Nvidia представила DGX Station for Windows, настольную систему для локальной работы с крупными ИИ-моделями. Компания обещает производительность до 20 петафлопс в формате FP4 и поддержку моделей объёмом до 1 трлн параметров. По замыслу Nvidia, это уже не рабочая станция «с ускорителем», а компактный узел для команд, которым нужен дата-центровый класс вычислений без аренды облака.
Ещё по теме:
Система построена на платформе GB300 Grace Blackwell Ultra. Внутри стоят 72-ядерный процессор Grace, графика Blackwell Ultra и до 748 ГБ общей памяти. Nvidia также допускает установку дополнительной видеокарты RTX PRO 6000 Blackwell, то есть конфигурацию можно подстроить под инференс, дообучение моделей и обработку больших наборов данных.
Компания адресует новинку разработчикам, исследовательским группам и корпоративным командам, которые хотят запускать несколько ИИ-агентов локально и не выносить данные во внешние сервисы. Для Nvidia это важный сдвиг: спрос на локальный inference в 2025-2026 годах растёт быстрее, чем бюджеты на аренду GPU в облаках, а требования к защите данных только ужесточаются в банках, медицине и госсекторе.
⚡Подписывайтесь на канал itzine и канал подкаста ForGeeks в Telegram! Там самые свежие новости про технологии, гаджеты, косплей и космос.
Характеристики Nvidia DGX Station for Windows
- Платформа GB300 Grace Blackwell Ultra
- 72-ядерный процессор Nvidia Grace
- Графика Blackwell Ultra
- До 748 ГБ общей памяти
- До 20 петафлопс FP4
- Поддержка моделей до 1 трлн параметров
- Опция с RTX PRO 6000 Blackwell
На рынке локальных ИИ-систем Nvidia пытается занять нишу между сервером в стойке и «обычной» рабочей станцией. Для сравнения, RTX PRO 6000 Blackwell, которую компания предлагает как дополнительный ускоритель, несёт 96 ГБ памяти, а большинство корпоративных Windows-станций Dell, HP и Lenovo до сих пор строятся вокруг одной-двух профессиональных GPU и не подходят для моделей такого масштаба без шардирования. У Apple Mac Studio и Mac Pro другой профиль: они удобны для разработки и медиапайплайнов, но не позиционируются как платформа для локального обслуживания триллионных моделей.
🔥 Свежий обзор: Обзор пылесоса Roborock Qrevo Edge 2 Pro: Майбах в мире пылесосов
У Nvidia уже была линейка DGX Station, однако прошлые версии оставались нишевыми системами для лабораторий и команд с Linux-стеком. Версия for Windows расширяет аудиторию за счёт компаний, где MLOps и аналитические инструменты завязаны на Windows-клиенты, Active Directory и привычный корпоративный софт. Это также продолжение курса Nvidia на «персональные» ИИ-машины: в 2025 году компания уже выводила компактные системы DGX Spark и DGX Station на архитектуре Grace Blackwell, пытаясь спустить вычисления для генеративного ИИ ближе к разработчику.
👉 Читайте также наши материалы на itzine.ru
Продажи DGX Station for Windows Nvidia планирует начать в четвёртом квартале 2026 года. Выпускать систему будут Asus, Dell, Gigabyte, HP, MSI и Supermicro. Цену компания не раскрыла, но по классу компонентов речь, вероятно, идёт о сегменте сильно выше топовых рабочих станций с одной профессиональной GPU и заметно ниже полноценных DGX-серверов для дата-центров.
👉 Подписывайтесь на наш канал в Дзене, чтобы не пропускать самые интересные новости и статьи!
Для Nvidia успех этой модели будет зависеть не только от железа, но и от того, насколько корпоративные заказчики готовы переносить inference из облака на локальные узлы. Рынок этому помогает: по оценкам IDC, мировые расходы на инфраструктуру для ИИ и генеративного ИИ в 2026 году превысят $200 млрд, и часть этих денег уходит именно в on-premise-сегмент, где заказчики покупают контроль над данными вместе с ускорителями.
Читайте также:
Источник: Nvidia DGX Station for Windows: характеристики и дата выхода