В первой части мы написали свой сканер регистров на Python в паре с нейросетью и прошили анемометр CYC-FS1-KV-W2 на адрес 124. Теперь — подключаем его к Owen ПР200.
Железо
Распиновка датчика :
Цвет Назначение
Красный Питание +24В
Зелёный GND (земля)
Чёрный RS-485, линия A
Жёлтый RS-485, линия B
Схема подключения:
Блок питания 24В подключаем:
+24В → красный датчика
GND → зелёный датчика
RS-485:
Чёрный (A) → D+ (А) ПР200
Жёлтый (B) → D- (В) ПР200
⚠️ Подключение — только при отключённом питании.
Owen Logic: настройка порта и добавление устройства
Открываем Owen Logic, создаём проект для ПР200-220.5.2.0.
В дереве проекта находим RS485, Слот 2. Смотрим и правим настройки на нужные:
- Тип: RS-485 - Слот берем тот куда подключили датчик.
- Режим: Master
- Скорость: 9600
- Чётность: Нет
- Стоп-биты: 1
- Биты данных: 8
- Интервал между опросами: 10 мс
Теперь в том же дереве проекта кликаем правой кнопкой по RS485, Слот 2 Master и выбираем Добавить устройство.
Появляется новое устройство. Называем его, например, Wind_Sensor_5. Задаём:
- Адрес: 124
- Период опроса: 100 мс
- Таймаут ответа: 100 мс
- Количество попыток: 3
Добавляем переменную и регистр
Внутри устройства создаём переменную. В таблице регистров прописываем:
Имя переменной Тип Адрес регистра
Wind_5 Целочисленное 0
Функция чтения: 0x03 (Read Holding Registers). Остальное оставляем по умолчанию.
На схеме переменная Wind_5 появится в списке доступных — в разделе «Сетевые», Master, Wind_Sensor_5. Выносим её на полянку, и чтобы увидеть данные в онлайн-отладке, нужно что-то подключить для теста: добавляем сетевую переменную Wind_5_MKON_PLK, записываем сюда «сырые» данные с датчика — и вуаля, данные пошли.
Пересчёт в метры в секунду
Датчик отдаёт значение в десятых долях м/с: 1 = 0.1 м/с. Чтобы получить нормальные метры в секунду, добавляем блок DIV (деление):
- Вход X: переменная Wind_5
- Вход Y: константа 10
- Выход: M/S (или любая переменная типа int)
На схеме это выглядит просто: Wind_5 → DIV → M/S.
Теперь можно выводить на экран ПР200, писать в архив или передавать дальше.
Что в итоге
Датчик подключён к ПР200 по двум проводам RS-485. Контроллер сам опрашивает его по Modbus RTU, получает скорость ветра в м/с и делает с ней что нужно. Дурилка электронная прилажена к хозяйству и помогла прошить датчик.
Первая часть где мы с нейросетью писали свой сканер регистров и прошивальщик для этого датчика на Python.
Пишите в комментариях, а как вы используете нейросети в хозяйстве?