Введение
Сегодня 2 июня 2026 года. На рынке доступно большое количество как платных, так и свободно используемых LLM-моделей для поиска ответов на сложные вопросы, генерации картинок, звука и видео. Нейросетевые алгоритмы также активно проникают и в сферу здравоохранения.
Например, здесь описан алгоритм детекции абсансной эпилепсии во время ЭЭГ-мониторинга с автоматизированной оценкой уровня сознания пациента во время иктального события. Вот пример его работы:
Однако, возможности нейронных сетей оказываются еще шире. В настоящее время ChatGPT, например, способен генерировать текстовое описание ЭЭГ по всего лишь одному скриншоту с записанными кривыми.
Чуть более года назад я писал о том, как ChatGPT учится интерпретировать ЭЭГ по скриншоту. Это была платная версия сервиса и она довольно точно описывала ЭЭГ всего лишь по переданному скриншоту.
В данном материале я продемонстрирую, что изменилось за один год.
ИИ В СОВРЕМЕННОЙ НЕЙРОФИЗИОЛОГИИ
За последние годы искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов и стал активно применяться в различных областях, в том числе в клинической медицине.
Международная федерация клинической нейрофизиологии (IFCN) опубликовала в 2026 году консенсус о применении инструментов искусственного интеллекта в нейрофизиологии.
Основные моменты консенсуса:
- ИИ должен дополнять, а не заменять опыт и клиническое мышление врача.
- Для создания надежного ИИ необходимы разнообразные данные и прозрачное, этичное обучение.
- При использовании ИИ приоритет должен отдаваться безопасности пациентов, клинической честности и строгим научным стандартам.
В настоящее время активно развиваются системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, которые позволяют производить автоматический анализ ЭЭГ-обследований, например, выделять эпизоды пароксизмальной активности или даже формировать текстовое заключение для ЭЭГ-обследования. Для обучения нейросетевых алгоритмов требуются большие наборы данных. В случае с ЭЭГ требуется база данных размеченных ЭЭГ-сигналов.
Пример коммерческой реализации ИИ-алгоритма по автоматическому анализу ЭЭГ-обследований – система autoSCORE от американской компании Natus.
С помощью подобной системы на базе обученной искусственной нейронной сети все записанные ЭЭГ-обследования анализируются и размечаются по пяти параметрам: норма, локальное замедление, диффузное замедление, локальная эпилептиформная активность и генерализованная эпилептиформная активность.
Таким образом, все проведенные обследования классифицируются по этим параметрам, что существенно ускоряет процесс последующего анализа обследований и позволяет специалисту выбрать для анализа те обследования, которые нужно просмотреть в первую очередь. Такие алгоритмы сейчас есть для анализа рутинных ЭЭГ-обследований, для длительного ЭЭГ-видеомониторинга и для ЭЭГ в ПИТ и ОРИТ.
Проект "ОБРАЗ"
В России в 2026 году стартовал проект «ОБРАЗ» - открытая база размеченных
ЭЭГ-записей. Цель проекта – накопить и опубликовать большое количество
обезличенных размеченных ЭЭГ-записей для последующего создания ИИ-инструментов для анализа ЭЭГ.
СОВРЕМЕННЫЕ ИИ-МОДЕЛИ, LLM, AI-AGENTS
В настоящее время появилось множество ИИ-моделей:
- Chat GPT (Open AI, USA)
- DeepSeek (China)
- Qwen (China)
- Gemini (Google, USA)
- GigaChat (Сбер, Россия)
- Alice AI, Yandex GPT (Yandex, Россия)
Есть модели общего назначения, а есть узконаправленные для специального применения.
LLM (Large Language Model — большая языковая модель) — это тип искусственного интеллекта, который обучается на огромных объемах текстовых данных для понимания, генерации, анализа и обработки человеческого языка. Это подтип нейронных сетей, специально разработанный для работы с текстовыми данными.
RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополненной выборкой) — это технология, которая объединяет возможности больших языковых моделей (LLM) с доступом к внешним источникам данных для повышения точности, актуальности и проверяемости ответов. Она позволяет нейросетям находить релевантную информацию во внешних базах знаний и генерировать ответы на её основе.
