12 марта состоялось мероприятие, посвящённое практическому внедрению искусственного интеллекта в рабочие процессы компаний — без отвлечённых предсказаний и шумихи.
Александр Степанов, выступавший на презентации, является генеральным директором Digital Budget, экспертом в области автоматизации, привязки рекламных размещений к источникам и построения решений на основе искусственного интеллекта для продвижения и внутренних взаимодействий. Он занимается разработкой и масштабированием продуктов на базе больших языковых моделей, компьютерного зрения и векторного поиска, а также консультирует по вопросам эффективного внедрения искусственного интеллекта в условиях ограниченных ресурсов.
Екатерина Шинкевич, генеральный директор CPAExchange, посетив данное мероприятие, отметила несколько ключевых моментов, которые ей понравились:
"Тема ИИ бизнесе сейчас у всех на слуху, но часто она подаётся либо слишком отвлечённо, либо, наоборот, с техническими подробностями, которые далеки от задач бизнеса. Александру удалось найти идеальную золотую середину".
Екатерина, как эксперт в области маркетинга и цифровых коммуникаций, особо подчеркнула, что разговор не был про «магию» или будущее, которое наступит через 10 лет: «Было понятно и приземленно: как здесь и сейчас искусственный интеллект помогает собирать конкурентную разведку (кто, где и как рекламирует) и оптимизировать внутренние процессы», — отмечает она.
Отдельно Екатерина выделила ситуации, выходящие за рамки стандартного продвижения: "Отдельная благодарность за примеры, выходящие за рамки привычной рекламной работы. Идея использования искусственного интеллекта для "введения сотрудников в должность" и анализа клиентских переписок — это то, что действительно экономит силы и нервы."
Ключевые тезисы презентации:
— "Ограничения, которые решает искусственный интеллект (на примерах Digital Budget):
Бюджет — автоматизация ручного сбора и определения источников данных (40 млн рекламных единиц за 2025 год без найма армии аналитиков)". Время на запуск кампаний — Lead Hunter мониторит до 500 чатов одновременно, сокращая реакцию на лиды (потенциальный клиент) с часов до минут.
— Оценка охвата аудитории — интеллектуальные системы анализируют конкурентную среду и собирают данные с целевых страниц, не увеличивая штат
— Внимание и смыслы — модели (VLM Qwen 2.5, BERT, DeepSeek) описывают креативы и рекламные кампании, позволяя быстро тестировать гипотезы.
— Внутренние процессы как скрытый ресурс — кадровый помощник (HR-бот), программа для адаптации новичков и общий свод правил компании снимают нагрузку с людей.
Гибкость и тестирование:
— Постоянная проверка строения алгоритмов: от открытых решений до уточнения классификатора BERT
— Минимизация затрат на верификацию гипотез через собственные серверы и локальные БД.
— Итеративный подход: люди в контуре проверяют результат, а искусственный интеллект ускоряет рутину.
Заключение презентации подчёркивает, что искусственный интеллект — это не замена человека, а усиление его экспертизы. Успех бизнеса зависит от умения выбрать правильную модель под конкретную задачу, быстро обучить её на своих данных и встроить в реальные рабочие процессы. Синергия искусственного интеллекта и людей, постоянное тестирование гипотез и готовность отказываться от «магического мышления» — ключевые элементы эффективной стратегии.
Для более подробного ознакомления с темой мы оставляем ссылку на презентацию спикера: https://clck.ru/3Thzpw