Вышла первая модель от MiniMax с открытыми весами, которая совмещает нативную мультимодальность и работу с контекстом до 1 миллиона токенов через технологию Sparse Attention. В плане программирования и работы ИИ-агентов модель ставит рекорды на профильных бенчмарках. Модель набирает 59.0% на SWE-Bench Pro и 66.0% на Terminal Bench 2.1, щелкая сложные технические задачи прямо в терминале. Также она показывает 34.8% на SWE-fficiency, 28.8% на KernelBench Hard и 74.2% на MCP Atlas. В первые 7 дней на API действует скидка 50% при контексте до 512K. API Демо @bykorolev
В open-source завезли MiniMax M3 с контекстом 1M
Вышла первая модель от MiniMax с открытыми весами, которая совмещает нативную мультимодальность и работу с контекстом до 1 миллиона токенов через технологию Sparse Attention.
В плане программирования и работы ИИ-агентов модель ставит рекорды на профильных бенчмарках.
Модель набирает 59.0% на SWE-Bench Pro и 66.0% на Terminal Bench 2.1, щелкая сложные технические задачи прямо в терминале.
Также она показывает 34.8% на SWE-fficiency, 28.8% на KernelBench Hard и 74.2% на MCP Atlas.
В первые 7 дней на API действует скидка 50% при контексте до 512K.