AI Agents - это автономные системы, которые способны понимать сложные цели, планировать шаги для их достижения и взаимодействовать с цифровой средой. Они используют рассуждения, память и доступные инструменты для выполнения многоэтапных задач, которые задаёт пользователь. В отличие от традиционных моделей машинного обучения, AI-агенты действуют проактивно, могут улучшать свою производительность через самообучение и адаптироваться к изменениям.
ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ ИИ В МЕДИЦИНЕ
- ИИ помогает человеку в решении рутинных задач, но не заменяет его
- Контроль за результатами работы ИИ со стороны человека необходим, особенно в таких областях, как медицина
- Часто современный ИИ может превосходить возможности человека, но тем не менее, он чаще и ошибается
- Нет сомнения в том, что в будущем искусственный интеллект превзойдет человека*
*мнение автора
ПРИМЕРЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ЭЭГ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ
ВНИМАНИЕ!!!
ВСЕ ПРЕДСТАВЛЕННЫЕ НИЖЕ ПРИМЕРЫ НЕ ЯВЛЯЮТСЯ ПРИЗЫВОМ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ LLM-МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ, А ЛИШЬ ПРИЗВАНЫ ПРОДЕМОНСТРИРОВАТЬ ТЕКУЩИЙ УРОВЕНЬ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИИ-АЛГОРИТМОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ЭЭГ
Модель Qwen3.6-Plus
Ниже я приведу несколько примеров интерпретации ЭЭГ по одному скриншоту с помощью бесплатной нейросетевой модели Qwen3.6-Plus.
Промпт во всех ниже представленных примерах один и тот же: "Проанализируй это ЭЭГ-обследование. Что можно сказать по этому фрагменту ЭЭГ-записи?"
ПРИМЕР 1
Пациент мужского пола в возрасте 19 лет в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами:
Результат описания данного ЭЭГ-фрагмента ИИ-моделью:
Анализ ЭЭГ-записи:
Технические параметры:
Монтаж: Монополярный (16 каналов, референсы A1, A2)
Чувствительность: 10 мкВ/мм
Скорость развертки: 30 мм/с
Фильтры: ФВЧ 0.5 Гц, ФНЧ 70 Гц, сетевой фильтр включен
Визуальная характеристика:
1. Доминирующий ритм:
Четко выражен альфа-ритм (8-13 Гц) высокой амплитуды
Максимально регистрируется в задних отделах головы:
O1-A1, O2-A2 (затылочные отведения)
P3-A1, P4-A2 (теменные отведения)
Ритм регулярный, хорошо организованный
2. Градиент активности:
Выражен передне-задний градиент
В лобных отведениях (FP1, FP2, F3, F4) - низкая амплитуда, более медленная активность
В центральных и височных отведениях - активность умеренной амплитуды
3. Дополнительные наблюдения:
В нижней части записи видны красные маркеры (вероятно, отметки событий или артефактов)
Качество записи хорошее, артефакты минимальны
Интерпретация:
Данный фрагмент демонстрирует нормальный альфа-ритм - основной ритм бодрствования взрослого человека в состоянии покоя с закрытыми глазами.
Характеристики нормального альфа-ритма, которые здесь видны:
✓ Частота 8-13 Гц
✓ Максимальная амплитуда в затылочных отведениях
✓ Регулярность и хорошая организация
✓ Передне-задний градиент амплитуд
Предварительное заключение: Нормальная ЭЭГ бодрствования с хорошо выраженным альфа-ритмом. Патологической активности (эпилептиформных разрядов, очаговых изменений) на данном фрагменте не выявлено.
Примечание: Окончательное заключение должно основываться на анализе всей записи ЭЭГ, включая функциональные пробы (открытие/закрытие глаз, гипервентиляция, фотостимуляция).
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА: Корректное детальное описание ЭЭГ.
