? Модели идеальны, но реальность их убивает. Дело не в нейронке, а в мелочах, которые все игнорируют. Чаще всего AI-агенты ломаются не из-за самой модели, а из-за кривой подготовки данных (RAG), промптов, заточенных под демо, и отсутствия запасных планов. Пользователи – народ изобретательный, и их странные запросы быстро выведут на чистую воду недоработанный продукт. Что сделать: Проверьте, как ваш AI-агент справляется с неожиданными и некорректными запросами. Создайте сценарии на случай, если он 'затупит'. Источник: Artificial Intelligence (AI) #AI #Бизнес #Практика
AI-агенты: почему они проваливаются?
Модели идеальны, но реальность их убивает. Дело не в нейронке, а в мелочах, которые все игнорируют.
Чаще всего AI-агенты ломаются не из-за самой модели, а из-за кривой подготовки данных (RAG), промптов, заточенных под демо, и отсутствия запасных планов. Пользователи – народ изобретательный, и их странные запросы быстро выведут на чистую воду недоработанный продукт.
Что сделать: Проверьте, как ваш AI-агент справляется с неожиданными и некорректными запросами. Создайте сценарии на случай, если он 'затупит'.
Источник: Artificial Intelligence (AI)
#AI #Бизнес #Практика
