Более половины российских предприятий уже внедряют технологии искусственного интеллекта в свою работу. Об этом заявил премьер-министр РФ Михаил Мишустин, подчеркнув, что рынок ИИ в стране расширяется почти вдвое быстрее остальной IT-отрасли. «Свыше половины предприятий уже активно вовлечены в процесс внедрения таких технологий. Пока немногие достигли стадии промышленной эксплуатации. А значит, потенциал роста еще выше», — отметил он.
Что стоит за цифрами
Интеграция ИИ-компонентов в платформы автоматизированного проектирования и управления производством становится стандартом. Уже сегодня модули компьютерного зрения, прогнозной аналитики и рекомендательные сервисы на базе машинного обучения применяются в российской промышленности. Это позволяет системе предлагать оптимальные закупки, графики ремонтов и логистические цепочки — то есть заранее просчитывать то, что раньше делалось вручную или постфактум.
Эффект заметен в конкретных отраслях. В горной добыче ИИ в реальном времени управляет техникой на крупнейших месторождениях: оптимизирует маршруты, минимизирует простои. В авиастроении нейросети проводят сложнейшие расчёты прочности, что ускоряет испытания и сокращает их число на 20–30%.
При этом, по данным Национального центра развития искусственного интеллекта, объём российского рынка ИИ по итогам 2025 года превысил 1,1 трлн рублей, а к 2028 году прогнозируется рост до 2,8 трлн. Вклад ИИ в ВВП страны уже оценивается в 2%, а к концу десятилетия может достичь 4–5%. Россия входит в топ-10 стран по уровню внедрения ИИ и занимает первое место по проникновению генеративных нейросетей в работу — 67% опрошенных используют такие инструменты.
Почему это важно
Правительство продолжает стимулировать переход бизнеса на ИИ-решения. В 2025 году стартовал национальный проект «Экономика данных», в рамках которого на развитие искусственного интеллекта до 2030 года предусмотрено более 80 млрд рублей бюджетных средств. Дополнительные налоговые льготы для разработчиков и гранты на внедрение делают ИИ-проекты доступнее даже для средних компаний.
Главный вызов, по словам Мишустина, — переход от пилотных проектов к полноценной промышленной эксплуатации. Пока лишь немногие компании достигли этой стадии, но те, кто это сделал, уже получают ощутимую экономию и рост производительности. Дальнейшее масштабирование ИИ способно дать экономике прирост эффективности, сопоставимый с целыми отраслями.
Хотите, чтобы технологии помогали, а не отвлекали? Подпишитесь на PulseCore — суть технологий с живым сердцем.