ПРИМЕР 2
Пациент женского пола в возрасте 7-ми лет в состоянии спокойного бодрствования:
Результат описания данного ЭЭГ-фрагмента ИИ-моделью:
Анализ ЭЭГ-записи
Технические параметры:
Монтаж: Монополярный (21 канал без FpZ, референсы A1, A2)
Чувствительность: 15 мкВ/мм
Скорость развертки: 30 мм/с
Фильтры: ФВЧ 0.5 Гц, ФНЧ 75 Гц
Сетевой фильтр: включен
Визуальная характеристика активности:
1. Патологическая активность: На данном фрагменте регистрируется выраженная эпилептиформная активность с следующими характеристиками:
- Генерализованные разряды - патологическая активность охватывает практически все отведения одновременно
- Высокоамплитудные комплексы - амплитуда значительно превышает фоновую активность
- Полиспайки и комплексы "пик-волна" - видны повторяющиеся разряды с острыми компонентами
2. Временная динамика:
В начале фрагмента (около 06:07-06:15) - относительно спокойная активность
С 06:19-06:23 - мощный генерализованный разряд высокой амплитуды
После 06:23 - продолжение эпилептиформной активности с периодическими разрядами
3. Локализация:
Активность генерализованная, вовлекает все области коры
Максимальная амплитуда в центральных, теменных и затылочных отведениях
4. Дополнительные наблюдения:
В нижней части видны каналы ЭКГ с числовыми значениями (вероятно, ЧСС)
Красные маркеры внизу указывают на отмеченные события
Клиническая интерпретация:
Данный фрагмент демонстрирует генерализованную эпилептиформную активность, что может соответствовать:
✓ Первично-генерализованной эпилепсии
✓ Вторично-генерализованным разрядам
✓ Эпилептическому приступу или серийным разрядам
Рекомендации:
Срочная консультация невролога/эпилептолога
Анализ всей записи для оценки частоты и продолжительности разрядов
Видео-ЭЭГ мониторинг для корреляции с клиническими проявлениями
Оценка необходимости коррекции противоэпилептической терапии
⚠️ Важное замечание: Данная запись демонстрирует выраженную патологическую активность, требующую немедленного врачебного внимания. Окончательный диагноз и тактику лечения определяет лечащий врач на основании полной клинической картины.
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА: Точно распознаны и описаны генерализованные эпилептиформные разряды с указанием их точного времени начала и окончания. Не описаны фокальные эпилептиформные графоэлементы.
ПРИМЕР 3:
Пациент женского пола в возрасте 35 лет в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами:
Результат описания данного ЭЭГ-фрагмента ИИ-моделью:
Анализ ЭЭГ-записи
Технические параметры:
Монтаж: Монополярный (19 каналов ЭЭГ + ЭКГ, референсы A1, A2)
Чувствительность: 7 мкВ/мм
Скорость развертки: 30 мм/с
Фильтры: ФВЧ 0.5 Гц, ФНЧ 35 Гц
Сетевой фильтр: выключен
Визуальная характеристика активности:
1. Фоновая активность:
Регистрируется относительно организованная фоновая активность
В задних отделах (затылочные и теменные отведения O1, O2, P3, P4) виден ритмический компонент
Присутствует активность в альфа-диапазоне (8-13 Гц)
2. Быстрая активность:
Выражена бета-активность (14-35 Гц), особенно во фронтальных и центральных отведениях
Быстрая активность распределена диффузно
3. Симметрия:
В целом сохраняется межполушарная симметрия
Грубой асимметрии между правым и левым полушариями не наблюдается
4. Эпилептиформная активность:
На данном фрагменте не выявлено четких эпилептиформных разрядов (пиков, острых волн, комплексов пик-волна)
Отсутствуют высокоамплитудные пароксизмальные разряды
5. Другие наблюдения:
Внизу видны значения частоты сердечных сокращений (84-90 уд/мин)
Красные маркеры внизу могут указывать на события или артефакты
Предварительное заключение:
На данном фрагменте регистрируется организованная фоновая активность без явных признаков эпилептиформной активности. Присутствует нормальный альфа-ритм в задних отделах и умеренная бета-активность.
