Организация бьёт злодейство: щит от киберпреступности работает, Госдума рассматривает ещё четыре законопроекта по борьбе с ней
Депутаты Госдумы планируют как можно скорее выйти на принятие четырёх законопроектов о дополнительной защите граждан от киберпреступников. Об этом сообщил председатель палаты парламента Вячеслав Володин. Он привёл данные МВД РФ, согласно которым в 2025 году прекратился рост киберпреступлений, их число уменьшилось на 12 %. В 2026 году размер причинённого ущерба снизился на 19 %, добавил председатель Госдумы. https://tass.ru/politika/27608915
ФСБ вскрыла масштабную схему внедрения иностранными спецслужбами шпионских программ в мобильные средства связи высокопоставленных российских чиновников. Программы позволяли прослушивать разговоры и вести негласный аудио- и видеоконтроль вблизи устройств, заявили в Центре общественных связей (ЦОС) ФСБ России. https://tass.ru/proisshestviya/27609217
От половины до 100 %: лётная сертификация локализованного SJ-100 ожидается к концу лета, МС-21 — полугодом позже
Объединённая авиастроительная корпорация (ОАК, входит в Ростех) рассчитывает на завершение сертификационных полётов по импортозамещённому самолёту SJ-100 к концу лета, сообщил в интервью ТАСС в преддверии ПМЭФ глава ОАК Вадим Бадеха. «Сертификационные испытания МС-21 и SJ-100 — на завершающей стадии. По SJ-100 осталось порядка 20 % сертификационных полётов, завершим их к концу лета. По МС-21 осталось 70 % полётов», — сказал он. https://tass.ru/ekonomika/27607051
По мнению главы ОАК, отечественные самолёты способны занять более 50 % и даже 100 % российского авиапарка. https://tass.ru/ekonomika/27607505
Системная работа над будущим нации: репродуктивную диспансеризацию прошли более 16 млн россиян
Беременность более 46 тыс. российских женщин удалось сохранить в 2025 году благодаря доабортному консультированию. Об этом сообщил министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко. По его словам, для оценки репродуктивного здоровья в 2025 году диспансеризацию прошли более 7,2 млн мужчин и 8,9 млн женщин в возрасте 18-49 лет. https://tass.ru/obschestvo/27610039
Открыть СВОй бизнес: какие сферы деятельности привлекают ветеранов спецоперации
Наиболее популярными направлениями для открытия бизнеса среди ветеранов СВО, прошедших программу «СВОй бизнес», стали обрабатывающая промышленность, научно-техническая деятельность, ИТ, туризм, логистика и сельское хозяйство. Об этом ТАСС в преддверии Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ) рассказал генеральный директор Корпорации МСП Александр Исаевич. В качестве примеров он привёл ряд туристических проектов в Ленинградской области и Краснодарском крае, фермерские хозяйства и пассажирские перевозки. Всего программу «СВОй бизнес» уже прошли более 1,1 тыс. ветеранов СВО и членов их семей из 46 регионов страны. https://tass.ru/ekonomika/27609397
Экзамен на зрелость: центр «Воин» подвёл итоги первого сезона проекта «Плечом к плечу»
Организаторы воспитательно-патриотического проекта «Плечом к плечу» подвели итоги первого сезона, который завершился в центре «Воин» во всех регионах. Об этом сообщили в пресс-службе Центра. С февраля по май в проекте участвовало 23 взвода курсантов в возрасте от 14 до 17 лет из 20 регионов, включая ДНР, ЛНР, Запорожскую и Херсонскую области. За 12 недель они выполнили свыше 400 социально значимых дел, помогли более чем 400 ветеранам и труженикам тыла, организовали мастер-классы и просветительские мероприятия для более чем 2 тыс. школьников и дошкольников. Председатель правления центра «Воин», депутат Госдумы РФ Герой ЛНР Виктор Водолацкий назвал проект экзаменом на зрелость, умение отвечать за слова и поступки. https://tass.ru/obschestvo/27610961
«Доктор Пирогов» уточнит диагноз: на ПМЭФ представят алгоритм точного распознания симптомов заболеваний с помощью ИИ
Учёные Новосибирского госуниверситета разработали и запатентовали метод, который с помощью ИИ выделяет самые важные для прогноза заболевания симптомы и показатели в электронных медицинских картах. Разработку планируют представить на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ).
Метод помогает автоматически выделять самые важные для прогноза заболевания симптомы и показатели в электронных медицинских картах. Новый способ уже используют для «обучения» системы поддержки врачебных решений «Доктор Пирогов», чтобы она точнее распознавала симптомы и оценивала риски для пациента.
По сути, это алгоритм, который «просматривает» тысячи деперсонифицированных карт пациентов с одинаковым диагнозом и находит среди десятков и сотен полей те признаки, чаще всего встречающиеся у больных с этим заболеванием и сильнее всего влияющие на постановку диагноза. https://tass.ru/nauka/27607227.