The Swarm Corporation выложила AutoHedge: Python‑пакет, который работает, как автономный агентский хедж‑фонд. В README формулировка: анализ рынка, риск‑менеджмент и исполнение сделок с минимальным участием человека.
Если отбросить кричащий маркетинг, внутри интересная заготовка: один директор‑агент получает задачу и раздаёт её специализированным агентам.
┈ Director Agent: формирует торговую гипотезу
┈ Quant Agent: смотрит технику, статистику, волатильность и уровни
┈ Sentiment Agent: ищет новости и контекст через Exa
┈ Risk Manager: считает размер позиции, drawdown и общий риск
┈ Execution Agent: готовит параметры сделки: тип ордера, вход, стоп, тейк, размер
Пользовательский вход выглядит почти как обычный CLI: ставишь pip install -U autohedge, запускаешь autohedge, пишешь задачу вроде «Analyze NVDA for 50k allocation» — дальше агентская цепочка должна собрать торговый разбор.
Самая крутая часть лежит в Solana‑интеграции. В пакете есть инструменты под Jupiter: поиск токенов, получение цен, создание Ultra‑order, подписание транзакции и отправка сделки. README пишет, что сейчас поддержан Solana, Coinbase и другие площадки стоят в roadmap.
Здесь нельзя верить на слово. По коду AutoHedge сейчас ближе к раннему каркасу для агентского трейдинга, чем к готовому фонду. Основной путь AutoHedge().run(task) гонит задачу через director_agent и возвращает сообщения. Инструменты Jupiter в пакете есть, но в workers.py они не выглядят явно пришитыми к агентской цепочке исполнения.
Зачем тогда смотреть? Потому что AutoHedge хорошо показывает, куда едут агентские финтех‑репозитории. Вместо одиночной торговой подсказки появляется цепочка ролей: гипотеза → анализ → риск → параметры сделки → потенциальное исполнение через биржевой API.
Пока это нельзя воспринимать как безопасный автотрейдинг. Но как шаблон для research‑sandbox, paper trading и сборки собственного риск‑контура вокруг LLM‑агентов — материал живой.
Но взять за основу и допилить для себя — для этого и придумали опенсорс.
GitHub: https://github.com/The-Swarm-Corporation/AutoHedge
ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app