Важные замечания:
Для полноценной оценки необходим анализ всей записи ЭЭГ
Требуется оценка реакции на функциональные пробы (открытие/закрытие глаз, гипервентиляция, фотостимуляция)
Окончательное заключение должен давать врач-нейрофизиолог с учетом клинической картины
Данный анализ носит предварительный характер и не заменяет профессиональное медицинское заключение.
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА: Достаточно точное детальное описание ЭЭГ-активности. Не упомянут ЭКГ-артефакт.
ПРИМЕР 4
Пациент женского пола в возрасте 35 лет в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами:
Результат описания данного ЭЭГ-фрагмента ИИ-моделью:
Анализ ЭЭГ-записи
Технические параметры:
Монтаж: Монополярный (21 канал ЭЭГ + A1, A2)
Чувствительность: 7 мкВ/мм
Скорость развертки: 30 мм/с
Фильтры: ФВЧ 0.5 Гц, ФНЧ 75 Гц
Сетевой фильтр: включен
Визуальная характеристика активности:
1. Эпилептиформная активность:
В центральной части записи (примерно 09:14-09:16) наблюдается высокоамплитудная пароксизмальная активность
Четко видны острые волны и spike-разряды
Активность регистрируется преимущественно в передних отделах головного мозга
2. Локализация паттернов:
Максимальная амплитуда в лобных и лобно-полюсных отведениях:
FP2-A2, F4-A2 (правое полушарие)
FP1-A1, F3-A1 (левое полушарие)
Также вовлечены центральные отведения (C3, C4)
3. Характер разрядов:
Повторяющиеся комплексы "спайк-волна"
Высокая амплитуда (значительно превышает фоновую активность)
Генерализация с преимущественной локализацией в передних отделах
Интерпретация:
Данный фрагмент демонстрирует эпилептиформную активность с фокальными разрядами в лобных отделах с возможной вторичной генерализацией.
Клиническое значение:
Может соответствовать фокальной эпилепсии лобной локализации
Наличие фотопароксизмальной реакции (судя по названию файла)
Требует корреляции с клиническими проявлениями
Рекомендации:
Анализ всей записи ЭЭГ с функциональными пробами
Корреляция с клинической картиной
Возможна необходимость видеомониторинга для документирования клинических проявлений
Примечание: Окончательное заключение должен давать врач-нейрофизиолог с учетом полной клинической картины и анамнеза пациента.
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА: Достаточно точное детальное описание эпилептиформной активности.
ПРИМЕР 5
Пациент мужского пола в возрасте 17 лет в состоянии спокойного бодрствования. Проба с открыванием и закрыванием глаз:
Результат описания данного ЭЭГ-фрагмента ИИ-моделью:
Анализ ЭЭГ-записи
На основании представленного фрагмента можно сделать следующие наблюдения:
Технические параметры:
Монтировка: монополярная (относительно A1, A2)
Чувствительность: 10 μV/mm
Скорость развертки: 30 мм/с
Фильтры: ФВЧ 0.5 Гц, ФНЧ 75 Гц, сетевой фильтр включен
Визуальная характеристика активности:
Выраженная эпилептиформная активность - наблюдаются высокоамплитудные острые волны и пики
Локализация:
Максимальная амплитуда в задних отделах головы (окципитальные O1, O2 и париетальные P3, P4 отведения)
Активность присутствует билатерально (в обоих полушариях)
Менее выражена во фронтальных и височных отведениях
Характер разрядов:
Повторяющиеся комплексы с высокой амплитудой
Остроконечная морфология
Периодичность появления
Предварительное заключение:
Запись демонстрирует генерализованную эпилептиформную активность с доминированием в задних отделах головы. Это может соответствовать:
- Идиопатической эпилепсии с затылочными пароксизмами
- Синдрому Панайотопулоса или синдрому Гасто (в зависимости от возраста пациента)
- Другим формам фокальной или генерализованной эпилепсии
⚠️ Важное замечание: Данная интерпретация носит предварительный характер. Окончательное заключение должен давать врач-нейрофизиолог с учетом клинической картины, возраста пациента, анамнеза и полной записи ЭЭГ включая функциональные пробы.
