Когда говорят об искусственном интеллекте в медицине, многие представляют роботов-врачей, которые самостоятельно ставят диагнозы и назначают лечение. На практике всё гораздо интереснее.
В российских клиниках искусственный интеллект уже используется каждый день, хотя большинство пациентов даже не замечают его работу. Он анализирует рентгеновские снимки, помогает выявлять признаки рака на ранних стадиях, проверяет результаты КТ и снижает нагрузку на врачей.
Разберёмся, где именно сегодня применяется ИИ и какую пользу он приносит обычным пациентам.
Когда компьютер видит то, что может пропустить человек
Одна из самых распространённых областей применения ИИ — лучевая диагностика.
Представьте ситуацию. Врач-рентгенолог за смену просматривает сотни снимков лёгких. Даже самый опытный специалист может устать, особенно в конце рабочего дня.
Искусственный интеллект анализирует снимок за несколько секунд и отмечает участки, которые выглядят подозрительно. После этого врач проверяет результаты и принимает окончательное решение.
Во время пандемии COVID-19 подобные системы помогали быстрее выявлять поражения лёгких на компьютерной томографии. Когда количество пациентов резко выросло, такие технологии позволили специалистам быстрее обрабатывать огромный поток исследований.
Важно понимать: ИИ не ставит диагноз самостоятельно. Его задача — обратить внимание врача на возможную проблему.
Как искусственный интеллект помогает находить рак на ранних стадиях
По данным онкологов, успех лечения во многом зависит от того, насколько рано обнаружена болезнь.
Сегодня алгоритмы машинного обучения активно используются при анализе маммографии.
Например, на снимке молочной железы может присутствовать крошечное образование размером всего несколько миллиметров. Человеческий глаз способен его заметить, но вероятность ошибки всегда существует.
ИИ сравнивает изображение с миллионами ранее изученных снимков и выделяет зоны, требующие дополнительной проверки.
Для пациентки это означает одно: выше шанс обнаружить заболевание тогда, когда оно ещё успешно поддаётся лечению.
Почему пациенты получают результаты быстрее
Многие сталкивались с ситуацией, когда после обследования приходится ждать заключения несколько дней.
Причина проста — нехватка специалистов и высокая нагрузка на диагностические отделения.
Системы искусственного интеллекта способны проводить первичный анализ исследования практически мгновенно.
Например, компьютерная томография органов грудной клетки может содержать сотни изображений. Алгоритм просматривает их за минуты и формирует предварительную разметку для врача.
Специалисту остаётся проверить выводы программы и подготовить окончательное заключение.
В результате пациент получает результат быстрее, а врач тратит меньше времени на рутинную работу.
Электронный помощник вместо бумажной волокиты
По оценкам самих медиков, значительная часть рабочего времени уходит на оформление документов.
Сегодня появляются системы, которые умеют распознавать речь врача и автоматически заполнять электронную медицинскую карту.
Например, врач ведёт приём и диктует:
«Пациент жалуется на боли в пояснице в течение двух недель».
Программа автоматически переносит информацию в карту пациента.
Это позволяет врачу больше времени уделять осмотру и общению с человеком, а не работе за компьютером.
Может ли ИИ ошибаться?
Да, и это один из главных аргументов против полного доверия алгоритмам.
Представим, что на рентгеновском снимке есть послеоперационный рубец. Система может ошибочно принять его за патологическое изменение.
Возможна и обратная ситуация, когда алгоритм не заметит редкое заболевание, которое опытный специалист распознает по косвенным признакам.
Поэтому сегодня искусственный интеллект рассматривается исключительно как помощник врача.
Окончательное решение всегда принимает человек.
Что изменится для пациентов в ближайшие годы
Эксперты ожидают, что использование ИИ в российском здравоохранении будет расширяться.
Наиболее вероятные направления:
- автоматическая проверка анализов;
- прогнозирование риска инсульта и инфаркта;
- персонализированный подбор схем лечения;
- раннее выявление онкологических заболеваний;
- интеллектуальные помощники для врачей поликлиник.
Некоторые технологии уже проходят тестирование, а часть решений постепенно внедряется в крупных медицинских центрах.