмку среди проверенных смартфонов — правда, в общем зачёте камер он только третий. Стиль картинки — натуральный, без перенасыщения. Минус для России: Apple Intelligence здесь не работает, и часть функций редактирования (Visual Intelligence, стирание объектов Clean Up) недоступна на устройствах с российским Apple ID.
Samsung Galaxy. Galaxy AI на S26 Ultra — это уже не просто фотообработка, а целая платформа: 100-кратный зум, генеративное редактирование фона, дорисовка по контуру (нарисовал контур на снимке — AI достраивает объект), удаление объектов, смена стиля кадра. Цвета — яркие и контрастные, иногда до перебора. В рейтинге камер DXOMARK S26 Ultra набрал 157 баллов — крепко, но не первое место: iPhone 17 Pro и Pixel 10 Pro XL стоят выше. Сила Samsung не в техническом качестве отдельного снимка, а в количестве AI-инструментов поверх него.
Xiaomi и другие китайские бренды (Honor, Realme, OPPO). Активно используют AI-обработку и часто перебарщивают. Селфи с пластиковой кожей, перенасыщенные цвета, иногда мыльная резкость — типичные следы переусердствовавшего алгоритма. На флагманах Xiaomi 17 Ultra и Honor Magic 8 Pro AI-функции уже сравнимы с топами Google и Samsung, особенно в ночной съёмке. А вот в бюджетных моделях алгоритмы чаще всего настроены слишком агрессивно.
Подробное сравнение топ-моделей 2026 года — в материале «Galaxy S26 Ultra против iPhone 17 Pro Max», там как раз про разный подход к камере у двух главных конкурентов.
Что обычному человеку с этого
Если вы не профессиональный фотограф и не считаете каждый микрон, вот практические выводы.
- Мегапиксели — не главное. Сенсор 50 МП с хорошим AI обычно даёт лучшее фото, чем 200 МП без хорошей обработки. У Pixel 10 основной сенсор 48 МП, у Galaxy S26 Ultra — 200 МП, и Pixel в слепых тестах нередко обыгрывает конкурентов с куда большим числом мегапикселей
- Не отключайте AI, если снимаете в обычной жизни. Семейные фото, поездки, праздники — с AI они выходят лучше, чем съёмка без обработки. Без него современный смартфон снимает хуже, чем камера 2015 года
- Отключайте AI для документов и доказательств. Используйте режим Pro или RAW, если нужна правдивая картинка состояния вещей
- Не верьте 100-кратному зуму как доказательству. Это инструмент для красивого кадра, а не для репортажа
- На селфи выключите «улучшение лица». В настройках камеры есть пункт типа «AI Beauty» или «Smooth Skin» — поставьте ему 0%, и кожа на ваших селфи перестанет выглядеть как у манекена
💡 Быстрая настройка под ваш стиль
Откройте «Камера → Настройки» на своём смартфоне и пройдитесь по этим пунктам (английские названия — это подписи, которые вы увидите в меню телефона):
- AI Beauty / AI Beautifier / Smooth Skin (улучшение лица) — отключить или 0%
- Auto HDR / Smart HDR (склейка по яркости) — оставить включённым, работает почти всегда в плюс
- Scene Optimizer / Scene Detection (распознавание сцены) — оставить включённым
- Натуральные цвета / Natural colors — включить, если хочется реалистичной картинки, а не перенасыщенной по умолчанию
- Сохранение RAW / ProRAW — включить, если планируете править фото в Lightroom
- Звук затвора / Sound — в России можно отключить
Базовые понятия про NPU и про то, как работает «AI на устройстве» вообще, разобраны в объяснялках «Что такое NPU в смартфоне и зачем он нужен» и «Нейросети в смартфоне: что уже умеет AI в вашем телефоне» — это две хорошие точки опоры, если хочется глубже понять, что именно делает чип в кармане каждый раз, когда вы открываете «Камеру».
И ещё. AI-обработка — это уже не дополнение к фотографии, а её основа. Через пять лет, скорее всего, термин «снимок» вообще перестанет иметь старый смысл — фото будут собираться нейросетью с нуля по описанию того, что вы видите. Сейчас мы где-то на полпути к этому будущему. Что считать настоящей фотографией в эпоху, когда смартфон дорисовывает Луне кратеры — каждый решает сам.
Если статья помогла — поделитесь с теми, кому может пригодиться. И заходите в наш канал в MAX, Telegram и Дзен — там анонсы новых материалов.