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА: ГРУБАЯ ОШИБКА!!! Проба с открыванием глаз интерпретирована как эпилептиформная активность! Ошибки в локализации активности.
ПРИМЕР 6
Пациент мужского пола в возрасте 19 лет в состоянии спокойного бодрствования. Проба с открыванием и закрыванием глаз:
Результат описания данного ЭЭГ-фрагмента ИИ-моделью:
Анализ ЭЭГ-записи
Технические параметры:
Монтаж: Монополярный (21 канал, референсы A1, A2)
Чувствительность: 7 мкВ/мм
Скорость развертки: 30 мм/с
Фильтры: ФВЧ 0.5 Гц, ФНЧ 70 Гц
Сетевой фильтр: Включен
Событийные маркеры:
На записи четко видны две вертикальные красные линии с текстовыми подписями, указывающие на проведение функциональных проб:
"Открывание глаз" (левая линия, время ~08:45)
"Закрывание глаз" (правая линия, время ~09:00)
В левом верхнем углу указано состояние: "После гипервентиляции".
Визуальная характеристика активности:
1. Реакция на открытие глаз (Депрессия альфа-ритма):
В интервале между маркерами (когда глаза открыты) в задних отделах (затылочные отведения O1, O2) наблюдается десинхронизация.
Регулярный альфа-ритм сменяется низкоамплитудной быстрой активностью (бета-ритм). Это нормальная физиологическая реакция (так называемый "альфа-блок").
2. Реакция на закрытие глаз (Восстановление альфа-ритма):
После маркера "Закрывание глаз" (справа от 09:00) в отведениях O1, O2, P3, P4 четко восстанавливается ритмичная активность альфа-диапазона (8–13 Гц).
Это свидетельствует о сохранной реактивности альфа-ритма.
3. Артефакты:
В лобных отведениях (FP1, FP2, FZ) в районе 08:47–08:52 видны высокоамплитудные медленные волны. Это типичные артефакты движения глаз (моргания или движения глазных яблок), что коррелирует с периодом "открытых глаз".
4. Постгипервентиляционный период:
Поскольку запись сделана "после гипервентиляции", мы наблюдаем процесс возврата фоновой активности к исходному состоянию. Гипервентиляция обычно вызывает замедление ритма (из-за снижения CO2 в крови), и здесь мы видим, как мозг возвращается к нормальному альфа-ритму.
Интерпретация:
Данный фрагмент демонстрирует нормальную реакцию коры головного мозга на зрительную афферентацию.
Ключевые выводы:
Сохранная реактивность: Альфа-ритм правильно реагирует на открывание и закрывание глаз (исчезает и появляется соответственно).
Отсутствие эпилептиформной активности: На данном отрезке не видны патологические пики или острые волны.
Фоновая активность: Организация фоновой активности соответствует норме для бодрствования.
Предварительное заключение: Нормальная ЭЭГ. Реакция на функциональные пробы (открывание/закрывание глаз) физиологична. Файл с названием "Norm_M_19" (Норма, Мужчина, 19 лет) подтверждает, что это запись здорового человека.
Примечание: Окончательное заключение дается врачом функциональной диагностики на основании всего исследования.
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА: Четко и точно описана реакция на открывание и закрывание глаз, указаны временные метки событий. Точно указаны артефакты и время их регистрации. Корректные выводы и заключение.
