Недавно решила провести эксперимент: проверить, насколько быстро сегодня можно собрать полноценный мультфильм через Doitong без многочасовой подготовки, сложного монтажа и правок. Засекла время. От идеи до готового ролика прошло около 15 минут.
Если честно, ещё пару лет назад такой результат казался фантастикой.
Дело такой скорости оказалось не в какой-то особой модели или секретных настройках, здесь главную роль сыграли референсы.
Если говорить простыми словами, референс — это изображение или видео, которое показывает системе, какой результат вам нужен.
Например, если мне нужен рыжий мультяшный кот с большими глазами, я не ограничиваюсь текстовым описанием. Я загружаю подходящую картинку или видео, и после этого система гораздо точнее понимает задачу.
Есть ещё один полезный момент, референсы лучше подписывать.
Многие загружают файл с названием вроде «кот.jpg», но это упущенная возможность дать дополнительный контекст. Гораздо полезнее использовать описание: «рыжий мультяшный кот в зелёном свитере с большими глазами».
Так система получает больше информации и точнее воспроизводит нужный образ.
В моём эксперименте процесс выглядел так: я нашла залетевший ролик, загрузила в нейросеть Doitong во вкладку Storyboard.
Там коротко описала сюжет, буквально в нескольких предложениях, через пару минут система предложила структуру сцен. Я согласовала все сцены, согласовала персонажей и запустила генерацию. Через 15 минут ролик был готов.
Помимо скорости, плюсами генерации через референсы, является сохранение внешнего вида персонажа от кадра к кадру. То есть стиль персонажа не меняется случайным образом. Те, кто уже работал с AI-видео, наверняка сталкивались с ситуацией, когда герой в каждой сцене выглядит по-разному.
Референсы помогают избежать этой проблемы.
Есть и ещё одно преимущество: снижается количество повторных генераций.
А значит, расходуется меньше кредитов и токенов.
На практике это выглядит так:
- сначала генерируют наугад.
- потом исправляют.
- потом снова переделывают. И так несколько раз подряд.
У меня раньше происходило то же самое.
В итоге именно референсы помогли собрать мультфильм так быстро.
Система сразу понимала:
- как выглядит персонаж,
- какая нужна атмосфера,
- какой стиль использовать.
Поэтому вместо набора случайных сцен получился цельный ролик.
Если вы только начинаете работать с Doitong, рекомендую обязательно протестировать эту функцию.
Кстати, если хотите попробовать сами, при регистрации по ссылке можно получить 15 000 кредитов в Doitong и протестировать Storyboard, референсы и создание своих первых AI-мультфильмов 🚀