Nature: 90% разработчиков пользуются ИИ ежемесячно, Аргоннская нацлаборатория собрала 200 учёных на vibe-кодинг

Nature: 90% разработчиков пользуются ИИ ежемесячно, Аргоннская нацлаборатория собрала 200 учёных на vibe-кодинг

Журнал Nature опубликовал руководство по vibe-кодингу для учёных — практике, когда исследователь описывает задачу на естественном языке, а ИИ-инструмент типа Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini Code Assist или OpenAI Codex генерирует рабочий код. По оценке Vibe Code Bench, тестирующего автономно собранные веб-приложения, лидирует Anthropic Claude Opus 4.7 — но точность даже у него составляет 71%.

Масштаб явления уже трудно игнорировать. Опрос компании DX из Солт-Лейк-Сити, специализирующейся на измерении производительности разработчиков, показал, что более 90% программистов используют ИИ-ассистенты как минимум раз в месяц, а на полностью сгенерированный нейросетью код приходится более четверти клиентского кода в коммерческих продуктах.

Аргоннская национальная лаборатория в Лемонте (Иллинойс) в июне провела однодневный хакатон по vibe-кодингу для своих исследователей — все 200 мест разобрали мгновенно. Климатолог Зик Хаусфазер рассказал Nature, что современные инструменты ведут себя как дружелюбные проджект-менеджеры: им можно скормить многостраничное описание целей, а в ответ получить план разработки, варианты UI, тесты для верификации и тысячи строк документированного кода. По его словам, ИИ сегодня пишет код «так же без багов, как и я сам».

Nature предупреждает, что расслабляться науке рано: ошибки в сгенерированных скриптах остаются регулярной проблемой, и без ручной проверки результаты экспериментов могут оказаться скомпрометированы. Тем не менее исследователи всё чаще доверяют нейросетям создание прототипов для анализа данных, визуализаций и интерфейсов к собственным моделям — задач, на которые раньше уходили недели работы постдоков.

Источник: https://www.nature.com/articles/d41586-026-01477-w