ПРИМЕР 7
Пациент мужского пола в возрасте 16 лет:
Результат описания данного ЭЭГ-фрагмента ИИ-моделью:
Анализ ЭЭГ-записи
Технические параметры:
Монтаж: Монополярный (21 канал, референсы A1, A2)
Чувствительность: 7 мкВ/мм
Скорость развертки: 30 мм/с
Фильтры: ФВЧ 0.5 Гц, ФНЧ 70 Гц
Сетевой фильтр: Включен
Визуальная характеристика:
1. Общая характеристика активности:
Регистрируется высокоамплитудная медленноволновая активность преобладает на протяжении всего фрагмента
Присутствуют выраженные дельта-волны (0.5-4 Гц) высокой амплитуды
Активность распределена диффузно по всем отведениям
2. Особенности паттерна:
Медленные волны максимальной амплитуды во фронтальных и центральных отведениях (FP1, FP2, F3, F4, C3, C4)
Также выражены в теменных и затылочных отведениях
Наблюдается смешение медленных и более быстрых частот
3. Интерпретация в контексте файла: Судя по названию файла "Norm_M_16_Artifact_555_SleepSpindle":
Это запись сна (упоминается SleepSpindle - сонные веретена)
Пациент: мужчина, 16 лет
Отмечено наличие артефактов
4. Возможные артефакты:
Высокоамплитудные медленные волны могут быть частично обусловлены:
Движениями (артефакты движения)
Потоотделением (медленные дрейфы базовой линии)
Плохим контактом электродов
Интерпретация:
Если это запись сна:
Высокоамплитудная медленноволновая активность может быть физиологичной для глубоких стадий сна (N3 стадия, медленноволновой сон)
У подростков и молодых взрослых дельта-активность во сне обычно выражена сильнее
Если это запись бодрствования:
Такая активность была бы патологической и могла бы указывать на:
- Энцефалопатию
- Метаболические нарушения
- Постиктальное состояние
Рекомендации:
Уточнить состояние пациента во время записи (сон или бодрствование)
Проверить наличие артефактов - возможно требуется повторная запись
Проанализировать всю запись целиком для выявления сонных веретен и K-комплексов (характеристик сна)
При наличии артефактов - улучшить подготовку пациента и проверку импеданса электродов
Примечание: Данная запись требует уточнения условий регистрации и оценки качества сигнала. Высокоамплитудная медленноволновая активность может быть как физиологичной (во сне), так и свидетельствовать о наличии артефактов.
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА: Определено наличие артефактов. Проведена
раздельная интерпретация в случае подобной записи в состоянии сна и
бодрствования. Корректные рекомендации.
ПРИМЕР 8
Пациент женского пола в возрасте 8 лет:
Результат описания данного ЭЭГ-фрагмента ИИ-моделью:
Анализ ЭЭГ-записи
Технические параметры:
Монтаж: Монополярный (19 каналов, референсы A1, A2)
Чувствительность: 15 мкВ/мм
Скорость развертки: 30 мм/с
Фильтры: ФВЧ 0.5 Гц, ФНЧ 75 Гц (Сетевой фильтр выключен)
Визуальная характеристика:
1. Основной паттерн (Центральная часть записи, 16:39 – 16:51):
Наблюдается генерализованный пароксизм. Активность возникает практически одновременно во всех отведениях (синхронно).
Морфология разрядов: Классические комплексы «пик-волна» (spike-and-wave).
Частота: Разряды повторяются с ритмичностью примерно 3 Гц (около 3 комплексов в секунду).
Амплитуда разрядов очень высокая, что приводит к значительному отклонению пера во всех каналах.
2. Динамика:
Начало: Внезапное (пароксизмальное) возникновение ритмичной активности на фоне относительно спокойного (или неорганизованного) фона.
Развитие: Поддержание ритма в течение ~10–12 секунд.
Окончание: Разряд обрывается, возвращаясь к фоновой активности.
Интерпретация:
Данный фрагмент является классическим примером типичного абсанса (Absence Seizure).
Диагностический маркер: Генерализованные разряды «пик-волна» с частотой 3 Гц — это патогномоничный (специфический) признак детской или юношеской абсансной эпилепсии.
Клиническая корреляция: В этот момент у пациента, вероятно, наблюдалось внезапное выключение сознания, замирание, остановка речи и моторной активности (взгляд в одну точку), с мгновенным восстановлением после окончания разряда.
Заключение:
Запись демонстрирует генерализованную эпилептическую активность в виде серии типичных абсансов. Это подтверждает диагноз генерализованной эпилепсии (вероятно, абсансной формы).
Примечание: Наличие слова "Wicket" в названии файла может указывать на то, что в полной записи также присутствуют "wicket spikes" (острые волны дужкообразной формы, часто встречающиеся в дремоте), но на представленном фрагменте доминирует именно абсансный паттерн.
