Маркетологи часто путают эти термины, сваливая всё в одну кучу, а здесь структура разложена чётко, как матрёшка. Вот как эти уровни работают на самом деле: Artificial Intelligence (AI) — самый верхний уровень, общая концепция. Сюда относится всё, что заставляет компьютер имитировать разумное поведение (даже старые экспертные системы, состоящие из жёстких правил «если, то»). Да, иногда AI — это программа, написанная обычным человеком. Machine Learning (ML) — подмножество AI. Это отказ от жёсткого программирования правил вручную. Мы даём алгоритму терабайты данных, и он сам ищет в них закономерности и строит математические зависимости. Именно эта методика используется для работы ML-антивируса, определения DGA-доменов в мире ИБ. Neural Networks (NN) — конкретный математический метод внутри ML. Базовая архитектура, симулирующая работу биологических нейронов, где есть слои, веса и функции активации. Deep Learning (DL) — те же нейросети, но ставшие «глубокими» за счёт огромного количест
Эта картинка наглядно демонстрирует вложенность понятий ИИ с точки зрения технической иерархии
ВчераВчера
8
1 мин