По мере того как модели ИИ становятся всё более сложными, разработчикам и инженерам всё сложнее понимать, как они работают. Наблюдаемость – это набор инструментов и практик, которые позволяют отслеживать, измерять и понимать поведение систем в реальном времени. В свежем отчете компании , занимающейся разработкой платформы наблюдаемости, основанной на модели "свои облака" (BYOC), рассматриваются тенденции в области наблюдаемости, связанные с ИИ. Исследование, проведенное Atomik Research среди 500 американских специалистов в области технологий, выявило любопытный вывод: почти половина (49%) респондентов заявили, что половина их расходов на наблюдаемость связана с нагрузками ИИ. Во-первых, это указывает на растущую важность наблюдаемости для разработки и эксплуатации моделей ИИ. По мере того, как модели становятся более сложными и opaque (непрозрачными), наблюдаемость становится всё более важной для выявления проблем, оптимизации производительности и обеспечения надежности. Во-вторых, отч