Студенты больше не тратят ночи на поиск определений и структурирование рефератов — за них это делают языковые модели. Пока одни используют ChatGPT* (18+) как продвинутый поисковик, другие полностью доверяют нейросетям написание текстов, рискуя попасться на ошибках алгоритмов. Мы выяснили у студентов ДВФУ, как именно они интегрируют ИИ в образовательный процесс и почему умение составлять правильный запрос (промпт) становится важнее навыка конспектирования.
ИИ как способ не распыляться на непрофильные предметы
Первокурсники — это поколение, которое вошло в университетские стены уже в эпоху расцвета доступного ИИ. Для них нейросеть — это базовый инструмент выживания в условиях резко возросшей учебной нагрузки. Владимир Бураков — студент 1 курса журналистики — поделился своим опытом использования нейросетей в учебе.
— Помнишь ли ты момент, когда впервые попробовал использовать ИИ в учебе? Что это было за задание и какие были ощущения от результата?
— Впервые я прибегнул к использованию ИИ в 11 классе, когда прямо перед уроками выполнял домашнюю работу по географии. Нужно было составить сравнительную таблицу, с чем нейросеть отлично справилась.
— Где нейросеть стала для тебя незаменимым инструментом?
— По окончании школы мало что изменилось, и я всё ещё использую искусственный интеллект преимущественно для выполнения учебных заданий.
Однако, когда я понимаю, что результат мне действительно важен, то прошу нейросеть помочь мне только со "скелетом" ответа, мышцы на который я наращиваю сам. Зачастую это структура статей или презентаций. Реже — план действий или сложные расчёты для достижения определённой цели. К примеру, составление дневного рациона согласно моему калоражу (индивидуальной норме калорий). В остальных случаях полностью отдаю решение задач ИИ: написать доклад, сгенерировать ответ на практическом занятии по непрофильному предмету.
— Был ли случай, когда ИИ буквально спас тебя перед жестким дедлайном?
— ИИ спасает меня регулярно. Более того, я полагаюсь на решение задач с его помощью в критические сроки перед дедлайном. Вплоть до генерации доклада за 10 минут до моего выступления. Владея навыками задавать хороший промпт и зная, что материал получится безупречным, я гораздо меньше переживаю и могу аккумулировать временные и умственные ресурсы для решения других, более значимых задач.
— Испытываешь ли ты "муки совести", когда сдаешь текст, частично сгенерированный ИИ, или считаешь это просто современным инструментом вроде калькулятора?
— Я никогда не отдам важную мне задачу полностью в распоряжение алгоритма. Потому мне не стыдно сдавать работы, выполненные нейросетью: я не посчитал их полезными лично для себя. Я не приверженец того, чтобы распыляться на всё и сразу, и знаю, что у меня есть более значимые дела. Поэтому ИИ — важный инструмент, если нужно разгрузиться.
— Какими моделям ты чаще всего пользуешься. Какая для чего лучше подходит или есть одна универсальная, которая подходит для всех задач?
— Я пользуюсь обычно GigaChat. В учёбе платными моделями не пользовался. Из личного опыта: у GigaChat более жёсткая цензура (например, он наотрез стопорится на именах чиновников), что создаёт помехи. Ответы по тестам даёт правильные, информацию ищет хорошо, на четвёрку, но в придумывании плох. И думает он дольше, если нужен развёрнутый большой ответ.
Для серьёзных вопросов я использую Grok (Грок, 18+), ещё он умеет работать с картинками. Grok лучше придумывает, фантазирует по запросу. Более просто общается и консультирует меня по разным вопросам — например, у меня там запущен чат по выращиванию домашних растений. Он написал мне отличную инструкцию по пересаживанию цветов в новые горшки и уходу за ними. Я на всякий случай сначала проверял его источники, но потом уже начал доверять чату. Таким образом, из обломков стебля у меня были выращены две альбифлоры и мята, а также успешно пересажена монстера — всё прижилось и растет уже несколько месяцев.
Ещё однажды купил премиум в боте в Telegram. Ко дню рождения бабушки взял старые чёрно-белые фотографии и через модель "Нано Банана" (18+) покрасил их и улучшил качество. Заплатить пришлось, так как там были ограничения по количеству бесплатных запросов.
Подытожим
Опыт студентов ДВФУ показывает: языковые модели окончательно перестали быть просто экзотической игрушкой или средством для банального списывания. Сегодня ИИ в университете — это полноценный инструмент, который помогает справляться с высокими нагрузками и совмещать учёбу с работой.
Искусственный интеллект не заменит студента (как и профессионального журналиста) до тех пор, пока за финальный результат и логику повествования отвечает человек. Нейросеть способна за 10 минут собрать фактуру для презентации или облагородить текст до академического уровня, но защищать работу перед преподавательской комиссией и пропускать знания через себя учащимся всё равно приходится самостоятельно.
Авторы текста: Тимофей Никитинский, Владислав Цой
*Generative Pre-trained Transformer — "генеративный предварительно обученный трансформер" или "генеративный предварительно обученный преобразователь"
** Дословно переводится как "близнецы"
***Дословно переводится как "звучать"