Новейшая модель прогнозирования погоды от Windborne Systems превосходит лучшие государственные прогнозы на несколько дней. — techcrunch.com
Компания Windborne, основанная группой студентов Стэнфорда в 2019 году, начинала с разработки усовершенствованных метеозондов с целью продажи метеорологических данных. Однако с появлением в 2022 году моделей глубокого обучения для прогнозирования погоды команда поняла, что может извлечь больше выгоды, создав собственную модель.
Сегодня отмечается выход шестой версии этой модели, WeatherMesh, которая, по утверждению компании, превосходит по точности традиционные прогнозы и прогнозы на основе ИИ, создаваемые Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) — европейской межправительственной организацией, которую метеорологи считают ведущим поставщиком точных прогнозов погоды на сегодняшний день.
Windborne заявляет, что новая версия их модели обеспечивает более точный прогноз по сравнению с традиционными системами ECMWF и системами на базе ИИ по ряду переменных. По словам директора по продукту Windborne Кая Маршленда, WeatherMesh 6 «на пять дней вперед так же точна, как традиционный прогноз на предыдущий день», особенно в отношении измерений температуры на поверхности.
WeatherMesh 6 генерирует прогноз каждый час, в отличие от традиционных моделей, которые делают это каждые шесть часов. Разрешение модели теперь достигает 3 км в Европе и континентальной части США, где качество данных самое высокое.
Традиционные прогнозы погоды создаются с помощью сложных физических моделей, для запуска которых требуются дорогостоящие суперкомпьютеры и много времени. Модели на основе ИИ, разрабатываемые стартапами и крупными лабораториями, такими как Google DeepMind, как правило, работают быстрее физических моделей, но пока не обладают таким высоким разрешением, таким количеством переменных или такой точностью прогнозирования на более длительных временных горизонтах.
Тем не менее, погодный ИИ быстро совершенствуется и уже используется в крупных государственных учреждениях по всему миру. Исследователи работают над его интеграцией в системы, используемые для агрегации метеорологических данных и создания публичных прогнозов.
Windborne получает выгоду от уникального сочетания разработки моделей и сбора данных. В настоящее время у компании около 400 зондов находятся в полете, собирая показания датчиков в любой момент времени, запущенные с 15 точек по всему миру. Усовершенствования в текущей модели обусловлены улучшениями в том, как данные, собранные зондами, подаются в модели.
«Я лично не понимаю бизнес-модель компании, занимающейся погодой на основе ИИ, без преимущества в наборе данных», — заявил генеральный директор Windborne Джон Дин изданию TechCrunch.
Превосходство ECMWF объясняется навыками организации в области «ассимиляции данных» — работы по преобразованию разрозненных показаний датчиков в целостную, машиночитаемую картину мира. На данный момент погодные модели на основе ИИ зависят от наборов данных, производимых ECMWF и Национальным управлением океанических и атмосферных исследований США (NOAA).
Однако Windborne и другие организации работают над прямой подачей данных в модели, и глава отдела ИИ компании, Жоан Крёс-Коста, заявляет, что прямое поглощение данных с их зондов и других источников является ключевой причиной улучшения новой версии WeatherMesh. Потребовался год настройки и переархитектуры модели на основе трансформера, чтобы модель могла выдавать эти прогнозы без потери стабильности.
«Когда мы начали заниматься [ассимиляцией данных], мы все еще сильно зависели от ECMWF», — сказал Дин. «Я прогнозирую, что сегодня, если бы мы убрали начальные условия ECMWF, мы бы все равно показали неплохие результаты».
В прошлом году компания пережила тревожный инцидент, когда пассажирский лайнер United Airlines столкнулся с одним из их зондов. Хотя самолет получил незначительные повреждения, никто не пострадал, отчасти потому, что Windborne соблюдала правила США относительно размера своего сенсорного пакета. Теперь, однако, компания оснастила свои зонды ответчиками, которые сообщают о своем местоположении через глобальную систему наблюдения за авиацией ADS-B, чтобы снизить вероятность новой аварии.
Windborne, привлекшая венчурное финансирование в размере 25 миллионов долларов при заявленной оценке в 85 миллионов долларов в 2024 году, продает свои данные с зондов в NOAA, где они используются в американской системе прогнозирования погоды, а также Военно-воздушным силам и Военно-морскому флоту США. Компания также продает свои прогнозы инвесторам и товарным трейдерам, но Дин заявляет, что компания по-прежнему сосредоточена на развитии своей модели и инфраструктуры данных, а не на коммерческих продуктах, отчасти из-за меняющегося характера информационной среды.
«Я не собираюсь вкладывать огромную команду в создание SaaS-продукта, если через два года люди захотят получать потребительскую информацию через агента, верно?» — сказал Дин.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tim Fernholz