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА: Точно описан параксизм, правильное заключение про абсанс, определена частота активности в 3 Гц. Корректное заключение.
ПРИМЕР 9
Пациент мужского пола в возрасте 7 лет:
Результат описания данного ЭЭГ-фрагмента ИИ-моделью:
Анализ ЭЭГ-записи
Технические параметры:
Монтаж: Монополярный (21 канал без ЭКГ, референсы A1, A2)
Чувствительность: 10 мкВ/мм
Скорость развертки: 30 мм/с
Фильтры: ФВЧ 0.5 Гц, ФНЧ 70 Гц
Сетевой фильтр: Включен
Частота дискретизации: 500 Гц
Визуальная характеристика активности:
1. Фоновая активность:
Регистрируется смешанная частотная активность
Присутствует альфа-ритм в задних отделах головы (затылочные и теменные отведения)
Умеренная амплитуда фоновой активности
2. Эпилептиформная активность: На записи видны повторяющиеся острые волны и спайки:
Острые разряды отмечаются преимущественно в левых отведениях (F3-A1, C3-A1, P3-A1, T3-A1, T5-A1)
Также видны разряды в центральных и теменных отведениях
Разряды появляются периодически (примерно в моменты времени 12:24, 12:28, 12:36)
3. Локализация:
Преимущественная локализация патологической активности в левом полушарии
Вовлечены лобно-центральные и височные области левого полушария
4. Дополнительные наблюдения:
В нижней части видны красные маркеры событий
Фоновая активность между разрядами относительно сохранена
Интерпретация:
Данный фрагмент демонстрирует фокальную эпилептиформную активность с локализацией в левом полушарии.
Клиническое значение:
Указывает на наличие фокальной эпилепсии с эпилептогенной зоной в левом полушарии
Может соответствовать фокальным seizures с возможной вторичной генерализацией
Требует корреляции с клиническими проявлениями и данными нейровизуализации (МРТ)
Рекомендации:
Анализ всей записи для оценки частоты и распределения разрядов
Видео-ЭЭГ мониторинг для документирования клинических коррелятов
Нейровизуализация (МРТ головного мозга) для поиска структурных изменений в левом полушарии
Консультация эпилептолога для подбора противоэпилептической терапии
⚠️ Важное замечание: Окончательное заключение должен давать врач-нейрофизиолог с учетом полной клинической картины, анамнеза и результатов дополнительных исследований.
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА: Точно определена фокальная эпилептиформная активность и описана ее локализация. Указаны временные метки начала эпилептиформных феноменов, их морфология. Даны корректные рекомендации.
ПРИМЕР 10
Пациент женского пола в возрасте 13 лет:
Результат описания данного ЭЭГ-фрагмента ИИ-моделью:
Анализ ЭЭГ-записи
Технические параметры:
Монтаж: Монополярный (16 каналов, референсы A1, A2)
Чувствительность: 7 мкВ/мм
Скорость развертки: 30 мм/с
Фильтры: ФВЧ 0.5 Гц, ФНЧ 35 Гц (сетевой фильтр выключен)
Дата/Пациент: 03.10.2006, пациент 13 лет (из названия файла)
Визуальная характеристика:
1. Доминирующий ритм:
На всей записи четко прослеживается альфа-ритм (частота примерно 9-10 Гц).
Ритм наиболее выражен в задних отделах головы:
Затылочные (O1, O2)
Теменные (P3, P4)
В лобных отделах (F3, F4) амплитуда значительно ниже, что соответствует нормальному передне-заднему градиенту.
2. Организация активности:
Активность ритмичная и регулярная.
Межполушарная симметрия сохранена (левое и правое полушария выглядят зеркально).
Фоновая активность организована, без грубых нарушений.
3. Артефакты:
В височных отведениях (T3, T4, T5, T6) присутствует высокочастотная "неровность" сигнала. Это миогенный артефакт (напряжение мышц лица/челюсти), что часто встречается у детей и подростков во время исследования.
Интерпретация:
В отличие от предыдущих фрагментов, где мы видели явную патологию, этот фрагмент выглядит как норма.
Несмотря на название файла Epiactivity (Эпиактивность), на данном конкретном отрезке времени (около 4 секунд):
Отсутствуют явные эпилептиформные разряды (пики, острые волны, комплексы пик-волна).
Регистрируется нормальный альфа-ритм, характерный для подростка 13 лет в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами.
Возможные сценарии:
Межприступный период: Эпилептическая активность в этом файле может появляться эпизодически, и данный момент просто показывает спокойный фон.
Провокационные пробы: Возможно, эпиактивность проявлялась во время функциональных проб (гипервентиляция или фотостимуляция), которые проводились в другие моменты записи.
Заключение по фрагменту: Нормальная фоновая ЭЭГ с доминированием альфа-ритма в задних отделах.
Примечание: Для полного заключения необходимо просматривать запись целиком, так как название файла указывает на наличие патологической активности в другом месте записи.
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА: Несмотря на то, что ИИ заметил в имени пациента Epiactivity, он интерпретирует этот фрагмент как норму с альфа-ритмом. Правильно определен миографический артефакт по каналу T3.
ПРИМЕР 11
Пациент женского пола в возрасте 13 лет:
Результат описания данного ЭЭГ-фрагмента ИИ-моделью:
Анализ ЭЭГ-записи
Технические параметры:
Монтаж: Монополярный (16 каналов, референсы A1, A2)
Чувствительность: 7 мкВ/мм
Скорость развертки: 30 мм/с
Фильтры: ФВЧ 0.5 Гц, ФНЧ 35 Гц
Сетевой фильтр: Выключен
Частота дискретизации: 200 Гц
Дата: 03.10.2006
Пациент: 13 лет (из названия файла)
Визуальная характеристика:
1. Фоновая активность:
Регистрируется смешанная частотная активность
В задних отделах (O1, O2, P3, P4) виден альфа-ритм (8-13 Гц)
Во фронтальных отведениях присутствует более медленная активность (тета-диапазон)
Общая организация фона относительно сохранена
2. Эпилептиформная активность: Наиболее важное наблюдение — острый пик/спайк около 07:26-07:27:
Максимальная амплитуда в левых фронтальных отведениях:
FP1-A1 (лобный полюс слева)
F3-A1 (лобная область слева)
F7-A1 (лобно-височная область слева)
Высокая амплитуда разряда
За пиком следует медленная волна (комплекс "пик-волна")
3. Артефакты:
В височных отведениях (T3, T4, T5, T6) видна высокочастотная активность — миогенный артефакт (напряжение мышц)
4. Симметрия:
В целом межполушарная симметрия относительно сохранена, за исключением эпилептиформного разряда
Интерпретация:
Данный фрагмент демонстрирует фокальную эпилептиформную активность с локализацией в левой лобной области.
Клиническое значение:
Указывает на наличие фокальной эпилепсии с эпилептогенной зоной в левом лобном отделе
Может соответствовать фокальным приступам с возможной вторичной генерализацией
У подростка 13 лет такая находка требует тщательной клинической корреляции
Рекомендации:
Анализ всей записи для оценки частоты и распределения разрядов
Видео-ЭЭГ мониторинг для документирования клинических проявлений
МРТ головного мозга для исключения структурных изменений в левой лобной доле
Консультация эпилептолога для подбора терапии
⚠️ Важное замечание: Окончательное заключение должен давать врач-нейрофизиолог с учетом полной клинической картины и анамнеза пациента.
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА: В целом результат корректный. ИИ распознал и правильно интерпретировал и артефакты, и эпилептиформную активность. Ошибка в локализации.
Заключение
Представленные примеру демонстрируют прогресс нейросетевых моделей в области анализа и описания ЭЭГ-записей. Конечно, в любом случае анализировать медицинские данные должен врач, но прогресс искусственного интеллекта впечатляет. Да, были в представленных примерах и ошибки, и недочеты, но в целом качество описания очень высокое с применением специальной терминологии.